第51页，共566页。 显示 5,660 条结果 (0.035 秒)
数据模型抽取报错“没有权限：AUGMENTED_DATASET_EXTRACTION”
（本文档仅供参考） 问题说明 数据模型抽取报错，提示“没有权限：AUGMENTED_DATASET_EXTRACTION” 图1.png 问题原因及解决方案 此问题是因为用户没有数据模型的抽取权限，找到对应用户角色，进行配置即可。 图2.png augmented_dataset_extraction 抽取没有权限导入Excel模板和加载文件数据的附件大小限制设置
模板附件大小(M)：对应功能 分析展现 - Excel数据导入 允许加载文件数据附件大小(M)：对应功能 数据连接 - 文件 （只对Excel生效，CSV、TXT、数据分析包不生效） 请按网络和服务器的配置进行设置，并不是设置越大就越好，如果设置不当可能会出现以下的问题： 1）多用户并发可能会出现性能 … 公共设置】中，增加了2个属性设置项： 允许导入Excel模板附件大小(M)：对应功能 分析展现 - Excel数据导入 允许加载文件数据附件大小(M)：对应功能 数据连接 - 文件 image2025-1-20_11-18-48.png 3.3.功能提示 当业务人员上传的文件超出相关的限制设置，会有替换数据来源
概述 用于将当前仪表盘使用的数据替换为用户指定的数据，支持替换数据来源、计算字段、参数等，帮助用户快速复用新的报表。 功能入口 在工具栏的操作下拉框中选择”替换数据来源“： image2022-1-22_16-12-42.png 设置项说明 替换数据来源界面如下： image2022-1-23_14-21-20.png 设置项说明如下： 区域 说明 原数据来源区 通过列表显示当前报表所有引用的数据来源，包括自助数据集、业务主题、数据模型、指标模型。 替换数据区 新数据来源 设置需要替换的数据集。 新数据来源仅支持指标模型/数据模型。 映射设置 字段功能示例-数据集嵌套
概述说明 数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。 保证“数据连接”中的“跨库联合数据源”和“高速缓存数据库”的连接是有效的，测试连接通过即可。 功能示例-数据集嵌套1.png 系统支持引用的其他数据集有：可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA数据集、即席查询和透视分析。 如需引用“可视化数据集、SQL数据集等数据集、透视分析、即席查询”，需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询”的License授权文件。 示例分析 业务需求描述 某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有： 1、各个地区的销售情况，主要通过销售额数据自助数据集-界面介绍
“自助数据集”的编辑界面如下图所示： 自助数据集-界面介绍.png 该界面主要分为如下几个区： 区域 说明 参考章节 全屏 将当前资源页面全屏展示 。 存储工具栏 将当前自助数据集进行 保存 或 另存 操作。 缓存策略 自助数据集支持三种缓存策略： 自动缓存：当前自助数据集在第一次打开并刷新数据后，从数据库中读取数据并存储在缓存中，在未清空缓存的前提下，以后每次打开报表刷新数据时会从缓存中读取数据，从而提高查询速度。 禁止缓存：每次刷新数据都需重新到数据库中读取。此选项一般适用于数据需要实时刷新的报表。 系统配置：表示读取 系统选项 > 查询设置 > 自动缓存 中的设置NoSQL数据库
NoSQL数据源支持连接基于分布式文件存储的非关系（NoSQL）数据库，目前支持MongoDB和Tinysoft。如下： image2021-9-17_14-3-27.png 操作入口 在“系统导航栏”选择 数据连接 ，在“数据连接”界面主菜单选择 NoSQL数据库 下的数据源。 新建NoSQL数据源.png 界面介绍 “新建NoSQL数据源”编辑界面如下： 新建NoSQL数据源编辑界面.png 配置项 NoSQL数据源编辑界面的相关配置项如下： 配置项 说明 名称 新建的数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的数据源显示的名称。 驱动程序类型基于数据模型的SQL查询创建的清单报表导出只有1W行数据
（本文档仅供参考） 问题 通过电子表格做清单报表，数据来源是基于数据模型的SQL查询，报表数据超过10000条。但是导出excel报表在excel中打开只有10000条数据。 解决方案 点击工具栏-帮助-转换，可以转换数据模型数据集到私有查询数据集。重新发布导出即可导出全部数据。 H2023072154435工具栏.png数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments … 1126.png 案例背景 现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。其实，银行流水数据反应了客户使用银行卡的行为特点，通过对这些数据进行深入分析，挖掘不同类别客户的特点，有针对性地进行营销，加强客户关系管理，提高客户与我行粘度，减少数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments … 1126.png 案例背景 现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。其实，银行流水数据反应了客户使用银行卡的行为特点，通过对这些数据进行深入分析，挖掘不同类别客户的特点，有针对性地进行营销，加强客户关系管理，提高客户与我行粘度，减少查询有哪些数据模型是使用了模型引擎1.0的逻辑
（本文档仅供参考） 问题描述： 因为存在版本更新需要将数据模型引擎1.0切换至模型引擎2.0，需要考虑影响兼容性问题，需要判断影响范围进行升级评估。需要知道有哪些模型及对应的报表可能会存在影响。并进行相关的调整和验证。 解决方案： 执行sql查询，可查询出模型已禁用了模型引擎2.0的数据模型。 执行sql: select * from tx_augmented_dataset where c_define like '%"useSmartCube":false%' image2025-5-6_21-45-52.png image2025-5-6_21-46-10.png
