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数据挖掘-功能使用
Smartbi Mining具有强大的数据挖掘功能，不仅具有良好的拓展性，并且还有很多实用小工具提升实验效率，进入数据挖掘界面主要分为实验界面和主界面： 模块 说明 实验界面 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940535 针对实验管理界面的各个按钮进行介绍。 主界面 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942649 挖掘实验的各种运维管理界面介绍 实验界面是构建数据挖掘实验中使用最多，该页面除了一些工具按钮，参数面板等，主要的还是数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据预警第三方渠道接口示例
数据预警第三方渠道添加示例参考AlarmPushChannel.zip 项目相关文件说明 # 整体说明 预警推送有两种，一种是常规消息推送，一种是含动态接收人的消息推送。由于动态接收人的相关逻辑比较复杂，为了方便后续有项目只需要常规推送，准备了两个demo，分是常规推送渠道demo和包含动态接收 … , // 面板实现Vue，具体的预警面板内容 getDefaultData () { // 添加新的渠道时，初始化的默认数据结构 return { config: { receiverType: 'USER图形 - 数据集添加参数后在电子表格-图形-地图-根据参数切换地图未能及时更新
（本文档仅供参考） 问题 数据集添加参数后在电子表格-图形-地图-根据参数切换地图未能及时更新，具体步骤： 先创建原生SQL数据集，再开发电子表格 然后修改数据集添加参数 最后在图形-地图-根据参数切换地图，切换时下拉框没有识别到新的参数 image2025-2-10_9-22-26.png 解决办法 为了性能考虑避免重复发请求，在使用了一个数据集的时候就会将数据集相关信息缓存下来，不然每次点击都需要重新发请求，因此需要手动点击清空本地缓存或者重启Excel image2025-2-10_9-23-58.png 地图参数没有及时更新跨库联合数据源
（SmartbiUnionSever)：是系统内置数据源（如下图所示），用于实现跨库查询的需要，为不同的数据源提供统一的SQL解析、跨库查询能力。系统自动将新建的关系数据源信息添加到该跨库联合数据源中。跨库数据源支持应用在数据集定义中，通常在数据模型中应用比较广泛。 目前支持做跨库的数据源类型包括：高速缓存库 … SmartbiUnionSever启动成功后，可通过默认端口48080访问跨库联合数据源；点击 测试连接（T） 按钮，在提示“测试通过！”后，点击 保存 按钮进行保存。 图片1.png 配置项 说明 驱动程序存放目录 选择使用产品内置的驱动程序 连接字符串 格式为： jdbc:smartbiETL-关系型数据源节点执行报错Illegal character in path
（文档仅供参考） 问题描述： 客户在使用ETL时，关系数据源节点选择好对应数据库、schema、表后，执行报错提示： image2023-10-8_18-59-17.png 2023-10-08 15:34:14.596 [2057555] INFO node.GenericNode.start:106 - Node start. (id:b293c745341d846542d1f6bcbdb2075a,name:JDBC_DATASOURCE) 2023-10-08 15:34:14.602 [2057555] INFO datasource.JdbcDatasourceNode.execute:63指标模型-维表数据管理
对维表数据进行管理的方式有两种：在线编辑数据、通过绑定自助ETL实现灌数。 在线编辑数据 1、打开某个维表，点击 数据预览 ，查看维表数据。 数据预览.png 2、点击右侧的 在线编辑 ，打开在线编辑数据的窗口。 ● 目前暂时只支持小数据量的场景，默认限制表数据小于等于1000行时，才能进行在线编辑。日期维表数据是系统自动生成的，暂不支持在线编辑。 ● 表格数据默认是至少显示100行，如果表数据本身没有达100行时，会自动在数据下面增加空行补齐。 ● 表格列是根据当前维表的字段自动显示，不支持增删列。 ● 默认会自动是冻结列头。 在线编辑即席查询导出CSV类型的数据进行统计
（本文档仅供参考） 问题说明 想要统计即席查询导出csv类型的使用情况 解决方案 根据操作日志表，已有的数据，在c_detail字段中，内容以json字符串格式存储，对应的id为资源的id，export type 为对应的导出类型，根据JSON_EXTRACT函数取得对应值，如下sql获取即席查询导出csv的类型数据。（mysql，其他库则根据库的函数支持情况去具体实现） image2024-4-28_15-33-43.png select * from ( select c_resid , c_type, c_detail, replace(cast支持的数据源范围
该文档从数据连接方式对已测试版本数据库相关信息进行汇总。 Smartbi的数据连接可以通过多种方式连接数据库，包括： 1）在Smartbi上读取本地文件连接本地数据库； 2）通过JDBC驱动连接数据库； 3) 使用JNDI的方式连接数据库; 4）通过XMLA方式连接多维数据库. 我们产品的支持方式是按照标准JDBC进行的支持，所以JDBC中的SQL语句需要按照JDBC标准才可以执行。 已测版本提供数据源连接示例，点击可跳转至相应示例文档，按照不同连接方式进行划分： 本地读取 数据源分类 数据源 本地数据库 Java数据源 文件 JDBC读取 按照数据库类型
