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Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 堆积柱图数据项标签居上被覆盖
（本文档仅供参考） 问题 堆积柱图数据项标签设置居上时部分标签被覆盖，悬停的时候才会出现 设置.png 设置前.png 解决方案 此问题为由第三方作图工具echarts的处理逻辑导致，可不设置数据项标签并使用以下扩展属性进行规避。 { "series": [{ "name": "销售额", "type … =xeAx1KwHM- https://www.makeapie.com/editor.html?c=xeAx1KwHM- 堆积图数据标签被遮挡文件数据源导入报错：数据库异常Row size too large
（仅供参考） 问题描述： 数据源导入excel表格报错：数据库异常Row size too large。The maximum rowsize for the used table type, not counting BLOBs, is 65535 image2024-1-17_9-35-59.png … /130581600 https://blog.csdn.net/qq_36433289/article/details/130581600 导入数据超限制Teradata：数据库整型除以整型得到的数据精度不对
（本文档仅供参考） 问题说明 基于Teradata数据库新建一个查询，发现整型除以整型，并将结果数据cast转化成浮点型，但是得到的数据精度不对，小数点那里都为0 image2019-9-24 18:5:19.png image2019-9-24 18:3:52.png 原因及解决方案 在JDBC数据库工具中得到一样的效果，所以这个是TD数据库驱动的问题，可以分别将分子分母先cast转化一下，然后再相除（如下图）。 image2019-9-24 18:22:59.png image2019-9-24 18:23:22.png teradata teradata精度 精度 数据精度电子表格 ⬝ 报表数据集筛选器不生效
（本文档仅供参考） 问题现象 报表数据集中的模型数据集中使用了筛选器筛选对应数据，发布预览时看到的数据与数据预览时数据不一致。 image2023-11-9_9-45-46.pngimage2023-11-9_9-50-28.png 问题原因 在模型中选择了对应筛选器值后，又在参数映射中映射了对应参数，映射的参数会对模型数据集筛选器的值进行覆盖，导致模型数据集中查看到的数据和发布预览的数据不一致。 解决方案 1、删除参数管理中的对应参数映射关系 image2023-11-9_10-16-36.pngimage2023-11-9_10-16-17.png数据预警
概述 数据预警是企业运营和管理中进行风险管控的重要手段。数据预警能够监控关键指标和重点数据，在关键指标、重点数据出现异常值时，及时将风险传达给业务负责人。这有助于企业及时识别潜在风险，采取相应的风险控制措施。 2025年01月份发布数据预警功能。数据预警功能支持对图表、报表中的度量进行监测，提供年月周日时等粒度的实时监控，支持自定义预警消息，并将预警消息通过邮件、钉钉、企业微信等渠道进行推送。 yj-01.png 使用指引 1、新建并配置数据预警，请查看：新建数据预警 2、对已有数据预警进行编辑、删除、预警记录查看，请查看：数据预警管理 3、数据预警示例请查看：数据预警示例 4、数据预警常见问题请查看：数据预警OceanBase数据连接
1 概述 如果您使用的是阿里云OceanBase数据库，在对接Smartbi进行数据分析时，可以添加OceanBase云数据源，阿里云OceanBase的详情请参见云数据库OceanBase https://help.aliyun.com/document_detail/134480.htm#topic-1909080。 OceanBase是一款金融级的分布式关系数据库，具备高性能、高可用、强一致、可扩展和兼容性高等典型优势，适用于对性能、成本和扩展性要求高的金融场景。 本文介绍如何在Smartbi中连接OceanBase数据库。 OeacleBase MySQL 模式作为高速缓存库时： 需要ETL-如何配置组合分析tuna数据源
(文档仅供参考) 问题说明 ETL或挖掘中当需要第一次使用组合查询时，需要配置Tuna数据源，否则提示【当前系统中不存在Tuna数据源，清联系管理员在如下位置配置：系统运维=>数据挖掘配置=>引擎设置=>配置Tuna数据源】，具体该怎么配置呢？ image2024-1-11_21-7-3.png 解决方案 在【系统运维->数据挖掘配置->引擎设置->配置Tuna数据源->配置数据源】，直接点击【确定】，系统即会自动在数据源处生成 SmartbiMining_Tuna 注：只有Smartbi管理员才能设置tuna密码，并且不需要验证以前的密码； 当前配置是为了联合数据源中，临时表抽取数据失败
（本文档仅供参考） 问题 V7及以下的版本联合数据源，创建临时表，数据抽取失败，如下图： 44444444.jpg 解决方案 联合数据源中，临时表抽取数据失败，有时是因为抽取的字段中，部分字段的字段长度过长，超过了上图所示字段属性中字段长度255，去除过长字段，导入即可成功。 联合数据源抽取失败1、部署数据挖掘
数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎 数据挖掘执行引擎： 负责接收Smartbi 发送执行请求。 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘服务引擎： 提供模型预测服务给第三放系统调用 数据挖掘执行引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。 单机部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 /data报表数据与数据集（数据库）中数据不一致
（本文档仅供参考） 问题现象： 自助仪表盘显示数据跟数据集查询出来数据不一致，已清理系统缓存，浏览器缓存，数据重新抽取，显示还是不一致。 image2021-6-1_10-0-19.png image2021-6-1_10-0-53.png 解决思路： 现产品中，如果数据的实际值，超出数据类型的取值范围，会自动把数据处理成对应取值范围内的值。 此问题报表是基于原生sql数据集制作自助数据集，再基于自助数据集制作的自助仪表盘。在自助数据集中将字段的数据类型，自定义为了integer类型，而数据实际值有超出的integer类型的取值范围导致。建议依据实际情况修改相关字段的数据类型。 （各种数据
