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数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据答疑-界面介绍
本文旨在介绍Eagle数据答疑模块的各个界面。 功能入口：在系统导航栏下方点击 数据答疑，进入“数据答疑”界面。 image2024-5-13_14-25-5.png 数据答疑的界面由信息区和内容区组成。 image2024-5-13_14-26-53.png 信息区：左侧信息区里显示个人信息及导航菜单，导航菜单包括问答和数据中心 。 个人信息：显示了用户头像、名称、所在组/部门，以及我的提问、回答（数量）。 内容区：右侧内容区则为点击导航菜单后显示的界面内容，包括搜索和列表区。 搜索：内容区支持搜索功能，在输入想要的内容即可。 列表区：展示待回答、我的问题数据答疑-界面介绍
本文旨在介绍Eagle数据答疑模块的各个界面。 功能入口：在系统导航栏下方点击 数据答疑，进入“数据答疑”界面。 image2020-6-28 13_7_38.png 数据答疑的界面由信息区和内容区组成。 image2020-6-28 13:8:49.png 信息区：左侧信息区里显示个人信息及导航菜单，导航菜单包括问答和数据中心 。 个人信息：显示了用户头像、名称、所在组/部门，以及我的提问、回答（数量）。 内容区：右侧内容区则为点击导航菜单后显示的界面内容，包括搜索和列表区。 搜索：内容区支持搜索功能，在输入想要的内容即可。 列表区：展示待回答、我的问题或我数据模型-字符串转日期异常（数据转换异常）
（本文仅供参考） 问题描述 客户数据库日期类型为字符串，格式是20201012；现在直接在模型里面进行参数转换 如图1， 使用仪表盘直接展示转换该字段如图二 正常。 使用模型直接建即席查询则异常提示 查询失败-数据转换异常 image2023-9-11_17-41-25.png image2023-9-11_17-41-39.png image2023-9-11_17-42-16.png image2023-9-11_17-44-55.png 解决方案 该问题是OLAP引擎没有支持”20230911“这样”yyyyMMdd“的日期字符串转日期，可以通过写SQL用函数直接Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 关系图的连线上显示关系信息
属性，如果需要调出更多当前图形相关的方法属性，可以增加debugger 进入前端调试获取。 image2024-5-24_14-10-37.png 关系图连接线的数据标签不显示Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 桑基图标签换行
数据标签换行excel导入模板通过proxy代理批量导入数据报错问题
（本文档仅供参考） 问题说明 proxy代理批量导入数据报错，excel表里条数少的话可以，条数多了就报未知的错误（如下图），但是单节点访问批量导入没有问题。 image2023-12-29_17-52-34.png 解决方案 需要在部署proxy的Tomcat（Tomcat/conf/server.xml）配置文件里添加 maxPostSize="-1" （如下图），因为单节点smartbi部署的Tomcat配置文件里添加了 maxPostSize="-1"，所以单节点访问批量导入没有问题。 image2023-12-29_17-56-27.png数据模型-计算度量引擎隐藏字段，新建计算度量为空
（本文档仅供参考） 问题说明 数据模型中新建计算度量中，如果被引用的字段设置了在报表中隐藏，则该计算度量在预览时返回为空： image2024-8-27_9-31-0.png image2024-8-27_9-31-10.png 解决方案： 用于控制计算度量的表达式是否能使用报表隐藏的字段。设置为true时，计算度量表达式能使用这些报表中隐藏字段；设置为false 时，则不支持 image2024-8-27_9-32-35.png 计算度量为空数据挖掘-梯度提升回归树
概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择 … 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用数据模型-创建命名集
命名集是通过表达式，将符合表达式条件的维度成员重新封装成一个新的成员集合。 命名集的表达式中可以包含固定的维成员集，也可以包含能解析为集合的表达式，该表达式支持算术运算符、数字和MDX函数等。 演示示例 下面，我们基于“快速入门”的“产品销售数据”模型来演示如何定义“销量排行前三城市”的命名集。 1 … 命名集应用 命名集支持应用于自助仪表盘和电子表格。 应用于自助仪表盘 自助仪表盘有“命名集”面板用于显示所有命名集列表，使用命名集时，只需要将它拖拽到行列等区域： image2022-2-5_14-59-29.png 应用于电子表格 数据模型中的命名集应用于电子表格有两种方式： 1、直接拖拽数据模型中
