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数据连接
是指创建业务库和产品应用服务器的连接，拿到数据进行分析。 “数据连接”界面如图： shujulianjie1.jpg “数据连接”界面展示支持的数据源，用户根据需要选择相应的数据源进行连接。关于支持的数据源类型，详情请参考 系统环境要求 。 在资源目录区中选中数据源节点，点击更多操作image2019-7-13 10:54:47.png ，展开数据源菜单，支持对数据源设置数据权限，排序等操作。数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的webExcel融合分析-刷新数据时，报“加载数据异常，可能请求超时”
（本文档仅供参考） 问题说明 Excel融合分析-刷新数据时，报“加载数据异常，可能请求超时(Timeout)，请检查【设置】=>【高级设置】下的请求超时时间设置 操作超时” 1sdfasdfa.png 解决方案 一般是因为数据较多，数据库返回结果时间超出插件的限制。 这界面设置为0，是默认设置为300。可以根据具体情况将此处数值改大。 2024-04-09_151148.png导入Excel数据
双击已建Excel导入模板，下载补录模板并填写数据后导入数据，上传文件的大小不能超过100M。 数据导入时，会显示进度条，用户可以清楚当前导入执行情况。 image2021-11-29_18-7-0.png 执行导入界面 image2019-8-5 14:47:31.png 注意当导入规则中绑定了参数时，这里会显示参数控件，如果没有则不显示。 导入成功，直接关闭。 image2019-8-5 15:19:37.png 导入失败，可以下载异常数据，查看具体哪些数据失败及原因。 image2019-8-5 15:20:13.png 下载异常数据，可以通过 系统运维 > 导入异常日志 下载。 下载异常数据后，可以导入Excel数据
双击已建Excel导入模板，下载补录模板并填写数据后导入数据，上传文件的大小不能超过100M。 数据导入时，会显示进度条，用户可以清楚当前导入执行情况。 wiki4.png 执行导入界面 wiki5.png 注意当导入规则中绑定了参数时，这里会显示参数控件，如果没有则不显示。 导入成功，直接关闭。 366.png 导入失败，可以下载异常数据，查看具体哪些数据失败及原因。 367.png 下载异常数据，可以通过 系统运维 > 导入异常日志 下载。 下载异常数据后，可以看到导出的异常数据，显示失败的详细信息。 image2019-8-5 15:22:20.png 如果没有在导入模板中配置好Excel文件，下载数据挖掘-PYTHON脚本
随着大数据时代的到来，Python已经在数据处理、数据可视化、机器学习等领域受到广泛应用。本文将介绍如何在smartbi中编写Python脚本，利用其丰富的科学计算扩展库，满足更多数据处理和分析场景，提高生产效率。 功能概述 Python脚本功能，支持用户编写Python代码，以便实现更自由、更高效的数据处理、数据分析操作，丰富了数据建模过程。 操作说明 （1）功能入口 从左侧资源树的 脚本模块 拖拽出“Python脚本” 节点到画布中。 入口.png （2）数据输入 用户可根据实际情况，对“Python脚本” 使用1~3个输入口（dataframe1~3）来获取数据，然后在Python脚本中按需修改dataframe数据挖掘-PYTHON脚本
随着大数据时代的到来，Python已经在数据处理、数据可视化、机器学习等领域受到广泛应用。本文将介绍如何在smartbi中编写Python脚本，利用其丰富的科学计算扩展库，满足更多数据处理和分析场景，提高生产效率。 功能概述 Python脚本功能，支持用户编写Python代码，以便实现更自由、更高效的数据处理、数据分析操作，丰富了数据建模过程。 操作说明 （1）功能入口 从左侧资源树的 脚本模块 拖拽出“Python脚本” 节点到画布中。 入口.png （2）数据输入 用户可根据实际情况，对“Python脚本” 使用1~3个输入口（dataframe1~3）来获取数据，然后在Python脚本中按需修改dataframe数据挖掘-组合查询
概述 组合查询是通过直接从输入的数据集中拖拽字段，并且支持对字段进行聚合计算。 使用组合查询节点前提条件： 在工作流设计界面，缓存设置项中，选缓存 image2021-8-6_13-42-37.png 首次使用时，请移步至数据挖掘配置中配置Tuna数据源 image2023-5-10_19-43-50.png image2021-7-9_15-0-52.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出查询后的结果。 参数设置 组合查询的参数面板，用于设置对前一节点返回的数据集中，选择字段进行聚合迁移资源时更改数据源以后存储过程数据集无法打开并报错
（本文档仅供参考） 问题说明 迁移资源时更改数据源以后存储过程数据集无法打开并报错，数据集运行时错误：引用的字段不存在。 image2020-6-5 10:38:15.png 问题原因 此问题是由于目前Smartbi在切换数据源时sqlserver是不支持加载schame的，以致更换数据源时没有指定schame。 image2020-6-5 10:46:18.png 解决方案 在更改数据源时手动输入schame。 image2020-6-5 10:47:49.png数据 - 电子表格浮点型发布后没有四舍五入
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格浮点展示的浮点数据不一致，数据库中的数据是60.285，在电子表格中单元格格式设置了两位小数的数值类型，但是发布之后显示是60.28，理论上应该四舍五入显示为60.29 image2020-6-2 10:40:22.png image2020-6-2 10:41:45.png 解决方案 此问题经深入研究，是第三方插件处理浮点值的时候存在问题导致，由于此效果第三方插件进行控制，故从产品层面上无法进行修改。建议可在数据集先通过sql四舍五入的函数进行处理，具体的函数可参考网上的sql语法，例如：https
