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数据挖掘-自定义离散
概述 将连续的属性进行离散化操作，方便数据挖掘处理。用户可自定义规则进行离散化操作。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 … 。 后缀默认值为Buckerizer。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，进行自定义离散化，自定义规则将年龄字段离散区间设置为-INF,20,30, 40,INF，其他字段区间为空，输出结果如下图： 图片8.png 自定义离散数据挖掘-自定义离散
概述 将连续的属性进行离散化操作，方便数据挖掘处理。用户可自定义规则进行离散化操作。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 … 。 后缀默认值为Buckerizer。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，进行自定义离散化，自定义规则将年龄字段离散区间设置为-INF,20,30, 40,INF，其他字段区间为空，输出结果如下图： 图片8.png 自定义离散数据模型演示参数全选且参数联动
（本文档仅供参考） 需求 如果在数据模型中实现参数联动（区域联动省份），且参数默认全选呢？ 实现方案 1、创建SQL私有查询，并设置两个参数，具体SQL：select * from `orders` where ({[ `ShipRegion` in ( ${区域 … ('a','b','c','d')，此时才能正常执行SQL返回数据； b.如果SQL查询中写的是"="，控件类型需要控件类型需要选择"单选"，因为单选拼接格式 ('a,b,c')，此时才能正常执行SQL返回数据； c.默认值设置all，实现参数数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： image2020-6-4 16:33:34.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 模型构建中，梯度提升决策树的各个参数： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： image2020-6-4 16:33:34.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 模型构建中，梯度提升决策树的各个参数： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https数据模型IIF函数使用示例
（本文档仅供参考） 问题 数据模型中的IIF函数如何使用？ 方案 1、判断条件为数值型 参考表达式：IIF(数值型字段>1,表达式1,表达式2) 表达式说明：满足条件则返回表达式1，不满足则返回表达式2。 图1.png 2、判断条件为字符串 参考表达式：IIF(维度.currentmember.caption = "xxx",表达式1,表达式2) 图2.png 以上两种情况预览数据效果如下： 图3.png 注：iif返回表达式类型，需清单表为什么只能导出条数1W条数据
需求描述 使用电子表格制作的清单表，导出的时候只能导出1W条数据，Excel2007最大导出行数配置影响范围验证 使用了这种方式设置完之后还是只能导出1W条数据。想要导出1W+的数据如何操作。 image2024-6-3_14-11-2.png 解决方案 对应报表是直接基于系统数据集下面的数据模型创建的清单表，的确是存在这个已知的问题 清单表直接基于系统数据集下面的模型查询创建的，存在性能问题，因此只支持导1W行，这个很少项目去用的，针对数据模型在电子表格中使用，建议是使用私有查询来弄，也就提供了这个一键转私有查询的功能⬝ 使用Gbase 8S V8.4数据库作为知识库
V8.5.5 及之后的版本支持Gbase8S V8.4作为知识库。 配置步骤如下： 步骤 说明 1、添加驱动包 Gbase8S V8.4 的驱动包image2018-12-5 14:24:36.png（可联系数据库厂商获取） 。 将驱动包放在\Smartbi_Insight\Tomcat\webapps\smartbi\WEB-INF目录下。 2、创建Gbase 8S知识库 1）打开Gbase（版本为8S V8.4）数据库，弹出“创建新连接”界面，选择新连接类型：Gbase8t 。image2018-12-17 11:9:48.png 2）点击 下一步 ，输入配置信息，如图使用Gbase8S V8.4数据库作为知识库
V8.5.5 及之后的版本支持Gbase8S V8.4作为知识库。 配置步骤如下： 步骤 说明 1、添加驱动包 Gbase8S V8.4 的驱动包image2018-12-5 14:24:36.png（可联系数据库厂商获取） 。 将驱动包放在\Smartbi_Insight\Tomcat\webapps\smartbi\WEB-INF目录下。 2、创建Gbase 8S知识库 1）打开Gbase（版本为8S V8.4）数据库，弹出“创建新连接”界面，选择新连接类型：Gbase8t 。image2018-12-17 11:9:48.png 2）点击 下一步 ，输入配置信息，如图【仪表盘】只显示最近某个时间范围内的数据
该宏示例在V10.5上验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 1.1. 宏代码效果 显示离指定日期最近的一段时间范围内的数据。 1.2. 预期效果 只显示最近几个月的数据。 原始数据：不做任何修改 最近3个月：显示筛选器指定日期的 “2017年5月” 前 3 个月的数据 最近5个月：显示筛选器指定日期的 “2017年5月” 前 5 个月的数据 image2021-11-26_9-24-27.png 2. 操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘
