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数据挖掘-评分卡输出
概述 评分卡输出用于查看已训练的评分卡模型中，各个变量离散后各分箱的WOE值，iv值及其对评分分数的贡献，可作为对评分卡模型的分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收训练好的评分卡模型 输出 一个输出端口，用于输出评分卡分析结果 示例 图片3.png 评分卡输出节点的输出结果具体如下： 图片4.png 其中，前三列为各个变量的分箱信息；woe值和IV值反映了该变量分箱的预测偏向和能力；最后两列为该变量分箱对应的转换前和转换后的评分分数，由评分卡模型输出。数据挖掘-评分卡输出
概述 评分卡输出用于查看已训练的评分卡模型中，各个变量离散后各分箱的WOE值，iv值及其对评分分数的贡献，可作为对评分卡模型的分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收训练好的评分卡模型 输出 一个输出端口，用于输出评分卡分析结果 示例 图片3.png 评分卡输出节点的输出结果具体如下： 图片4.png 其中，前三列为各个变量的分箱信息；woe值和IV值反映了该变量分箱的预测偏向和能力；最后两列为该变量分箱对应的转换前和转换后的评分分数，由评分卡模型输出。可视化数据集
@self数据模型接口文档
关系数据源
@self数据模型-后端接口说明
SDK支持对表、数据模型设置行权限接口说明
数据准备案例库
Smartbi V10.5.15-数据挖掘
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) 具体改进点如下： 新增 增强 ^【挖掘】one-hot编码支持拆分成单独列 ^【挖掘】one-hot编码支持拆分成单独列 背景介绍 在项目上需求预测的时候，需要用到onehot，one-hot编码需要支持拆分成单独列，否则后面逻辑回归和线性回归用到这个算法进行特征编码，无法使用可解释性功能 功能简介 将onehot编码的输出结果由稀疏向量转为稠密向量，同时将稀疏向量拆分为多列。 image2023-4-11_14-40-3.png关系数据源参数示例
@self
