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数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据 … ，默认值为：2 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列进行正则化处理，P范数为2，输出结果如下图： 图片15.png 正则化数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA（主成分分析）是统计学上一种常用的方法，主要用来对高维数据进行降维，通过对多个维度进行线性组合，获得较少且能够描述数据特征的主成分指标，减少由于数据维度过多带来的庞大计算量，降低算法的复杂度，使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性，适用于预测变量较多大于观测值数目的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有如何使报表不显示空行数据？
1、概述 Smartbi 在做仪表盘时， 默认情况下，多维引擎执行返回结果，如果存在度量值为空值的行，会被去掉，即压缩空行，仅显示相关数据，以便正确地管理数据的显示方式； 在仪表盘中增加了“压缩空行”设置项，如下图： 1.png 压缩空行：顾名思义指会把指标为空的数据压缩掉，Mondrian的 non empty关键字，只针对指标。 ”压缩空行“ 设置项在V10.5版本只适用于仪表盘；即席查询、电子表格暂时没有此功能。 2、场景举例说明 场景：清单表"维度"、“指标”字段中存在空值情况 步骤1：确定相关数据即造数，“选项值”列，有2行数据为空 image2022-6-20_17-37-35.png数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA（主成分分析）是统计学上一种常用的方法，主要用来对高维数据进行降维，通过对多个维度进行线性组合，获得较少且能够描述数据特征的主成分指标，减少由于数据维度过多带来的庞大计算量，降低算法的复杂度，使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性，适用于预测变量较多大于观测值数目的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填后台报数据集查询超时
（本文档仅供参考） 问题描述： 数据集太大的话，会报超时错误吗？我看到log上有超时错误。 image2018-10-26 18:36:13.png 解决方案： 此问题是因为数据集对象池满了导致的。 1、首先查看 系统选项 - 缓存设置 中 数据集定义对象池 设置项中 最大对象总数 的数量； image2018-10-26 18:41:23.png 2、在 系统监控 - 对象池 中查看数据集对象池 BusinessViewBOPool 的 active 数量是多少； image2018-10-26 18:41:55.png 3、若是系统选项配置的对象池数量与在系统监控对象池中active数量相等（也可能当时录制数据源反向代理
（本文档仅供参考） 问题 数据源连接测试存在问题，如何跟踪smartbi服务器和数据库之间的通讯情况？ 跟踪步骤 Charles 是一个网络发送接收的监测工具，还提供了反向代理等功能，是 Smartbi 跟踪问题中经常使用的工具。 1、下载Charles：地址：http://www.charlesproxy.com/download/ http://www.charlesproxy.com/download/ 2、打开Charles进行配置（若有多个节点每个节点都需要配置） Local Port：本地任意空闲的端口，例如8001 Remote Host：客户的数据库的ip Remote Port：客户的数据
