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数据格式
是指用于设置数据集字段显示的格式类型。 如下图，“折扣”字段添加百分比。 image2016-6-29 16:15:24.png 数据格式方便用户在新建业务查询、计算字段等各种资源时引用多种数据格式。 功能入口 入口1：在“系统导航栏”选择 公共设置，展开资源目录区，在“数据格式”的更多操作0.jpg，选择 打开 或双击 数据格式 ，进入“数据格式管理”界面。 入口2：在“公共设置”界面主菜单选择 数据格式 ，进入“数据格式管理”界面。 1043.png 界面介绍 image2019-8-27 14:42:38.png “数据格式管理”界面主要分为以下几个区域： 可选资源区：该区列出了所有数据格式
是指用于设置数据集字段显示的格式类型。 如下图，“折扣”字段添加百分比。 image2016-6-29 16:15:24.png 数据格式方便用户在新建业务查询、计算字段等各种资源时引用多种数据格式。 功能入口 在“系统导航栏”选择 运维设置，展开资源目录区，在“数据格式”的更多操作0.jpg，选择 打开 或双击 数据格式 ，进入“数据格式管理”界面。 shujugeshirukou.png 界面介绍 image2019-8-27 14:42:38.png “数据格式管理”界面主要分为以下几个区域： 可选资源区：该区列出了所有的数据类型，用于不同数据类型之间进行切换。 设置区：该区与“可选设置数据格式
数据格式设置是指对一个多维数据集中度量值的显示格式进行设置。 度量值在多维数据库中有其默认的格式设置，但对于一些业务需要的特殊格式（例如数据范围和精度都比较大），可以选择一些自定义的格式进行显示。 设置数据格式是对多维分析数据显示的格式进行前端显示的设置，它目前可以针对度量维或是指标维进行设置。每个Cube只能针对一个维度进行设置。 设置数据格式不会对多维数据库中的数据集产生影响。 设置多维数据格式的前提：在“数据格式管理”界面中已经定制好各数据类型的数据格式，详细内容请参见 数据格式 。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作，选择 设置数据格式，进入当前多维数据集的“设置数据格式”界面。 53.png设置数据格式
数据格式设置是指对一个多维数据集中度量值的显示格式进行设置。 度量值在多维数据库中有其默认的格式设置，但对于一些业务需要的特殊格式（例如数据范围和精度都比较大），可以选择一些自定义的格式进行显示。 设置数据格式是对多维分析数据显示的格式进行前端显示的设置，它目前可以针对度量维或是指标维进行设置。每个Cube只能针对一个维度进行设置。 设置数据格式不会对多维数据库中的数据集产生影响。 设置多维数据格式的前提：在“数据格式管理”界面中已经定制好各数据类型的数据格式，详细内容请参见 数据格式 。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作，选择 设置数据格式，进入当前多维数据集的“设置数据格式”界面数据权限设置
本章节以实例介绍如何设置关系数据源的数据权限。 数据权限的用例，从应用场景上划分，可以分为以下几类： 1.用户进入系统，可以查看到所属机构的数据。 2.用户进入系统，可以查看到所属机构及下级机构的数据。 3.用户进入系统，可以查看到权限内的数据，这个权限可能指某些用户可以查看所属机构的数据，还可以查看另外一些机构的数据，并没有严格的规律。 4.用户进入系统，打开不同的报表，不同的用户可以查看到不同的数据。这是针对每一张报表而言，权限控制更为复杂。 数据权限的用例，从实现方式上划分，可以分为以下几类： 1.设置数据权限：通过在数据源、业务主题上设置数据权限实现。这种方式只针对：可视化数据集、即席查询、（基于数据数据权限设置
本章节以实例介绍如何设置关系数据源的数据权限。 数据权限的用例，从应用场景上划分，可以分为以下几类： 1.用户进入系统，可以查看到所属机构的数据。 2.用户进入系统，可以查看到所属机构及下级机构的数据。 3.用户进入系统，可以查看到权限内的数据，这个权限可能指某些用户可以查看所属机构的数据，还可以查看另外一些机构的数据，并没有严格的规律。 4.用户进入系统，打开不同的报表，不同的用户可以查看到不同的数据。这是针对每一张报表而言，权限控制更为复杂。 数据权限的用例，从实现方式上划分，可以分为以下几类： 1.设置数据权限：通过在数据源、业务主题上设置数据权限实现。这种方式只针对：可视化数据集、即席查询、（基于数据Java数据源
是指由用户通过二次开发，编写JavaQueryData接口实现类，以实现自定义数据结构的一类数据源。 Java数据源不同于关系数据源和多维数据源之处为：Java数据源允许没有一个物理数据库存储其字段和数据，比如可以通过类将任意一个含有数据的文件或报表通过解析后，运用到Smartbi中，当然它也允许对数据库中的数据查询出来通过Java代码进行二次计算加工后返回给Smartbi。 下图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，其中红色虚线标识的部分为新建Java数据源连接的流程。 Java数据源等同于一个分类目录节点，用于存储Java数据集对象，因此在新建Java数据源连接的流程中，“新建Java数据集对象”为新建Java数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句中进行手动添加，直接把过滤条件添加到where语句中。比如关系型参数、SQL数据集、原生SQL数据集、数据模型等。 对各类资源数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83704010设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句原生SQL数据集
类似SQL数据集，是通过在文本输入区中直接输入各类数据库方言表达式定义数据集条件和内容的一种数据集。 一般在SQL数据集嵌套执行性能低或是SQL数据集不支持的数据集语句（如Syabse数据库子数据集不支持Order by），我们可以使用原生SQL数据集来实现。 原生SQL数据集与SQL数据集的主要区别如下： SQL数据集是一类封装结构的原生SQL数据集语句，在解析SQL语句过程中对最外层进行了包装：如“select area from area”解析后的执行语句为“select T84.area as F85 from (select area from area) T84”；而原生SQL数据集没有对最外层进行
