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ECharts图形-数据设置
ECharts图形的数据设置包括“字段、分类(X)轴、指标(Y)轴、左垂直(Y)轴、右垂直(Y)轴、并列轴”等等。 2019-10-9 星期三 9-45-56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C … ;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置根节点名称。 例如：图形包括多个城市的产品情况，根节点名称输入北京，则显示北京的数据。 该名称填写时，需要输入已有的数据。 image2019-10-9 11数据模型-MDX模板示例
为了简化数据模型定制人员的工作，系统实现了常用日期计算的MDX模板，主要有：环比、同比、同期值、累计值、历年累计值、固定维度聚合。 在函数面板中以“常用度量”目录存储MDX模板。 环比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-9-24.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-9-10_20-12-38.png 同比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-7-38.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-9-10_20-20-30.png 同期值 计算上年同期值的MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-11-9.png存储过程预览数据报错：Data Duration
（本文档仅供参考） 问题现象 存储过程数据集点击预览数据集，报错：获取总行数sql错误，Data Duration，而通过参数筛选缩小选择范围，则成功查询。 image2021-4-9_13-59-47.pngimage2021-4-9_14-0-1.png 问题原因 部分数据长度范围超过了数据库表字段设定的长度限制。 解决方案 排查查询的数据是否在数据库表字段的长度范围内，若数据量较大，建议可通过二分法或者添加参数值过滤的方式锁定有问题的数据范围，加大字段长度或更改有问题的数据，确保数据长度不超过字段长度即可解决此问题。V10.5 License控制旧数据集设置问题
（本文档仅供参考） 问题说明 V10.5 版本中，旧数据集资源的显示和使用统一通过 License 控制。若是希望在V10.5版本中继续使用旧的数据集，则需更新授权包含旧数据集的 License 文件。 注意：因java数据源做出来的数据集都是旧数据集，故本地数据源中java数据源创建入口也受"DISABLE_OLD_DATASET_NEW_ENTRY=false" 配置项控制。 解决方案 若无法新建旧数据集，则可在系统运维>系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_OLD_DATASET_NEW_ENTRY=false"，表示开启旧数据集创建入口。 如果找不到入口，可以直接搜索【系统选项】，点击进入对应的界面smartbiMPPMD数据库修改密码
（本文档仅供参考） windows环境，高速缓存库的默认密码是monetdb。 可以通过以下方式修改用户密码 启动mclient客户端 双击smartbiMPPMD目录的mclient.bat 脚本，启动mclient 客户端，连接smartbiMPPMD数据库。 image2024-11-11_15-56-12.png 连接smartbiMPPMD数据库 输入用户密码登录smartbiMPPMD数据库 默认用户：monetdb 默认密码：monetdb image2024-11-11_15-57-46.png 执行sql修改密码 执行以下sql，修改默认密码 注意：'<new服务器缓存-数据集层面说明
（本文档仅供参考） 问题 服务器缓存是怎么设置的？ 解决方案 前提：以下说明提到的【对象缓冲池】 在【系统选项】–》【缓存设置】中对应的是设置参数是【业务数据缓冲池】，【业务数据缓冲池】的【最大对象总数】设置是依据服务器内存来调整的，如果内存不够，【最大对象总数】却调整的很大，有可能造成内存溢出的问题，这些参数的调整请直接使用【自动优化】来自动调整。 image2019-7-16 10:14:24.png 详细说明： 通常产品提到服务器缓存和用户使用关联性比较大的是数据集的数据缓存，我们产品是以对象缓冲池的方式，来数据挖掘-OneHot编码
用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：OneHot； 该节点与抽取、变换节点组合使用； image2020-9-8_9-48-8.png 非法数据处理策略 选择对非法数据进行处理的策略，非法数据指空值或未进模型的类别值。 自动过滤：在转换时，对在抽取时未出现的类别或空值进行删除； 特殊编码：在转换时，对在抽取时未出现的类别以一种特殊编码进行转换； 非法检测：在转换时，对在抽取时未出现的类别进行报错提示。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，选取性别列转换为OneHot编码，输出结果为数组组形式展示，(2,[1],[1.0])表示为总共有2个类别，索引为1的位置本地数据库
分为：Java数据源、文件。 关于这两个数据源的连接，详情请参考 Java数据源、文件 。数据源连接
数据挖掘模块仅支持部分数据源类型，详情请参考 数据挖掘-数据的输入和输出 。 统一平台本地数据库
分为：Java数据源、文件。 关于这两个数据源的连接，详情请参考 Java数据源、文件 。
