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仪表盘字段筛选器备选值条件如何过滤去掉空
（本文档仅供参考） 问题描述： 仪表盘拖拽字段筛选器时，业务数据有可能存在null、''的空值或' '空格字符串这些数据，但是作为筛选条件使用时，不需要使用到这些备选值的，并且备选值显示(null)或空，可能还会造成用户使用误解，请问需要怎么样处理才能去掉这些特殊空值呢？ image2025-5-8_10-15-9.png image2025-5-8_10-16-58.png 解决方案： 步骤一：进入筛选器设置——备选值过滤 image2025-5-8_10-18-1.png 步骤二：进行列表过滤设置或条件过滤设置 方式（1）：列表过滤，适用于数据量小且数据固定的情况，直接选择即可，效果也能看到只有所需的值了如何分析仪表盘网络请求
此文档是如何分析报表性能问题针对仪表盘场景的补充，主要以demo中的景区旅游数据中心为例，分析仪表盘加载过程的关键请求，辅助运维支持人员初步判断仪表盘性能。 注意不同版本，请求的关键内容和分析过程是基本一致，但是请求路径名可能不一致，下图以25年03月的V11为例说明。 资源地址：景区旅游数据中心 https … ，可能影响用户视觉体验 多数据集联动关系 筛选器显示值等，这个和取数有关系，也就是和数据库性能也会有关 组件自身初始化，如加载地图，就会加载地图相关框架脚本，组件类型越多，这部分脚本也会越多，同时浏览器端执行脚本性能耗时也会越久 图片等静态组件同步加载图片 根据上面初始化动作，假如下钻 - 电子表格地图下钻（多报表）
表里的字段做图，也可以是拖拽数据集中的字段作图，若是数据集，需要注意数据集中不要有省份参数去过滤数据，如下： image2021-3-29_19-39-53.png 做完操作后如下： image2021-3-29_19-40-15.png 2，新建一个城市地图电子表格 2.1做一个省份参数： image2021-3-29_19-42-24.png image2021-3-29_19-42-48.png 2.2做一个数据集引用此省份参数： image2021-3-29_19-43-56.png 2.3新建一个电子表格，在此电子表格中电子表格树状结构合并第一列
示例说明 在电子表格中可以通过宏实现树状结构，数据之间存在层级关系，可以展开收缩，如下： image2020-6-11 17:1:17.png 版本及客户端说明 1.smartbi版本：V9 2.客户端：PC 3.浏览器：IE11、谷歌浏览器（Chrome）、火狐浏览器（Firefox） 设置方法 1.数据准备，该电子表格数据必须拥有id和父id字段，并且按顺序排序，如下： image2020-6-11 17:2:50.png 2.在电子表格设计其中，创建电子表格。如下： image2020-6-11 17:3:34.png 3.在浏览器的资源定制节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面⬝ 场景一：单台服务器部署
数据挖掘-实验引擎 4G JVM内存最大值，可调整 数据挖掘-服务引擎 3G JVM内存最大值，可调整 Python执行节点 2G JVM内存最大值，可调整 单台服务器部署时，不建议部署Spark组件，可使用数据挖掘的本地模式。 以上组件的内存参数，并非服务启动时需要占用对应的内存 … Mysql可能会使用的内存 MPP 10G MPP的默认内存配置，可调整 SmartbiOLAP 16G 建议提高内存配置 导出引擎 4G 导出引擎可能会使用的内存 数据挖掘-实验引擎 5G 默认的JVM内存最大值，可调整 数据挖掘-服务引擎 3G 默认的JVM内存最大值ETL-计算时间区间有多少个工作日
（本文档仅供参考） 需求背景 数据集里会保存[开始时间]和[结束时间]，为了统计有效工时，需要计算[开始时间]和[结束时间]这段时间范围内的实际工作日天数，剔除其中的周六日、法定节假日等非有效工作日天数。例如 2023-12-30至2024-01-04 期间，2024-01-01、2024-01-02、2024-01-03为节假日，实际只有2个有效工作日2023-12-30、2024-01-04。 前提准备 准备一个包含节假日的表，通过文件导入到指定数据源中。每年末进行数据追加即可。 image2024-8-7_13-51-15.png 实现步骤 1、对业务库，包含[开始时间]、[结束时间]的表处理 a.确保交互式仪表盘 ⬝ 创建计算列
1 概述 业务数据集中的原始维度和度量并不能满足数据分析的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理，此时可以使用计算列功能。计算列是指符合当前数据源SQL列定义语法规则，在已有表中使用已有字段和SQL函数构造出的新列。 仪表盘上创建的计算列属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 创建计算列 。 2 功能入口 在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png可以创建计算列。 jisuanlie-01.png 3 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源为例，在分析客户信息时，数据库中存储的客户邮箱地址是小写英文字母，在报表上展示数据时，要求将邮箱地址转化成自助ETL
，因为数据抽取过程有延时性，所以不适合于创建实时数据报告。 ETL 通常是对多来源的异构数据，进行抽取、清洗转换等处理工序后，得到具备完整性、一致性的数据，然后将其输出到新数据库中。 Smartbi 自助ETL 模块以工作流的形式，从源库抽取数据，然后通过易于操作的可视化方式，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据，然后输出到目标库。我们通过封装 ETL 算法，屏蔽复杂的技术概念，实现了让业务人员也能进行自助ETL 操作的目标。另外，在数据模型中也提供了“高级ETL查询“功能，让用户在构建数据模型的过程中，也能直接进行复杂的数据处理，提升了模型构建的效率。 更新链接地址自定义分组
1 概述 Smartbi的数据模型支持给字段分组，方便管理和阅读，比如我们汇总的字段中有苹果、李子也有白菜萝卜，明显她们属于不同的类别（水果和蔬菜），所以我们可以给他们分别建立不同的组，方便分析。 1、支持维度字段、时间层次、地理维、普通层次、计算列 和分组字段来创建分组字段；度量、计算度量、命名集、计算成员不支持创建 分组字段。 2、分组字段不支持下钻，不支持建层次结构。 3、分组字段支持标记为度量，或者基于分组字段 创建计算度量。 4、分组方式支持 枚举分组、范围分组。 5、 当字段的数据类型是 日期或者时间 时，范围值区间默认是大于等于，小于等于；比如上图是 “大于等于” 2016-01-01 “小于等于电子表格⬝ 模型汇总查询示例
模型汇总查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出汇总数据结果。 适用情况：零基础的业务人员。 功能入口：报表编辑界面 定制流程 使用模型汇总查询定制报表流程如下： 图片1.png 操作步骤 1、连接数据源，详情请参考 数据库连接 。 2、创建数据模型，详情请参考 数据模型 。 3、打开电子表格，登录服务器。 4、在编辑界面右侧的数据集面板中，点击创建私有查询按钮image2022-1-7_17-44-38.png，新建一个模型汇总查询。 huizongchaxun-01.png 5、选择业务数据集，并在数据选择区勾选需要的字段。 huizongchaxun-02.png 6、拖拽字段到过滤条件
