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回写-复制粘贴回写数据时无法复制粘贴多个单元格
（本文档仅供参考） 问题 对于回写报表，有时候回写的数据是已经在Excel文件中了，这时候不希望一个个手动输入数据，想要可以从Excel文件直接复制数据粘贴到对应的回写单元格中，但是这时候发现没有办法复制粘贴到多个单元格，每次都只会回写到一个单元格上，这个是为什么？ 解决方案 有可能原因如下： 原因1：没有将回写行先添加好，若是需要复制多行记录，需要将行先添加好，然后再ctrl+c复制需要粘贴的数据，点击单元格，ctrl+v 粘贴数据，如下图： 效果图.gif 原因2：使用版本版本比较旧，因为这个功能是V7版本的新功能数据模型支持字段别名唯一
1 概述 为了方便用户使用，产品不同目录支持存在相同的字段别名，但自然语言无法正确识别语义。为了确保自然语言精准解析，新版本中支持对数据模型设置是否允许字段等跨目录重名。 1、数据模型、指标模型 都增加了别名”是否跨目录重复“的设置项，如果不重复，整个模型的别名都不能重复。 2、已隐藏的字段，AI也不需要 … 567890.png 1、在运维设置/系统选项中增加设置项 在系统选项中增加“别名跨目录重复”的设置项OLAP_FIELD_ALIAS_REPEATABLE，当系统选项设置或者为true时，代表可以重复，为false时，代表不能重复。 2、在数据模型中的设置项中增加”别名跨目录重复“。 三个选项：是、否、系统默认值Excel融合分析-数据处理
1. 背景 Excel融合分析使用各种表格和图表类型来展示多维分析的结果。 Smartbi插件 + Excel本身用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、等多样化的类型， 能够提供给用户更丰富的选择。 image2022-3-23_10-29-29.png image2022-3-23_10-40-21.png 2. 作用 本章主要介绍如何使用 Smartbi数据服务能力+Excel自身功能实现想要的效果Excel融合分析-数据处理
1. 背景 Excel融合分析使用各种表格和图表类型来展示多维分析的结果。 Smartbi插件 + Excel本身用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、等多样化的类型， 能够提供给用户更丰富的选择。 image2022-3-23_10-29-29.png image2022-3-23_10-40-21.png 2. 作用 本章主要介绍如何使用 Smartbi数据服务能力+Excel自身功能实现想要的效果跨sheet取数预览数据空白
（本文档仅供参考） 问题 在excel里面跨sheet取数，在excel里面可以正常显示数据，但是预览的时候发现是空白，无法显示数据。 image2019-4-26 14:22:35.png image2019-4-26 14:24:49.png 原因及解决方案 被引用的sheet页名称里面带空格，导致系统无法解析，将空格去掉就可以了。 跨sheet取不到数 引用单元格的数失败数据挖掘-增加序列号
概述 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 image2020-5-29 15:52:22.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加序列号的结果。 参数设置 设置增加序列号的参数： image2020-5-29 15:50:8.png 序列列名称：新增序列号的名称。默认是：row_number。 增加序列号数据挖掘-增加序列号
概述 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 image2020-5-29 15:52:22.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加序列号的结果。 参数设置 设置增加序列号的参数： image2020-5-29 15:50:8.png 序列列名称：新增序列号的名称。默认是：row_number。 增加序列号人大金仓Kingbase8数据库作为业务库
（本文档仅供参考） 问题 数据源中如何连接人大金仓Kingbase8数据库作为业务库？ 连接步骤 第一步：增加新的kingbase8 jdbc驱动到自定义驱动目录下 ①在【Tomcat\bin\dynamicLibraryPath】目录下新建目录，如【kingbase8】； ②将新kingbase8 jdbc驱动放到【Tomcat\bin\dynamicLibraryPath\kingbase8 】目录下。 image2021-1-29_11-29-25.png 第二步：新建kingbase关系数据源 image2021-1-29_11-39-37.png仪表盘如何实现echarts数据作图工具栏
（本文仅供参考，因宏代码对于场景有限定，如果当前的宏代码不适用于实际应用场景，需要自行调整相关宏代码） 问题： 希望在仪表盘中，实现echarts数据作图工具栏，该如何处理呢？ image2023-11-10_16-49-13.pngimage2023-11-10_16-49-23.png 解决方案 … ": { "show": true, "title": "数据视图", "readOnly": true } } options.toolbox.top='20%' // 将修改好的options设置回组件中进行渲染数据挖掘-自助机器学习
概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法 使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法
