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传值联动 - 数据传值之后如何回到原始状态
（本文档仅供参考） 问题 使用数据传值功能传值之后如何回到原始的状态，例如从中国地图传值去看各个省份的数据，查看之后如何回到原始的中国地图状态 图片7.png 图片8.png 解决方案 1.中国地图对应的数据集写法如下： 图片9.png 2.对应“省份参数”的默认值设置为“中国” 图片 … /pages/viewpage.action?pageId=37290345 4.发布之后预览效果如下： 图片12.png 恢复传值之前的数据数据模型实现分组+成员排序+合计
（本文档仅供参考） 问题现象 基于数据模型创建的自助仪表盘交叉表，对维度进行分组后，如何对分组以及分组内成员进行排序的同时，再进行合计？通过命名集实现的排序，在放到仪表盘交叉表中就没法实现快速汇总了，在命名集中需要怎么写MDX函数实现汇总合计？ 目标效果 image2023-10-30_14-35-33.png ①新增了分组，且对分组进行排序 ②组内成员，进行了二次排序 ③基于分组、排序后的结果进行合计计算，并且展示下最后一行 解决方案 1、对于目标效果①的分组，使用数据模型的新建分组字段即可，参考：在数据模型中如何跳转 - 电子表格修改跳转规则代码，实现某列数据为空时，不允许跳转
（本文档仅供参考） 需求描述 电子表格中某字段设置了跳转规则，实现某列数据为空时，不允许跳转。而目前直接在跳转规则中写不等于null，其实是判断数据在数据库中字符串是否为4个字符的null字符串，而不是判断是否为空。 需求效果 效果.png 解决方案 可通过修改跳转规则中服务端宏代码实现。具体步骤如下： 1、设置值不等于null 步骤1.png 2、将服务端模块的代码修改如下（注意修改为对应的单元格） if (getCellValue(cell.getRelativeCells("E2"))!= '') { 步骤2.png 如果有两个条件，参考如下代码： 两个条件-步骤2.png 当值为空的时候数据模型-前端接口说明
会在对应的生命周期执行。 开发者实现相关接口时，只需在install方法中，通过on方法监听对应的事件，并实现对应的回调方法，以下示例代码均在install方法中编写。 ## AugmentedDataSet 数据模型接口 ### AUGMENTEDDATASET_ON_SAVE_DIALOG_INIT … 【数据模型】二次开发扩展接口文档V1.0.0 - 飞书云文档 (feishu.cn) https://smartbi.feishu.cn/docs/doccnxCEIUGQnQhZAXiEQTE5dfg # install 初始化如何找SQL看数据不对问题（数据模型）
提到数据模型，可能很多朋友就要开始头疼了，怎么SQL监控出来的那一堆玩意看起来看不懂，到底是个啥东西诶。 这就要先说下我们模型取数的逻辑了： 模型是依赖OLAP运行，OLAP是个多维服务，也就是这玩意执行的是MDX语句，一听是不是被唬住了，它大概逻辑就是，根据你前端展示的字段，生成MDX、SQL，然后跟上篇一样，通过jdbc驱动跟数据库交互，把SQL送到业务库执行，返回到Smartbi，只不过这个时候，返回数据到OLAP那边，OLAP再进行处理，处理好之后，再展示到前端。大概流程可以看下面这个图。 worddavc39a020333cd36fbfdb1fd168f54d496.png 说那么多，不是搞的比旧数据集还复杂吗数据模型演示参数全选且参数联动
('a','b','c','d')，此时才能正常执行SQL返回数据； b.如果SQL查询中写的是"="，控件类型需要控件类型需要选择"单选"，因为单选拼接格式 ('a,b,c')，此时才能正常执行SQL返回数据； c.默认值设置all，实现参数 … ','c','d')，此时才能正常执行SQL返回数据； b.如果SQL查询中写的是"="，控件类型需要控件类型需要选择"单选"，因为单选拼接格式 ('a,b,c')，此时才能正常执行SQL返回数据； c.默认值和显示值填写SQL数据模型-概述
Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。 模型架构 数据模型是围绕事实表和维度表的关系而进行模型的构建： 事实表：是数据模型中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（例如产品销售）内特定事件的数据。 维度表：是维度属性的集合，是分析问题的一个窗口，是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性的集合构成一个维。 Smartbi达梦8作为知识库，对数据库编码、数据库实例名,用户名大小写是否有要求?
（此文档仅供参考） 问题说明 达梦8作为知识库，对数据库编码、数据库实例名,用户名大小写是否有要求? 字符集GB18030或utf8都可以么? 问题解答 Smartbi对上述没有强制要求。如果可以选择的话并且是作为全新环境搭建的话，推荐不区分大小写，数据库编码选择utf8。 补充说明 在将MySQL/SQL Server数据库恢复到达梦8时，必须设置数据库为大小写敏感模式。 如果数据库配置为大小写不敏感，在表的主键中如果存在大小写相同的数据（如主键c_id同时包含“A”和“a”），恢复过程中会违反唯一性约束，导致数据导入失败。因此此类迁移需要将达梦的数据库设置为大小写敏感数据挖掘-产品简介
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。 数据挖掘应用举例： 某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑我们派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过数据数据模型结构介绍
1 概述 Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。 事实数据表 事实数据表用于存储累积的行，这些行表示观察结果或记录特定业务活动的事件。 例如，销售事实数据表中存储的事件可以是销售订单和订单行。 也可以使用事实数据表记录存货变动、存货结余或每日汇率。 事实数据表通常包含大量的行。 随着时间的推移，事实数据表行将累积。 在分析查询（将在此模块的后续部分对它进行定义）中，通过汇总
