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数据源测试连接错误提示的ip与数据库服务器ip不一致
（本文档仅供参考） 问题 为什么数据源测试连接错误提示的ip与连接字符串中的数据库服务器ip显示不一致呢？ QQ图片20191101164440.png 原因 该数据源测试连接提示为数据库的jdbc驱动拒绝用户连接访问发出的提示，错误提示中的IP实际上为Smartbi服务器的IP（即发出连接请求的用户，可能多个网卡多个IP地址），我们是调用jdbc驱动来连接访问数据库的，可使用jdbc数据库工具（例如：dbvisualizer）来测试验证（如图） Catch2913(11-01-14-58-02).jpg 数据源ip和报错提示不同即席查询⬝ 业务主题或数据源
： 区域 说明 参考 选择面板区 以页签的形式分别显示“字段选择”和“条件选择”面板： 字段选择：用于在“业务主题”树或“数据源”树下，选择当前即席查询需要分析的字段。 条件选择：用于在条件树下选择当前即席查询需要设置的条件。 该区的“自动更新”项：用于设置选择字段后系统是否立即自动更新数据；若未勾选该项，则需要用户手工更新。 字段选择 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500422#id-%E5%8D%B3%E5%B8%AD%E6%9F%A5%E8%AF%A2-%E5%AE%9A%E4%B9%89数据挖掘-孤立森林
概述 孤立森林是一个异常检测算法节点，需要配合特征选择、训练、预测节点使用（异常检测算法为无监督学习，不需要评估节点）。孤立森林对正常数据进行采样，训练时随机生成决策树对数据进行划分。在预测未知数据时，决策树划分出某单个数据点需要的划分次数越少，对应的异常分数越高，该数据点为异常数据的概率越大。 孤立森林适用于用已知为正常的数据作为训练数据，然后对未知的新数据作预测，检测新数据中的异常数据。 参数设置 参数名称 说明 备注 树的个数 生成的决策树的数量 树的数量，整数 子采样集大小 生成每个决策树时用的子数据集的大小 整数，推荐用2的n次幂 异常值阈值数据挖掘-孤立森林
概述 孤立森林是一个异常检测算法节点，需要配合特征选择、训练、预测节点使用（异常检测算法为无监督学习，不需要评估节点）。孤立森林对正常数据进行采样，训练时随机生成决策树对数据进行划分。在预测未知数据时，决策树划分出某单个数据点需要的划分次数越少，对应的异常分数越高，该数据点为异常数据的概率越大。 孤立森林适用于用已知为正常的数据作为训练数据，然后对未知的新数据作预测，检测新数据中的异常数据。 参数设置 参数名称 说明 备注 树的个数 生成的决策树的数量 树的数量，整数 子采样集大小 生成每个决策树时用的子数据集的大小 整数，推荐用2的n次幂 异常值阈值交互仪表盘带表格柱图，表格表头数据显示不全
问题描述 柱图组件模板资源中，有以下组件模板。 0307-50.png 将其复制到自己的大屏可视化中，并且替换数据之后，会发现表格显示不全。这时该怎么处理呢？ image2023-8-9_17-16-9.png 解决方案 组件设置-画布-左，值设置大点即可正常显示 image2023-8-9_17-17-3.png。 此时可以调整组件宽度，将宽度调整到足够的位置，即可显示全部的数据。 image2023-8-9_17-17-14.png 表格柱图表格数据显示不全 柱图带表格自助ETL-Mongo数据源
1. 概述 读取 Mongodb 中的表数据，其中表为二维数据表（多重嵌套等复杂结构的字段暂不支持）。 2. 节点说明 从“添加节点”面板上，把“Mongo”拖入到画布中，进行配置。 image2024-12-17_14-58-29.png 节点参数配置： 数据源：需要在数据连接中先配置好数据源连接并授权，这里才能下拉选择。 集合：选择该数据源中的某个集合。 表名：选择该集合下的某个表。 更新截图动态航线图-数据出不来
（本文仅供参考） 问题说明 参考地图-动态航线图-如何使用，修改宏代码后，数据一直出不来，确认宏代码已经修改好的情况下，还有什么原因导致实现不了？ 解决方案 检查拖入到图形中的数据，自助数据集、数据模型是否设置了抽取。 问题原因：因为设置了抽取，获取到的字段名称变了，因此宏代码就匹配不到数据了。 建议先用抽取将数据入库到实体表后再处理，否则需要针对性调整宏代码，就比较麻烦。 mceclip7_1720594331298_fmid7.png 动态航线图Smartbi V10-数据准备
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10版本数据准备的改进点如下： 新增 增强 变更 +【数据准备】新增数据模型，将所有查询结果归集并基于CUBE重新构建数据结构 +【数据准备】自助ETL新增Python脚本节点 +【数据准备】新增作业流功能，实现多ETL实验之间执行依赖关系 +【数据准备】新增多表JOIN节点，支持同时接入多个数据源并设置表关系 +【数据准备】新增组合查询节点，支持去重、聚合、计新建算字段等高级功能 ^【数据准备】新建或编辑计算度量、成员、命名集支持参数设置 <【数据准备】取消支持Infobright作为高速缓存库 +【数据准备】新增Infobright数据迁移到SmartbiMPP
由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库，因此需要更换为其它支持适配的数据库，如SmartbiMPP（即Clickhouse）。 如果用户仍然想使用Infobright作为高速缓存库，那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到Smartbi MPP。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出基于Infobright为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入Infobright数据迁移到SmartbiMPP
由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库，因此需要更换为其它支持适配的数据库，如SmartbiMPP（即Clickhouse）。 如果用户仍然想使用Infobright作为高速缓存库，那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到Smartbi MPP。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出基于Infobright为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入
