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查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数
（此文档仅供参考） 问题现象 基于数据模型制作的仪表盘，数据模型为抽取模式并且高速缓存库为CH，在仪表盘中查询数据时报错“查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数，请联系管理员！” image2022-11-14_9-30-41.png 解决方案 修改高速缓存库CH的配置文件：/etc/clickhouse-server/users.xml 查询语句大小限制，默认的max_query_size最大是256 KiB，如果查询语句比较大，可以配置此项，下图配置为10G，可自行调整，但不超过mpp最大内存 <max_query_size>10737418240</max_query_size> 查询语法树中的最大安装SmartbiMPP 单节点（rpm/deb包）
Smartbi MPP 高速缓存库，列式数据库管理系统，用于抽取数据。 SmartbiMPP支持 22.8及以上版本，低于该版本则需自行更新。更新方法可参考文档 升级smartbiMPP https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 。 MPP2.png 5.3 修改数据目录 数据存储目录用来存储SMARTBIMPP的数据文件，可以设置其他目录用于存储SMARTBIMPP的数据文件，如果指定其他目录，服务启动时可能会提示目录权限不足，需要为指定的目录添加权限： chown -R clickhouse.clickhouse <新数据目录> 根据2、一键部署安装包安装与部署
卸载 Linux一键部署安装包中的uninstall.sh脚本，可以卸载所有已安装的服务。 注意：执行卸载脚本前，如果有重要数据(如Mysql数据库数据，MPP抽取的数据等等)，请提前将其备份到服务器的其他目录中，避免由于卸载删除后数据丢失。 uninstall.sh脚本执行后会卸载并删除部署服务时所生成的目录 … 服务器主机名” 的解析，如果不包含，则添加，包含则跳过(跨库联合查询和数据挖掘引擎会读取此配置)。 选择需要安装的组件： 根据实际需要选择是否安装，注意：直接回车 表示安装。 install-1.png 选择安装组件后，会打印出已选择安装的组件列表，确认则输入 y 。重新选择安装组件则输入 n并且创建目录
1 概述 在建模过程中，可以通过创建目录的方式来管理维度、度量，让用户在建模、分析的过程更易懂。 字段通过目录重新归类： 1、维度、度量、命名集、计算成员支持了多级目录。新建子目录，可以支持多级，没有级数限制。 1、字段移动到其他新目录，不影响表或查询(原目录)的数据预览、表字段属性、抽取。 2、字段拖入到 … 菜单操作比如：删除、在报表中隐藏等；也可以通过选中字段拖拽到对应的目录下。 2 维度区-目录归类 在建模的过程中，有些表或者查询有有很多字段，这时IT人员或者业务用户通常会依据业务属性、特征等等对字段进行 目录归类，让使用模型的人员更容易理解。 以产品自带的northwind数据库下的"产品表”、“产品类别表”为问句指南
） 时间、哪里、哪个、谁、多少、多少次、多久一次、金额、数字、数量、多久、什么 3. 问句示例 3.1 实体罗列 首先我们需了解何为“实体”？实体是信息世界和现实世界中的基本单元，是构建数据模型、进行信息抽取、语义理解和知识表示的基础元素。实体在不同领域有着不同的含义，但通常来说，实体是指具有独立存在 … 1. 概述 用户写出意图明确、语义清晰的问句，能够帮助 Smartbi AIChat 精准的理解问句，从而得到想要的数据结果。 2. 数据分析查询常用词 在通常的分析场景中，我们会通过各种维度去查询数据，或者通过时间计算查询指标的同环比增长等情况，亦或是希望图表结合的方式呈现数据，下表是我们总结归纳的可满足Kettle的安装
Kettle http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 是"Kettle E.T.T.L. Envirnonment"只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的 ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。 Spoon 是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用 Pan 工具来运行，任务是用 Kitchen 来运行。Pan 是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作导入资源
信息”进行编辑，重新上传文件“供应商信息.csv”，上传文件后勾选右上角的“清空数据”，确认导入信息无误后点击 “导入数据”。接着保存该数据模型，对数据进行重新抽取即可。 image2021-11-3_16-17-22.png 4、完成以上步骤后，就可以正常查看报表了 导入数据格式 若导入的资源包含 数据 … 把资源导入迁移到系统中。如：把从开发服务器上导出的资源，导入到生产服务器上。 该功能与 导出资源 配合使用，常用于开发机与生产机系统间资源文件的迁移。 允许导入的资源很多，只要是可以创建的基本都可以导入，主要包含：数据源、业务主题、数据模型、参数、跳转规则、报表宏、业务查询、各类型报表、仪表盘页面、宏规则、系统即席查询-注意事项
数据来源为业务主题或数据源的即席查询可对参数、过滤器进行以下设置： 1、即席查询报表保存后不可切换数据源。 2、若使用自助数据集抽取到高速缓存库，基于高速缓存库创建创建即席查询，若需要基于高速缓存库创建分析并且使用自助数据集中创建的计算字段的话，在高速缓存库中要创建对应的计算字段 … ，可以修改参数之间的关系。默认所有的参数之间都是AND的关系。 过滤器关系分为以下两种： AND：两个或多个条件同时满足，才为真（显示一条数据）； OR：两个或多个条件满足其中一个即为真（显示一条数据）。 设置方法：在工具栏中单击 过滤器关系（image2021-9-13_14-42-30.png） 按钮，显示作业流
作业流监控 用户可在数据准备页面中点击 抽取监控 按钮，监控作业流执行计划任务状况，了解作业流的结果，详情请参考 作业流监控 。 image2025-3-4_18-40-20.png image2025-3-4_18-41-41.png 4.2 运维人员监控 运维人员可通过 系统监控>作业流监控 ，监控作业 … 1、概述 作业流，是ETL作业依赖编排工具，用户可以通过图形化的界面，对ETL的依赖进行编排。其中，ETL依赖是指从原始数据到最终展现数据，可能需要经过多个ETL过程，ETL的执行存在着依赖关系。 作业，是用户在一次算题过程中或一个事务处理中要求计算机系统所做的工作的集合，正在执行的一个或多个相关进程被称为指标模型-使用流程
%84%E7%AE%A1%E7%90%86-%E6%96%B0%E5%BB%BA%E4%BA%8B%E5%AE%9E%E8%A1%A8：在指标模型中定义事实表结构。 6、指标模型灌数：通过在线编辑数据或自助ETL抽取实现为维表灌数和事实表灌数 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … %86-%E5%85%B3%E8%81%94%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BA%93：指标存储库用来存储“维度”、“事实表”的物理表结构及数据；设置该指标存储库与指标模型关联，确定指标模型与物理库的存储关系。 2、新建维度 https
