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Clickhouse抽取报错：Too many parts.
（本文档仅供参考） 现象： 自助ETL抽取数据到clickhouse时报错：Too many parts image2022-10-8_15-31-51.png 原因： 当数据插入到[clickhouse]表时，每一批插入都会生成对应parts文件，clickhouse后台会有合并小文件的操作； 当插入速度过快，生成parts小文件过多时，clickhouse无法以适当的速度合并这些parts时会报上面这个错误。 解决方案： 1、spark写入clickhouse的并发数调小，批处理的数据size间隔调大，比如之前200并发调整到50并发，从之前一批1w条数据调整到5w条数据，从而减少clickhouse文件的个数参数 - 参数值多了一个空选项
(本文档仅供参考) 问题现象 在制作电子表格，有时候需要在单元格绑定参数，而参数的控件类型是【平铺勾选面板】，会发现会多一个空值选项，为什么？实际上数据并没有这个选项 image2018-4-13 10:32:11.png 并没有达到如下预期效果： image2018-4-13 10:31:27.png 现象说明 首先，上面的现象是正常的。下面我们说明一下： 在已经排除参数备选值是是没有“空值”这个记录的情况下，而又报表展示存在这样的一个值，这个要如何排查？ 先通过对报表进行【血统分析】确定对应的参数来源数据集，看数据集是否的参数部分是否添加了{[]} 这样的符号（ 添加此符号实现效果是参数备选值多一个【空值如何先全量抽取后增量抽取
（本文档仅供参考） 问题说明 由于数据库数据量比较大，希望全量抽取后变成增量抽取，要怎么实现呢？ 解决方案 下述方案是以旧的原生SQL数据集为例。 （1）原本的SQL，此时抽取为"全量抽取"（即一次性抽取所有数据），如下图： 05.png （2）添加日期参数，默认值 … ，所以执行的是 select 字段 from table where 1=1，抽取业务库全部数据。 后续再进行增量抽取，因知识库中会记录上次抽取的最大日期，则会按照上次的最大日期进行增量更新。 例如：本次抽取日期最新是"2022-06-14"，"2022-06-14"则会存放在知识库中，下次抽取执行的SQL为组合分析char字段转换规则不生效
（本文档仅供参考） 问题说明 在业务主题中，已经对两个字段都设置好了转换规则，接着创建组合分析，但是发现其中一个字段的转换规则没有生效，另一个字段成功生效。详细问题说明如下： 1、业务主题设置：对性别设置转换规则 2.jpg 2、转换规则设置 3.jpg 3、数据库中的字段类型 【性别】字段在数据库表中是char类型，【证件种类】是varchar类型。 image2018-8-10 10:13:38.png 4、组合分析的【性别】转换规则没有生效，【证件种类】成功生效了。 1.jpg 问题原因 通过上述第3点截图可知，【性别】字段在数据库表中是char类型；【证件种类】是varchar类型。 由于文件
加载文件数据指将数据文件导入到高速缓存库或关系数据源，目前关系数据源支持：Oracle、MySQL、DB2、Sql Server、Sybase IQ、GaussDB 200等。 加载文件数据支持上传：数据分析包、Excel、CSV、TXT文件。其中，Excel最大100M，其他文件最大200M。 1、V10 新用户（空库部署V10），在【加载文件数据】默认不允许导入高速缓存库，可手动在高级设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=50693076中添加DISABLE_WRITE_TO_SMARTBI_CACHE=false，允许导入系统检查
功能描述 检查系统的完整性和正确性，提示存在的问题以便对系统进行修复优化。 应用场景 场景1：知识库某结点损坏，如删除某资源的时候无法删除，报错“没有找到指定的资源结点”。 场景2：如导入用户、角色、用户组等信息时，导入的数据有误，出现垃圾数据之类，也可以使用此功能检测恢复解决. 使用说明 当出现知识库 … 资源树检查 检查父资源ID不为空但该父资源已不存在的资源 检查“个人目录”或“个人页面”根节点（父资源ID为空），其对应“用户”已不存在的资源 表结构检查 按Hibernate配置检查知识库中对应的表和字段是否存在 表数据检查 检查实体表中的相关记录在资源树表中是否存在（与资源树表中自助ETL-JSON解析
1. 概述 JOSN解析是为了把JSON结构的数据解析成二维表结构输出，一般应用在下面两个场景： API 取数节点获取到的数据是JSON结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 关系数据库表中有JSON结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 2. 参数设置 JOSN解析，参数设置界面如下： image2024-6-26_15-3-54.png 2.1 选择列 选择上游节点输出的列，该列必须为JSON结构的数据，不然就会解析失败，如果上游节点是API取数节点，输出列一般是responseContent 2.2 选择JSON节点 选择JSON节点就是设置输出字段跟JSONPath映射关系，解析的时候，根据这个映射分析报告-制作流程
汽车销售分析报告>的模板如图： image2019-8-22 11:22:24.png 完整模板: CSAC汽车销售分析报告（模板）.docx 数据准备 分析上一步准备的模板所需要的数据，如参数、表格、图形等数据。 登录Smartbi设计报表，对分析报告需要用到的数据进行准备，创建透视分析、电子表格等资源。 分析报告的数据来源支持的资源类型请参考：系统资源 分析报告设计 在Word、PPT、WPS文字、WPS演示中打开报告模板，使用Office插件登录到服务器上，将上一步做好的报表数据导入到文档的相应位置中，并进行格式设置。 导入报表数据的方式有：导入参数、导入表格、定位单元格、可视化数据集、数据作图、导入同期值是负数的时候同期增长率的值符号问题
（本文档仅供参考） 问题现象： 如下两个数据，当期值和同期值都为负数的时候，算出来的同期增长率的值不符合预期。如下数据，若如下数据表示每一年的销售数据，23年相较于24年的值来说其值是增长的，但是计算出来的值却是负值，其值并不符合预期。 image2024-11-30_22-35-5.png 另外，发现在快速计算的时候其值是正的，而新建计算度量得到的值却是一个负的值。具体如下图。 image2024-11-30_22-41-34.png 问题原因： 由于不同场景下可能会对这个值最不同的解读，具体如下。 1、同上述的场景数据表示每一年的销售数据，24年相较于23年的值来说其值是增长的，故计算结果应该为正值才能创建地理维
1 概述 可视化地图在数据分析中是比较常用，可以清晰的展示和地理位置有关的数据情况，能让位置数据显得更加直观，同时使报表更受欢迎。 地理维度的使用场景： 不同地理位置的数据对比。 不同地理位置数据发生频率的点分布图。 1、目前Smartbi内置了中国地图，详情可查看地图区域。 2、实现时间维度下钻，可参考：创建时间维。 3、实现维度、度量目录归类，可参考：创建目录。 4、创建层次结构，可参考：创建层次 。 2 字符串维度标记地理维 文本类位置字段：城市、国家、地区、领地、州、省和二级行政区（县同级别地区）， 这些字段在Smartbi的模型中需要被标记为地理区域，系统会根据GEO地图区域那里面的数据跟字段值
