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指标模型-维度数据管理
维度需关联维表和关联字段后，才可预览数据。 列表展示 打开某个维度，点击 数据预览 ，支持分页查看维度数据。 2023-01-31_16-46-28.png 树形展示 维度属性中的维成员数据支持通过树形效果展示。 2023-01-31_16-49-10.pngMongoDB查看表对象数据结构
（本文档仅供参考） 问题 如何查看MongoDB数据库数据表对象数据结构? 解决方案 登录MongoDB客户端如下图: image2023-7-24_14-9-13.png 查看对象数据结构:db.getCollection('表名称').find().skip(0).limit(20).toArray() image2023-7-24_14-14-13.png控件 - 局部联动的电子表格中，url控件不刷新数据
（本文档仅供参考） 问题 在电子表格A中，实现了如下效果。左侧是一个地图，右侧是一个通过URL控件引入的另一个电子表格B。 image2018-8-10 10:41:19.png 在电子表格A上，参考： 图形与单元格超链接联动 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750770，去实现点击左侧的地图，右侧的表格联动刷新。 但是在根据上述的链接实现之后，发现无论如何点击左侧的地图，右侧通过URL引入的表格数据都没有刷新，参数也没有任何变化， image2018-7-30 16:13:53.png 正常效果excel导入模板报错：提供的数据似乎在Office 2007+XML中
（本文档仅供参考） 问题现象 1）Excel模板文件为xls； 2）excel导入模板导入数据报"导入失败：The supplied data appears to be in the Office 2007+ XML.You are calling the part of POI that deals with OLE2 Office Documents.You need to call a different part of POI to process this data (eg XSSF instead HSSF)"错误 worddav67672c27f6aff4d60345d42a6411225d.png 原理数据挖掘-高斯混合模型
概述 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。高斯混合模型与K均值聚类不同，K均值是考虑每个数据点到某个类簇中心点的距离，而高斯混合模型是考虑数据点被分配到每个类簇的概率。 高斯混合模型适用于聚类问题中各个类别的尺寸不同，聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片37.png 高斯混合模型参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https数据挖掘-高斯混合模型
概述 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。高斯混合模型与K均值聚类不同，K均值是考虑每个数据点到某个类簇中心点的距离，而高斯混合模型是考虑数据点被分配到每个类簇的概率。 高斯混合模型适用于聚类问题中各个类别的尺寸不同，聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片37.png 高斯混合模型参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https多维分析数据权限—根据关系表映射实现1
示例说明 通过关系数据库用户和机构关联映射表，实现多维分析数据权限，即不同的用户登录打开同一张多维分析看到的数据不同。 如下图，用户test1打开多维分析，可以看到华北和华南成员。 image2019-11-19 13:2:16.png 如下图，用户test2打开同一张多维分析，可以看到华北、华南和华东成员。 image2019-11-19 13:2:44.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例，来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 1、创建映射表。如下图，创建用户和机构的映射表，如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中电子表格⬝ 数据来源
在电子表格的动态数据主要是基于报表数据集实现：模型查询、SQL查询。 报表数据集是电子表格的私有资源，只能在当前报表中使用，相关功能说明，请见下文： 在新建电子表格私有数据集时，如果界面文字显示太小，可通过“鼠标+滚轮”的方式，对界面进行缩放来调整到合适的大小。 缩放界面.gif电子表格⬝ 数据来源
在电子表格的动态数据主要是基于报表数据集实现：模型查询、SQL查询。 报表数据集是电子表格的私有资源，只能在当前报表中使用，相关功能说明，请见下文： 在新建电子表格私有数据集时，如果界面文字显示太小，可通过“鼠标+滚轮”的方式，对界面进行缩放来调整到合适的大小。 缩放界面.gif数据挖掘-词频统计
概述 用于统计词在文本出现的次数。该节点只能选取数组类型的数据。常用于展示词云图。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收分词后的数据集 输出 一个输出端口，用于输出词在文本出现的次数 参数设置 参数名称 说明 备注 选择标签列 选择需要统计的标签列 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词和停用词处理后的列(企业名称_seg_words_filtered)，输出结果如下图所示： 图片5.png 词频统计
