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数据挖掘-评分预测
概述 评分预测使用训练好的评分卡模型对具体数据进行预测，用于输出最终的信用评分。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的评分卡模型，输入2接收训练数据 输出 一个输出端口，用于输出预测结果 示例 图片1.png 查看输出可看到具体的预测结果： 图片2.png 注意事项 评分预测接入的数据必须为WOE编码之前的数据，且选取的特征应与进行WOE编码的特征相同。数据挖掘-评分预测
概述 评分预测使用训练好的评分卡模型对具体数据进行预测，用于输出最终的信用评分。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的评分卡模型，输入2接收训练数据 输出 一个输出端口，用于输出预测结果 示例 图片1.png 查看输出可看到具体的预测结果： 图片2.png 注意事项 评分预测接入的数据必须为WOE编码之前的数据，且选取的特征应与进行WOE编码的特征相同。SQL监控数据落地到知识库
1.需求背景 客户想要将系统监控中的SQL监控数据落地到知识库，后续便于客户进行报表分析或者审计使用。 2.功能说明 SQL监控的数据会落地到知识库中。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包：PD_SqlLogMonitor https://my.smartbi.com.cn/addons … (255) 用户名 c_userip varchar(255) 点分十进制用户ip c_starttime varchar(255) 执行sql的开始时间 c_datasource varchar(255) 数据源 c_statusBI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
今天又有朋友遇到SSAS数据库处理速度慢的情况，主要是由于数据聚合量确实很大，每次处理都要超过三十分钟，有没有什么方法能让处理的时间少一些呢？ 从事BI工作有七个年头了，这样类似的问题绝对可以排在职业圈内TOP 10的FAQ当中。这样的问题往往都略有复杂，在此根据遇到过的一些场景，罗列一些自己的经验。 由于篇幅限制，这里只介绍遇到问题时的解决思路，详细的操作我会链接到我的其它随笔供大家实际操作的时候参考，还有很多建议上的细节都尽量标出官方文档的出处供大家获取更多内容。 提升数据仓库层相关表的查询效率 SSAS数据库在处理时，要向数据仓库层抛SQL查询。所以对相应的维表和事实表进行优化是这一步的关键。 我先前数据挖掘-去除重复值
概述 去除重复值是用于删除数据集中的重复行（假如有两行相同，保留其中一行）。 image2020-5-29 14:4:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出去除重复值的结果。 参数设置 设置去除重复值的参数： image2021-9-23_15-33-52.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 用于选择进行去除重复值设置的列： image2021-9-23_15-34-14.png 示例 1、原先关系数据源的输出结果有12条数据，对其进行去除数据挖掘-去除重复值
概述 去除重复值是用于删除数据集中的重复行（假如有两行相同，保留其中一行）。 image2020-5-29 14:4:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出去除重复值的结果。 参数设置 设置去除重复值的参数： image2021-9-23_15-33-52.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 用于选择进行去除重复值设置的列： image2021-9-23_15-34-14.png 示例 1、原先关系数据源的输出结果有12条数据，对其进行去除Excel融合分析如何做到线上线下数据联合
1. 背景 通过获取在线数据，结合本地静态数据，进行数据匹配，实现数据结果本地化 2. 示例说明 2.1 最终呈现效果 通过切换参数，查看指定地区和产品类别的数据 创建数据透视表、图表进行数据直观展示 image2020-8-7_14-29-20.png image2020-8-7_14-29-36.png 2.2 操作步骤 打开本地静态数据表 打开一个Excel数据表，其中，“本地顾客信息”存放了本地静态数据，并在Smartbi中点击登陆 27.png 选择数据来源(以透视分析为例) 在指定目录Excel融合分析如何做到线上线下数据联合
1. 背景 通过获取在线数据，结合本地静态数据，进行数据匹配，实现数据结果本地化 2. 示例说明 2.1 最终呈现效果 通过切换参数，查看指定地区和产品类别的数据 创建数据透视表、图表进行数据直观展示 image2020-8-7_14-29-20.png image2020-8-7_14-29-36.png 2.2 操作步骤 打开本地静态数据表 打开一个Excel数据表，其中，“本地顾客信息”存放了本地静态数据，并在Smartbi中点击登陆 27.png 选择数据来源(以透视分析为例) 在指定目录导出引擎、数据挖掘引擎、olap引擎去掉版本更新提示
（本文档仅供参考） 问题描述 当管理员登录系统时，出现如下图的提示，提示要更新导出引擎、数据挖掘的版本，但是在实际的业务使用场景中，并不需要使用到导出引擎和数据挖掘，那么怎么将此提示去掉呢？ image2023-11-17_16-28-24.png image2023-11-17_16-28-38.png 问题原因 导出引擎、数据挖掘通常是需要与Smartbi版本保持一致使用的，在管理员登录系统时，会自动检测版本信息，当更新了Smartbi的war包而未同步更新导出引擎以及数据挖掘时，由于其版本与Smartbi版本不匹配，则会弹出提示更新的信息弹框。 解决方案 将如下的配置项置空，配置为空则不会再检测版本信息，也就数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据 … ，默认值为：2 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列进行正则化处理，P范数为2，输出结果如下图： 图片15.png 正则化
