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维度过滤器
用于指定当前维度过滤器采用的过滤类型，系统提供三种过滤类型： 成员别名：表示通过比较维成员的别名进行过滤。维成员别名对应维成员“资源属性”对话框中的“别名”项。该类型为系统默认类型。 成员属性：表示通过比较维成员的属性值进行过滤。维成员是否有属性值，以及属性值是什么需要在多维数据库中查询。 度量值：表示通过比较维成员对应的度量值进行过滤。 手写：当向导式设置不满足需要时，可以通过手动输入MDX的方式来实现更复杂的过滤。 运算符 不同的过滤类型匹配不同的运算符。各运算符的含义及使用请参见“维度过滤器设置”窗口“运算符”区域中的说明。 筛选表达式 根据不同的运算符输入相应的表达式，以完成报表宏
/viewpage.action?pageId=51942039（实际项目应用中提炼出来的常见需求场景）自己实际操作写宏示例。 3.术语及定义 术语 定义 宏代码库 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId … =44499961 资源包是具有相同特征的一类资源的集合。如来自相同数据源的多个报表资源或多个页面资源的集合。主要用于对多张报表或页面共享同一个宏。 宏控制台 查看服务端宏代码的后台日志输出。 服务端模块 表示宏的事件由服务端触发，模块里面的宏代码由服务端进行处理，例如电子表格根据参数如何解决电子表格execl端与浏览器端打印效果不一致问题？
正确的打印效果。 设置方法 前提 1.首先要明确，对于Excel来说，行高和自动换行这两个功能是冲突的。在没有人为调整过行高的情况下，设置自动换行时，Excel中的数据是能够自动换行的。如下： image2018-11-20 15:56:51.png 但是如果人为调整了行高，那么再设置自动换行 … （3）在设置回默认行高的情况下，再设置自动换行 （4）可选中单元格，然后在 开始 > 格式 中，勾选“自动调整行高” image2018-11-20 16:5:40.png 3.对于合并了行的单元格来说，自动换行的行高无法确保一定能够自动适应。 设置步骤 1.了解了Excel自动换行和行高等如何解决电子表格execl端与浏览器端打印效果不一致问题？
正确的打印效果。 设置方法 前提 1.首先要明确，对于Excel来说，行高和自动换行这两个功能是冲突的。在没有人为调整过行高的情况下，设置自动换行时，Excel中的数据是能够自动换行的。如下： image2018-11-20 15:56:51.png 但是如果人为调整了行高，那么再设置自动换行 … （3）在设置回默认行高的情况下，再设置自动换行 （4）可选中单元格，然后在 开始 > 格式 中，勾选“自动调整行高” image2018-11-20 16:5:40.png 3.对于合并了行的单元格来说，自动换行的行高无法确保一定能够自动适应。 设置步骤 1.了解了Excel自动换行和行高等Vue框架二次开发快速入门
{ provideMetaInfo } c.FlexMenuExtension.js： BaseDashExtender是一个基类，系统提供了内置方法 install是入口方法 on方法是向系统添加某个事件的处理程序，系统在这个时机就会触发此方法回调。 import SmartBIExt from … ) { return } let options = await this.pageProxy.api.fetchPortletData(queryFields) let { gridDataModel, // 二维表模型，提供基本的数据获取方法报表助手
，在 Agent 中，双击打开导入 报表助手 Agent，点击工具栏的 发布 按钮，确认Agent发布成功，如下图所示： 若发现左侧导航条中没有 Agent 功能模块，确认以下三点： 确认当前用户是否拥有 Agent 功能模块的 操作权限 。 确认license是否包含 数据挖掘模块 。 需在系统选项高级设置中 … /vision/aichat/proxy/#/?hideNav=true&agentId=customagent_I8a8a4ae4019768fb68fb93ea0197694a28510006 V11xiaoguo-01.png 1.2 功能使用 1.2.1 创建数据模型 报表助手功能，本质是对报表绑定的数据模型进行问参数定义
参数即报表查询筛选条件，用户通过改变参数查询条件值改变报表数据。 在Smartbi中，参数是一种共享资源，一个参数可以在多个数据集中引用，而无需每个数据集或报表重新定义各自的参数。 image2025-7-10_10-42-50.png 按照参数的数据来源类型，可以分为关系数据源参数 和 多维数据源参数。 file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/%E5%8F%82%E6%95%B0.dotx#_多维数据源参数 关系数据源参数应用于数据集定义模块的数据集（可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集等）中用户同步
用户 通过数据模型获取第三方系统的用户数据，并在用户同步计划中配置字段映射，设置定时同步 1.操作简单方便，不需要写代码 2.可实现定时自动同步 3.提供调度日志、运维方便 无法做到实时同步 通过存储过程或 ETL 同步用户 使用存储过程或 ETL 定时将第三方系统中的用户等信息同步到 Smartbi 用户表中 数据库底层同步用户，速度快 不依赖系统是否启动 支持定时同步 实现难度较大 通过SDK API接口同步用户 在第三方系统中使用 Smartbi 用户管理的远程调用接口实现用户等信息的同步 可监听第三方系统的用户变化，做到实时同步 修改第三方系统代码，嵌入同步用户的代码增量抽取介绍
1 背景 若数据库中有一张表，每天都会新增数据，这时候用户可以使用 增量抽取，只将每天新增的数据更新到 Smartbi MPP 表，这样就不需要更新整张数据表，节省了更新时间和更新资源。 1、增量抽取只在数据模型引擎V2.0上生效。 2、目前增量抽取支持的缓存库有3个：SmartbiMpp、StarRocks、SmartbiMppMD；其他缓存库支持增量抽取，正在持续继续完善。 3、导入文件、生成日期表、ETL高级查询不支持增量抽取。 4、增量抽取是针对数据模型的单个表或查询进行设置的。 1.1 增量抽取适用场景 增量抽取常用于频繁更新且数据量比较大的表。 满足以下条件的数据表，比较适合使用增量抽取： 历史数据计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？
在玩转数据模型的过程中，你是不是也被这些小烦恼缠上啦： 计算列到底是个啥？计算度量又是什么神秘 “物种”？ 计算列和计算度量之间，到底藏着什么不同的小秘密？ 碰到具体问题时，该怎么挑计算列和计算度量呢？ 首先，计算列、计算度量的存在，主要是辅助我们在创建模型时更好的进行二次计算，那先来说说为啥要二次计算？打个比方，数据源就像一个食材库，可有时候，里面缺了咱们做菜（分析数据）要用的食材，这时候就得自己动手加工一下，比如把数据 “切一切”（分割）、给字段类型 “换换装”（转换），或者求个平均值、找同期值啥的。 注意，这里有个关键的知识点要划重点啦！与报表层面进行二次计算不一样的是，模型定义是全局二次计算，也即我们在数据
