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阿里云分析型数据库Mysql版（ADB）在Smartbi报表查询中的日期时间不一致
（此文档仅供参考） 问题描述 阿里云数据源（ADB）在Smartbi展示的日期时间与数据库日期时间不一致（相差了一个月）。 数据库工具查询结果： image2022-5-20_9-23-55.png Smartbi原生sql数据集查询结果： image2022-5-20_9-24-34.png 问题原因 该问题是因为阿里云数据库在Smartbi中进行数据源配置的时候，选择的驱动程序类型是MySQL，但实际上业务库是阿里云数据库。阿里云数据源的默认Url连接字符串与MySQL的不一样导致。 错误的数据库连接信息（选择了MySQL的驱动程序类型数据挖掘-值替换
概述 在数据预处理中，值替换用于对字段中指定的值进行替换。 image2021-3-18_15-58-26.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出值替换后的结果。 参数设置 值替换配置： image2021-3-22_10-25-7.png 值替换配置界面如下： image2021-3-22_10-32-47.png 设置项说明如下： 参数 说明 已选字段 选择进行值替换的字段，字段支持字符型、数值型（数值型只能进行值替换）。 处理方式 值替换：在字段中用一个值替换另一个值； 字符串替换数据挖掘-日期时间
概述 用户在录入日期类型数据时，经常会遇到日期格式不统一的问题。 image2023-1-29_14-9-3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期时间处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-1-29_14-9-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期时间处理的列。 新增列后缀 输出结果的列名后缀。 输入字段格式 输入字段的日期时间格式 输出字段格式 处理后输出字段的日期时间格式Excel导入模板导入到星环数据库报错：校验星环表类型错误
（本文档仅供参考） 问题 Excel导入模板导入数据到星环数据库时会有如下报错内容，该如何解决呢？ ERROR service(smartbi.daq.DataAcquisitionServlet:133) - excelimport smartbi.SmartbiException: 校验星环表类型错误 … ] at org.apache.commons.dbcp.DelegatingStatement.executeQuery(DelegatingStatement.java:208) ~[commons-dbcp-1.4.jar:1.4] 问题原因 如excel导入模板导入到星环数据库中报错：Semantic error数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化自助数据集抽取报错：Invalid default value for 'RequiredDate'
（本文档仅供参考） 问题说明 自助数据集抽取失败，出现报错：Invalid default value for 'RequiredDate'。如下图： image2019-10-17 10_31_4.png 解决方案 此报错是因为mysql本身设置的原因，不允许日期字段数据为0，若有零日期数据，会抛出错误。可从百度查询解决方法： https://www.cnblogs.com/jinjiyese153/p/7300510.html https://www.cnblogs.com/jinjiyese153/p/7300510.html https数据模型Generate函数使用场景示例
（本文档仅供参考） 场景示例 每个产业前10的品牌系的销售额（产业不做筛选),使用数据模型MDX函数怎么实现？ 解决方法 数据模型中的新建命名集，新建命名集编写如下语句： image2023-8-28_17-14-11.png 实现效果 image2023-8-28_17-14-54.png 另外如想实现根据所选条件，动态筛选每个产业前N的品牌系的销售额，先在数据模型中进行参数管理，再利用新建命名集编写如下语句： image2023-8-28_17-16-47.png image2023-8-28_17-17-26.png数据模型SQL查询什么情况下会强制抽取
在一些情况下，我们在数据模型中创建了一个SQL查询，SQL查询能够正常查询预览出数据，但保存时会提示SQL查询只支持抽取模式，这是为什么呢？ image2023-11-21_20-37-1.png image2023-11-21_20-38-11.png 这是因为数据模型直连情况下，要求SQL查询中 … 了。 image2023-11-21_20-53-11.png 那为什么直连一定要求SQL是可嵌套呢？ 原因在于我们基于SQL查询做聚合运算时，会嵌套SQL，如果SQL不支持嵌套，就无法进行正常的聚合查询。 比如原始SQL我们从订单表中查询数据 select * from northwind.dbo.orders 现在需要从省份维度查询订单数量，就需要构造如下SQL自定义任务，调用的代码能否自动断开数据库连接smartbi.sdk.service.datasource
（本文档仅供参考） 问题说明 在使用自定义任务时，调用smartbi.sdk.service.datasource类的executeNoCacheable和executeUpdate方法： 每次调用execute类型的方法连接数据库执行完sql语句后，是否能自动断开数据库连接？ 还是在关闭ClientConnector对象后会关闭数据库连接？ 还是需要调用什么方法来进行关闭数据库连接？ 解决方案 每次调用execute类型的方法连接数据库执行完sql语句后，其实不需要手动去关闭数据库连接，smartbi会自动关闭处理的。
