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数据挖掘-列选择
概述 列选择节点用于从输入数据集中选取指定的数据字段。 常用于数据集中字段过多，对分析结果无用，而又影响分析效率的情况。 image2020-5-21 16:31:1.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出列选择的结果。 参数设置 设置列选择的参数： image2020-5-21 14:5:14.png 设置说明如下： 参数 说明 选择输出列 用于选择通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列： 2022-02-11_15-08-46.png 示例Javabean数据集
此页面指的是Java数据集： image2025-4-22_11-42-53.png @self @self自助ETL/数据挖掘二次开发
电子表格⬝ 多数据集报表
报表简介 多数据集报表基于电子表格支持跨数据集查询基础上实现的数据查询和展现的一类报表。 作用：用于跨数据集查询数据。 适用场景：适用多数据集的分片报表，跨数据集查询的报表。 报表布局：多数据集报表的表格布局没有规律，根据实际业务需求进行规划。 示例效果 分片报表示例中列出了常用的几种分片布局，但都只是基于同一个数据结果集的，本章节中将介绍如何基于多个数据结果集来实现分片报表。 报表示例效果及报表说明请参见 分片报表-示例效果 内容。 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为加载文件数据用户权限说明
数据的载体除了有库表之外，还有文件，如excel文件、txt文件等。如何将这些记录在文件中的数据转化成数据库表就是Smartbi加载文件数据要解决的。 使用加载文件数据功能导入数据表操作必须满足如下两个前提条件： 加载的文件数据的目标数据源必须支持“允许加载Excel数据”。设置详情请参见：允许加载Excel数据。 执行加载文件数据的用户必须拥有”本地数据源“的操作权限和目标数据源的”编辑“资源权限。设置详情请参见：设置执行加载操作的用户权限。 一旦将数据文件转化成库表后，该库表默认只对加载的用户和超级管理员”admin“开放”编辑“权限，但是这两个用户可以将该库表的资源权限再授权给其它用户，详细设置请参见：导入数据模型-构建模型
数据模型实现了将关系数据来源构建成多维数据集模型。 在构建模型前，我们先了解多维模型及多维表达式（MDX）中的一些重要概念：维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量(Measures)。 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度数据模型-MDX常用示例
本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。 数据准备 本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。 订单数据模型 该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义，同比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711、环比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689719、累计系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689727示例都基于该数据模型演示。 1、在数据数据模型-其它计算
跨期间值 跨期间值：是指大于1个周期的值。它通常用来与当期值进行对比，例如：今年与前年的对比，要通过跨两年周期获取前年的值；当月与上上个月的对比，要跨越两个月的周期获取上上个月的值。 在业务数据分析中，由于临近周期的数据无参考意义时，需要用到跨期间值。例如：由于2020年发生疫情，以致2020年的销售数据不是常态数据，没有参考价值，因此只能将2021年的数据与2019年的数据进行对比分析。 下面示例通过自定义计算度量，实现跨两年周期的值： image2022-2-6_13-54-44.png 在自助仪表盘中运用以上定制的计算度量“跨两年的值”查看数据效果： image2021-7-28_16-32-27.png数据模型-MDX常用示例
本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。 数据准备 本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。 订单数据模型 该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义，同比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711、环比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689719、累计系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689727示例都基于该数据模型演示。 1、在数据数据挖掘-参数设置
在数据挖掘中，通过参数筛选用户可查询出需要的数据。 目前只有部分节点支持参数设置功能，如关系数据源、数据查询、关系目标表（追加）、关系目标表（覆盖）、关系目标表（插入或更新）、SQL脚本、源库SQL脚本。 操作步骤 1、新建实验，拖入关系数据源节点，并选择数据源、SCHEMA和表 … 参数 参数定义：在产品中定义的参数 参数值（可选）：获取参数定义中的参数值。不选择参数值为动态参数，选择参数值后为静态参数值。 5、在关系数据源参数的SQL语句输入框中，只需要输入where之后的语句。可输入静态条件，如name=zs，或使用含参数的语句：CategoryName=${param
