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数据挖掘-功能使用
Smartbi Mining具有强大的数据挖掘功能，不仅具有良好的拓展性，并且还有很多实用小工具提升实验效率，进入数据挖掘界面主要分为实验界面和主界面： 模块 说明 实验界面 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940535 针对实验管理界面的各个按钮进行介绍。 主界面 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942649 挖掘实验的各种运维管理界面介绍 实验界面是构建数据挖掘实验中使用最多，该页面除了一些工具按钮，参数面板等，主要的还是数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据模型-参数应用
数据模型中可用到的参数有两种： 第一种是各私有查询中的私有参数，这类参数可以直接应用于报表数据的筛选及联动。详情请参见：私有查询参数 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737557#id-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%BA%94%E7%94%A8-%E7%A7%81%E6%9C%89%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%8F%82%E6%95%B0。 第二种是数据模型的参数，这类参数主要用于计算度量、计算成员和命名集的表达式。详情请参见：数据模型参数数据挖掘-回归算法
回归算法常用于股票预测、房价预测等线性增长的问题场景。 回归算法数据挖掘-标准化
概述 标准化数据使数据具有单位标准差归一化或平均数据中心化。 单位标准差归一化：将输入数据进行单位标准差归一化，使转换后的数据具有单位标准差； 平均数据中心化：将输入数据进行中心化，使转换后的数据均值为0。 如果某个特征的标准差为0，则该特征的返回结果也为0。 输入/输出 … 数据减去均值再除以标准差 勾选则将输出入据进行单位标准差归一化 平均数据中心化 数据减去均值 勾选则将数据进行中心化 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，勾选单位标准差归一化，输出结果如下图： image2020-6-4 10_7_49.png 标准化数据挖掘-回归算法
回归算法常用于股票预测、房价预测等线性增长的问题场景。 回归算法数据挖掘-标准化
概述 标准化数据使数据具有单位标准差归一化或平均数据中心化。 单位标准差归一化：将输入数据进行单位标准差归一化，使转换后的数据具有单位标准差； 平均数据中心化：将输入数据进行中心化，使转换后的数据均值为0。 如果某个特征的标准差为0，则该特征的返回结果也为0。 输入/输出 … 数据减去均值再除以标准差 勾选则将输出入据进行单位标准差归一化 平均数据中心化 数据减去均值 勾选则将数据进行中心化 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，勾选单位标准差归一化，输出结果如下图： image2020-6-4 10_7_49.png 标准化自助数据集-概述说明
自助数据集是一类基于个性化需求的数据集，它面向各阶层用户提供数据查询和抽取服务。 1、 支持表拖拽，系统自动或手动创建表关系实现表关联查询。 2、 支持添加筛选器，过滤数据结果。 3、 零技术语言，用户可以很轻松地通过拖拽字段的方式创建具有复杂计算逻辑的业务计算字段。 4、 系统支持将有日期信息或地理信息的字段通过命令菜单创建成时间维或者地理维，便于对数据在时间或地理上的不同维粒度分析。 5、 系统支持用户可以随时调整、修改表或字段的分组、别名，设置表或字段的可见性等字段规范化操作。 6、 通过数据行权限控制，保证所有用户抽取到其权限内的数据。 特色 自助数据集总的来说有如下三大特色： 1、 支持数据权限设置—即席查询
即席查询是基于数据源或是业务主题来创建的。 所以其根据来源不同需设置不同的数据权限，比如即席查询基于数据源创建，则需对其数据源进行数据权限设置。若基于业务主题创建，则需对其业务主题创建数据权限。 下面我们演示基于业务主题创建的即席查询如何设置数据权限。 1、 设置系统用户和机构的关系。 此处我们在创建用户的时候，设置其所属组即是其机构。即我们根据用户所属组的信息可以得到其机构信息。 如下图，我们设置用户test的属于组"华东"。 image2019-11-19 11:9:26.png 2、 设置数据权限。建立数据库表中的机构字段和当前用户的关联关系。 在需要设置数据权限的业务主题的更多操作菜单中选择 设置
