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导入资源
把资源导入迁移到系统中。如:把从开发服务器上导出的资源,导入到生产服务器上。 该功能与 导出资源 配合使用,常用于开发机与生产机系统间资源文件的迁移。 允许导入的资源很多,只要是可以创建的基本都可以导入,主要包含:数据源、业务主题、数据模型、参数、跳转规则、报表宏、业务查询、各类型报表、仪表盘页面、宏规则、系统选项、用户管理等。 资源导入时允许重新指定关系数据源连接。 功能入口 1、选择“系统导航栏”的 系统运维 ,如图: 381.png 2、选择“系统运维”界面主菜单 导入资源 ,如图: 388.png 界面介绍 389.png “导入选择”窗口主要分为以下几个区域: 文件上传区:该区表相关操作
是指对数据库管理添加进来的表进行一些功能操作。主要包含表属性、数据快查、同步表和复制表。 表属性 表属性包含表、视图的表属性和存储过程表属性。 其中表、视图的表属性为系统允许用户对关系数据源中的基础字段定义为用户可以理解的别名、设置数据格式、修改数据类型,并显示在客户端,以方便用户的使用,实现语义层定义。 存储过程表属性设置是创建存储过程数据集的必要条件,需检测参数、结果集,并对字段参数的显示名称、类型、数据格式等进行设置。 此处设置不会对数据库表产生影响。只是用于产品中的显示效果。 表属性操作入口:双击表名 2021-08-02_16-36-49.png 表和视图的“表属性” 表属性管理是指对表和视图这两类MDX的基本语法及概念
1. MDX 简介 MDX(multi-dimensional expressions多维表达式)是一种语法,支持多维对象与数据的定义和操作。 1.1 MDX与SQL MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似,但它不是 SQL 语言的扩展;事实上,MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供,尽管不是那么有效或直观。如同 SQL 查询一样,每个 MDX 查询都要求有数据请求(SELECT 子句)、起始点(FROM 子句)和筛选(WHERE 子句)。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具,用来从多维数据集析取数据的特定部分。 文档目录: 相关文档: 如何将Mondrian用于Web项目指标管理 ⬝ 创建维表
1 概述 维表是一种数据表,数据表是由表名、表结构和表记录(表数据)等几部分组成。本文将介绍如何创建维表的表名、表结构、表数据。 2 新建维表的表结构 支持通过系统新建表、添加数据库的表和添加SQL查询三种方式创建维表,三种方式的适用场景如下: 系统新建表:无数据仓库,无数据治理,指标模型直接对接原始业务库时,可通过梳理指标和维度关系时,帮助项目建立规范的维表和事实表。 添加数据库的表:有数据仓库,有独立的数据治理团队,数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。 添加SQL查询:数据库中没有现成且满足要求的表,且又不希望再重新创建和维护新的表,则可使用SQL查询。 2.1 系统新建表 1、点击数据准备MDX的基本语法及概念
1. MDX 简介 MDX(multi-dimensional expressions多维表达式)是一种语法,支持多维对象与数据的定义和操作。 1.1 MDX与SQL MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似,但它不是 SQL 语言的扩展;事实上,MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供,尽管不是那么有效或直观。如同 SQL 查询一样,每个 MDX 查询都要求有数据请求(SELECT 子句)、起始点(FROM 子句)和筛选(WHERE 子句)。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具,用来从多维数据集析取数据的特定部分。 文档目录: 相关文档: 如何将Mondrian用于Web项目汇报型分析报告
以图表为主,多用于汇报展示结果,通常以PPT或WPS演示的方式进行展示。 本示例以在PPT中创建进行具体说明。 业务场景 某公司年度总结需要做一份今年的销售分析报告在年会时进行汇报展示,包括区域、产品、员工、顾客的销售情况。 业务分析 需要做一份汇报型的年度总结报告,适合做PPT形式的报告,销售数据在Smartbi系统上已经存在,可以直接引用系统上的数据。 公司销售分析包括:区域的销售情况、产品的销售情况、员工的销售业绩,以及顾客的结构分析。 具体报告分析如下: 组成 需求 分析 封面 报告的主题。 主题随着切换年份参数进行刷新,通过参数体现。 概要介绍 报告的概括交互式仪表盘 ⬝ 表格分析
1 概述 可在表格上直接进行多维度的数据探索和关键数据聚焦,包括维度选择、分类汇总、排序方式、过滤、快速计算、移动、行列转换和移除等功能,进一步增强了表格的灵活性和分析能力。 支持表格分析功能的组件包括:明细表、汇总表和交叉表。 2 场景示例 在仪表盘的编辑界面和浏览界面都支持表格分析且功能相同,下面我们通过一个示例演示在仪表盘浏览界面上如何进行表格分析(以交叉表为例)。 2.1 前提条件 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源,已提前为业务人员制作了一个 订单分析基础报表 ,效果如下图所示: Snipaste_2023-06-15_14-21-53.png 2.2 业务场景 业务人员基于已有的 订单mlogs-smartbi日志保留策略
(本文档仅供参考) 问题说明: 请问smartbi/logs/mlogs-smartbi/sql/ 路径下保留了最近的sql查询日志,这个保留策略是在哪里设置的呢,文件大小和文件数量这些设置? image2024-10-10_14-25-15.png 处理说明: 不支持单独配置,涉及的文件大小是10240KB,最大备份数量是5,这个设置是产品代码写死的,暂没有配置入口。JavaScript入门
。 二、数据类型 javascript 有三种基本数据类型、两种复合数据类型和两种特殊数据类型。 1、基本数据类型是: 字符串(String): “jack” 或 ‘jack’ 数字 (Number): 9, 3.14 布尔 (Boolean): true or false 2、 复合(引用)数据类型是: 对象 (Object): {property: value, ...} 数组 (Array): [e1, e2,...] 3、 特殊数据类型是: 空 ( null ) 未定义(Undefined) 三、变量 1、变量声明 变量可以理解为给值起一个名字设置及修改查询
1 概述 数据模型中目前已经支持了9种查询:"数据源表"、"导入文件"、"SQL查询"、"即席查询"、"Java查询"、"脚本查询"、"存储过程查询"、"ETL高级查询"、"生成日期表" 每种查询的适用场景和操作说明在查询并准备数据中已经介绍。 下文介绍各个查询通用的一些设置、说明。 2 查询右键菜单 各个 查询 加入到模型关系区,选中查询,或者点击旁边的image2023-5-24_18-50-42.png出现右键菜单: 菜单名称 内容 编辑 1、有时候发现数据不是自己想要的,可以编辑查询;编辑时,可能会改变原有查询的定义或者输出,可能会改变字段名称、类型;改变了之后可能需要重新设置字段关系或需要