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自助ETL-ES数据源
1. 概述 读取 ElasticSearch 中的表数据，其中表为二维数据表。 2. 节点说明 从“添加节点”面板上，把“ES数据源”拖入到画布中，进行配置。 image2024-12-17_14-53-41.png image2023-12-23_14-4-28.png 1.节点地址： elasticsearch环境地址，如集群多个节点，以逗号隔开。10.10.204.231:9200,10.10.204.232:9200 2.表名： 要读取数据的表名 3.用户名：elasticsearch登陆用户名, 如无需登陆，可以不用填写。 4.密码：elasticsearch登陆密码, 如无需登陆，可以不用填写多维数据源参数
是指参数数据来源于多维数据库的一种参数类型。主要用于多维分析切换参数时动态刷新数据。 多维分析参数包含两种：切块参数和自定义参数。 切块参数是把维度放到多维分析切块区域或是多维探索过滤区自动生成的参数。 自定义参数是为了实现更复杂的需求而需要在公共设置中自定义的一类参数。 本章节我们主要讲述自定义 … 单选择 参数定义 ，数据源选择 多维数据源 。 入口2：在系统导航栏选择 公共设置 ，展开资源目录区，在“参数定义"或其节点下文件夹上右键，选择 新建 > 参数，数据源选择 多维数据源 即可进入多维分析参数设置界面。 FF2B135C-EDB1-4b47-95B5-F569F50971FE.png多维数据源参数
是指参数数据来源于多维数据库的一种参数类型。主要用于多维分析切换参数时动态刷新数据。 多维分析参数包含两种：切块参数和自定义参数。 切块参数是把维度放到多维分析切块区域或是多维探索过滤区自动生成的参数。 自定义参数是为了实现更复杂的需求而需要在公共设置中自定义的一类参数。 本章节我们主要讲述自定义 … 单选择 参数定义 ，数据源选择 多维数据源 。 入口2：在系统导航栏选择 公共设置 ，展开资源目录区，在“参数定义"或其节点下文件夹上右键，选择 新建 > 参数，数据源选择 多维数据源 即可进入多维分析参数设置界面。 FF2B135C-EDB1-4b47-95B5-F569F50971FE.png获取数据库连接失败
（本文档仅供参考） 问题描述 连接MySQL数据源，报错信息如下 Caused by: 获取数据库连接失败:获取数据库连接失败:null, message from server: "Host '192.168.1.163' is blocked because of many connection … ) at ...(...) at smartbi.connectionpool.SmartbiPoolableConnection.doGetConnection(SmartbiPoolableConnection.java:84) Caused by: java.sql.SQLException: 获取数据库连接失败:null电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测Excel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?versionExcel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version
