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数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句中进行手动添加，直接把过滤条件添加到where语句中。比如关系型参数、SQL数据集、原生SQL数据集、数据模型等。 对各类资源数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83704010设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句Java数据集
是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集，必须先配置好 Java数据源 。 关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5版本中继续使用Java数据集，则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，从该流程图中可以了解以下信息： “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提。 “新建Java数据集”环节是实现用Java数据集新建分析报表的前提。 操作入口 在系统导航栏中选择 数据准备 ，在数据集的更多Java数据集
是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集，必须先配置好 Java数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111758036 。 关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V11 license控制。如希望在V11版本中继续使用Java数据集，则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，从该流程图中可以了解以下信息： “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提Huawei FusionInsight HD数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Huawei FusionInsight HD数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver jdbc:hive2 … ;principal=hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM 自定义 1）连接字符串主要信息说明： <zkServer1>、 <zkServer2>、 <zkServer3>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 2.2 配置自定义驱动包 操作步骤 说明数据预览
1 概述 系统支持对整个数据模型的结果预览，可以快速的查询数据。 2 操作说明 1、若数据模型含有参数，预览的是参数默认值返回的数据结果。 2、如模型为抽取模式，预览的是上一次抽取后的数据；直连模式则是实时取业务库的数据。 3、如果预览数据量较大，用户可以自动手动取消查询请求。 4、注意：整个模型的数据预览与 表数据区预览数据之间的关系，二者定位不同；前者主要用于查数，后者更多是为了发现建模过程种的问题，只是显示私有查询的表数据，不会做其他操作。 5、可能对设置及修改查询感兴趣。 数据模型保存后，单击工具栏中的 预览数据 按钮，在显示预览窗口查看数据： 选项 内容 入口 点击工具栏的 预览ETL-ES数据源集群连不上
（本文档仅供参考） 问题描述 ES是集群，ETL服务器到各个ES节点的网络都是通的，并且在ETL服务器上能够通过curl命令查询ES数据。但是ES数据源节点执行报如下错误： Node execution failed.(id:b032fc7852bc1234a4c00c9d0e7424e6,name … ) ~[EngineCommonNode-1.0.jar:?] ... 8 more 解决方案 根据报错提示，在ES数据源更多设置中添加配置es.nodes.wan.only=true image2024-4-28_15-26-11.png es集群数挖连接失败Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL安装前准备
数据挖掘组件介绍 部署Smartbi 数据挖掘引擎单机需要部署以下组件： 服务名称 简介 备注 数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三方系统调用 Python执行节点 python … CentOS 推荐7.4 及以上 服务配置建议： 组件 CPU 内存 硬盘 网络 备注 数据挖掘实验引擎 8核+ 8G+ 安装目录300G+ 万兆网卡 如果资源紧张，可以跟服务引擎在同台机器 数据挖掘服务引擎 8核+ 8G+数据模型“保存”性能优化
1 背景 当数据模型比较大，通常一个模型中有几十个查询，并且查询中包含有几十上百个字段时候，更新模型会比较慢。为了解决这个问题，我们优化了数据模型的保存逻辑。 2 具体操作 需要在高级设置里面开启：DATA_MODEL_SAVE_NO_FLUSH=true，保存时会有明显的优化效果。数据库函数
此处的数据库函数是为了方便用户使用数据库函数而设置。数据库节点下只是列出相关的函数，用户在对应的区域中是可以直接拖拽这些参数进行使用， 而不需要敲键盘一一书写。 image2019-7-31 14:16:29.png 系统中数据库函数主要依据“关系数据源”和“多维数据源”进行分类，主要分为“关系数据源函数”和“MDX函数”。 关系数据源函数：由关系数据库类型来进行总的分类，当用户进行查询定制时，系统会自动根据类型自动载入相应数据库类型的函数。数据库类型下还按照函数类别名称进行了一层分类。 MDX函数：即多维数据源函数，根据MDX语法要求提供的一类多维数据源函数，为系统内置函数。 对于需要使用的数据
