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第137页,共579页。 显示 5,789 条结果 (0.141 秒)

  1. 数据挖掘-训练

    概述 训练是基于选择的特征,对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口:左边输入为待训练的算法,右边输入则为训练集。 输出 一个输出端口,用于输出训练后的模型。 示例 以逻辑回归算法为例:如下图  图片39.png 训练节点点击鼠标右键,可查看模型分析结果以及保存模型。 注:需要和“特征选择”节点联合使用,参考数据挖掘-聚类训练 训练
  2. 样式 - 电子表格预览和谷歌浏览器浏览数据效果的字体类型和大小不一样

    (本文档仅供参考) 现象 发现报表在excel里预览的效果和发布后资源在谷歌浏览器的预览效果不一致,字体和大小都不一致 image2019-3-26 11:34:26.png 解决方案        关于此问题是由于chrome默认支持字体设置导致的,由于chrome可自定义字体,若电子表格字号设置为10,chrome定义字体字号为13,最小字号为12,谷歌浏览器中浏览数据的字体会被渲染成12号,因此导致在谷歌浏览器和电子表格里预览的资源效果不一样。(即excel设置的字体小于谷歌设置的最小字体,则会读取谷歌设置的最小字体)        若要解决此问题,需要基于chrome进行调整。具体可参考此文档:https
    FAQ中心六月 10, 2025
  3. 数据挖掘-日期计算

    概述 在日期的计算中,经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 一个输出端口,用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数:  image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下: 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和:日期列与整数、日期与整数列作和 作差:日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度
  4. 数据挖掘-词向量

    概述 词向量是表示文档的单词序列,通过训练Word2vec模型,将词语转化为向量。该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量。Word2Vec模型通过文档中所有单词的平均值将每个文档转换为一个向量;然后可以将该向量用作预测、文档相似性计算的特征。 参数设置 参数名称 说明 生成向量的数量 词向量的维度,默认值为50 词频 默认值为2,词频大于该值的词才能入选词典 示例 图片9.png 效果 使用“垃圾短信识别”示例数据,词向量的参数生成向量数量为50.词频为2,特征选择后,输出结果如下: 图片10.png 词向量
  5. 数据挖掘-日期计算

    概述 在日期的计算中,经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 一个输出端口,用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数:  image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下: 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和:日期列与整数、日期与整数列作和 作差:日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度
  6. 数据挖掘-词向量

    概述 词向量是表示文档的单词序列,通过训练Word2vec模型,将词语转化为向量。该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量。Word2Vec模型通过文档中所有单词的平均值将每个文档转换为一个向量;然后可以将该向量用作预测、文档相似性计算的特征。 参数设置 参数名称 说明 生成向量的数量 词向量的维度,默认值为50 词频 默认值为2,词频大于该值的词才能入选词典 示例 图片9.png 效果 使用“垃圾短信识别”示例数据,词向量的参数生成向量数量为50.词频为2,特征选择后,输出结果如下: 图片10.png 词向量
  7. 宏示例-怎么隐藏excel导入和excel数据导入按钮

    问题 怎么隐藏excel导入和excel数据导入按钮。 image2019-8-6 14:45:57.png 解决方案 类型 对象 事件 ClientSide spreadsheetReport onRenderReport … spreadsheetReport.elemImportConfig.parentNode.style.display = "none";//excel数据导入 }
    FAQ中心八月 13, 2021
  8. 第三方中新建自助数据

    (本文档仅供参考) 问题           目前能否在第三方中创建自助数据集? 解决方案  如需调用新建自助数据集可通过如下链接中的方式调用新建: http://10.10.202.17:18600/smartbi/smartbix/?integrated=true&showheader=false#/dataset/ http://10.10.202.17:18600/smartbi/smartbix/?integrated=true&showheader=false#/dataset/  
    FAQ中心八月 17, 2021
  9. 数据挖掘-词编码映射

    概述 词编码映射指的是将词编码进行映射。输出每个词编码所对应的词。 示例  图片13.png 效果 以文本数据为例,词编码的输出结果如下图:  图片14.png 词编码映射
  10. 数据挖掘-已训练模型

    概述说明 已保存的训练模型可直接利用特征进行分类和回归预测,无需再次训练,使用简单方便。 应用示例 以“垃圾短信识别”案例数据,预测是否为垃圾短信。 图片7.png 已训练模型
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 27, 2020