第115页，共563页。 显示 5,626 条结果 (0.058 秒)
CDH重启后，impala数据库服务无法正常使用
（本文档仅供参考） 问题 我们使用的大数据产品，CDH5.11.0，一旦大数据服务重启后，smartbi必须要重新保存一下impala的数据源才能使用，否则无法使用impala数据源。 解决方案 该问题需要在校验语句输入框添加简单的sql语句检验（越简单越好，如select 1 as a from 数据库存在的表，选查询的表结构最好较为简单，数据量也较少的最好），然后重新保存一遍。 image2018-10-27 12:40:24.png impala无法使用 impala不能正常使用1.3 POST请求获取接口数据
("POST"); conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); // 创建要发送的数据 var data = "key1=value1&key2=value2"; // 获取输出流，将数据写入输出流 var outStream … { if (outStream) { outStream.close(); } } // 获取输入流，读取响应数据 var result; try { result = StringUtil.readFromStream(conn.getInputStream(), "UTF-8"); } finally数据模型-创建维度及层次
，这种层次级别通常是基于业务或分析需要拟化出来的一种结构，因此即使字段拖拽到层次结构下，原目录中该字段依然存在。维层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件。 数据模型的维层次结构实现了在自助仪表盘应用时的钻取功能，并且钻取是按照层次的顺序上钻或下钻。详情请参见：钻取应用 https … 两个维度：时间维和地理维。下面，我们详细介绍下如何创建这两个维层次。 时间维 数据模型支持将含有时间信息的字段自动生成维层次。 时间维层次结构是数据模型应用时实现时间计算（如“同比”、“环比”等）的重要前提条件。 创建时间维及层次的方法如下： 1、在“维度”面板中，选择含时间信息的字段，在其右键菜单中选择 创建操作权限-应用商店和数据答疑权限控制
（本文档仅供参考） 问题说明 该客户在设置操作权限的时候，未找到应用商店、数据答疑权限入口，客户当前只是浏览用户，想不展示当前两个功能点 解决方案 经与产品确认应用商店、数据答疑两个功能点暂时没有在操作权限进行控制，默认license有模块则所有用户都能看到功能按钮 可参考以下方式进行修改： https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=136909976 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=136909976使用group_concat函数后数据乱码
（本文档仅供参考） 问题说明 在数据模型执行sql查询，走的是sql引擎，执行出来的使用了group_concat函数的输出字段出来的结果是乱码 image2024-9-6_14-45-17.png 在数据库直接查询显示的是正常中文 image2024-9-6_14-46-19.png 解决方案 group_concat的结果不一定是字符串，可能是长文本，在SQL查询里面将group_concat结果类型转换成varchar。 group_concatoracle数据源管理添加表报错：获取表的字段失败：STG.ALL_TAB_COLUMNS
（本文档仅供参考） 问题 oracle数据源管理添加表操作，有两个用户，两个用户权限都是DBA，然后用户A可以正常添加表，用户B不能正常添加表。排除了用户权限不一样的问题，因为查看了下，确实是一样的，还有什么原因能否参考分析？ image2019-4-26 11:14:20.png 解决方案 其实问题是数据库相关的问题，直接找数据库DBA分析会更快解决。此问题分析步骤仅供借鉴，不一定可以解决其他的数据源管理添加表报错： 1、确定两个数据库用户的数据库权限是否一致。 2、权限一致的情况下，进行如下检查打开报表或数据源测试连接提示：CLIENT_PLUGIN_AUTH is required
（本文档仅供参考） 问题 打开报表或数据源测试连接提示如下错误：CLIENT_PLUGIN_AUTH is required ，这是为什么？ image2019-9-17 16:43:35.png 连接池初始化失败:CLIENT_PLUGIN_AUTH is required … ) at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:817) ... 59 more 解决方案 问题原因：此问题是因为所使用的mysql驱动包太高导致的，mysql8的驱动未兼容mysql8以下的数据库版本，可能是两种原因 （1）内置mysql驱动版本是mysql5的驱动，数据源连接是mysql8数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https … 说明 我们可以基于产品内置的购物篮分析案例，通过发现在交易数据库中不同商品之间的关联规则，有助发现顾客购买行为，指导企业进行科学的商业活动。 图片3.png 如下图的输出数据中，{冻肉，啤酒} → {蔬菜罐头} 这组关联商品的置信度、提升度最高，说明冻肉、啤酒和蔬菜罐头出现在同一购物篮的概率非常高（可信度达到数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https … 说明 我们可以基于产品内置的购物篮分析案例，通过发现在交易数据库中不同商品之间的关联规则，有助发现顾客购买行为，指导企业进行科学的商业活动。 图片3.png 如下图的输出数据中，{冻肉，啤酒} → {蔬菜罐头} 这组关联商品的置信度、提升度最高，说明冻肉、啤酒和蔬菜罐头出现在同一购物篮的概率非常高（可信度达到数据挖掘-GBDT特征选择
概述 特征选择是为算法服务的，选择不同的特征会直接影响到模型的效果。GBDT特征选择，就是使用GBDT算法，来自动选择相关性高的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集 … 数 取值范围：>=1的整数，默认值为空 这个值用来限制叶子节点最少的样本数，如果某叶子节点数目小于样本数，则会和兄弟节点一起被剪枝。 示例 使用“居民用电数据”，预测是否漏电。特征选择3个特征和一个标签列，需选择的特征数量为2，选择方法为分类（二分类），其他参数默认。结果输出
