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Echarts图形-扩展属性：鼠标提示 - 雷达图鼠标提示-数据后面添加单位
（本文档仅供参考） 问题 雷达图希望数据后面添加单位 A09081FE-886B-4f1e-BD64-CDA8CD63FC02.png 解决方案 具体请参考如下扩展属性 添加位置.png "tooltip": { "formatter": "function(a){var s = '';var arr = a.data.valueInfo;for(var i in arr){s+=arr[i].displayValue[0]+'：'+arr[i].displayValue[1]+'个<br/>';}return s}" } 实现效果 实现效果.png 鼠标提示单位数据模型计算列使用INTERVAL关键字报错
（本文档仅供参考） 问题说明 使用INTERVAL关键字处理日期，同样的语句在mysql数据库执行是通过的，但是通过计算列创建，提示语法校验不通过。 image2024-8-1_14-55-5.png 问题原因 目前产品验证一些常用的数据库，发现有一些数据库不支持INTERVAL关键字，一些数据库支持但语法各不相同，因此目前计算列暂不考虑支持INTERVAL关键字，更推荐使用计算列提供的DateAdd函数或者其它不带INTERVAL的数据库函数），如图。 image2024-8-1_14-58-52.png 解决方案 可以使用ADDDATE函数进行计算规避数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"→"system"目录→"分析报表"文件夹，点击"查看数据行权限"。 2022-02-14_11-10-57.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件 … 角色 过滤条件下所选择的角色，“角色”条件不勾选时，默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据答疑-界面介绍
本文旨在介绍Eagle数据答疑模块的各个界面。 功能入口：在系统导航栏下方点击 数据答疑，进入“数据答疑”界面。 image2024-5-13_14-25-5.png 数据答疑的界面由信息区和内容区组成。 image2024-5-13_14-26-53.png 信息区：左侧信息区里显示个人信息及导航菜单，导航菜单包括问答和数据中心 。 个人信息：显示了用户头像、名称、所在组/部门，以及我的提问、回答（数量）。 内容区：右侧内容区则为点击导航菜单后显示的界面内容，包括搜索和列表区。 搜索：内容区支持搜索功能，在输入想要的内容即可。 列表区：展示待回答、我的问题
