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第87页,共563页。 显示 5,625 条结果 (0.367 秒)

  1. 多维数据源参数

    是指参数数据来源于多维数据库的一种参数类型。主要用于多维分析切换参数时动态刷新数据。 多维分析参数包含两种:切块参数和自定义参数。 切块参数是把维度放到多维分析切块区域或是多维探索过滤区自动生成的参数。 自定义参数是为了实现更复杂的需求而需要在公共设置中自定义的一类参数。 本章节我们主要讲述自定义 … 单选择 参数定义 ,数据源选择 多维数据源 。 入口2:在系统导航栏选择 公共设置 ,展开资源目录区,在“参数定义"或其节点下文件夹上右键,选择  新建 > 参数,数据源选择 多维数据源 即可进入多维分析参数设置界面。 FF2B135C-EDB1-4b47-95B5-F569F50971FE.png
  2. 获取数据库连接失败

    (本文档仅供参考) 问题描述 连接MySQL数据源,报错信息如下 Caused by: 获取数据库连接失败:获取数据库连接失败:null, message from server: "Host '192.168.1.163' is blocked because of many connection … ) at ...(...) at smartbi.connectionpool.SmartbiPoolableConnection.doGetConnection(SmartbiPoolableConnection.java:84) Caused by: java.sql.SQLException: 获取数据库连接失败:null
    FAQ中心八月 31, 2024
  3. 电子表格⬝ 交叉报表(系统数据集)

    报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况,行列都呈现分组结构,交叉区域展现数据的一类报表。 作用:用于多维度统计数据。 适用场景:适用数据统计的情况。 报表结构:交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构,如下图: image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表: image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下: image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁,数据清晰,具体的分析
  4. 电子表格⬝ 交叉报表(系统数据集)

    报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况,行列都呈现分组结构,交叉区域展现数据的一类报表。 作用:用于多维度统计数据。 适用场景:适用数据统计的情况。 报表结构:交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构,如下图: image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表: image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下: image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁,数据清晰,具体的分析
  5. 数据挖掘-模型批量预测

    概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产,但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的,主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题,其中“批量预测”主要是针对批量的数据;您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外,Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面,全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。  lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面,可设置定时作业,如下:  图片6.png 模型批量预测
  6. 数据挖掘-模型批量预测

    概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产,但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的,主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题,其中“批量预测”主要是针对批量的数据;您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外,Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面,全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。  lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面,可设置定时作业,如下:  图片6.png 模型批量预测
  7. Excel融合分析如何连接数据

    1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源,实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新中,使用数据数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下,必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库,如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源,多个范围,你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version
  8. Excel融合分析如何连接数据

    1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源,实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新中,使用数据数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下,必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库,如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源,多个范围,你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version
  9. 样式 - 电子表格中有数据没有居中

    问题描述 发现电子表格中有数据没有居中: image2023-10-27_10-1-15.png 解决方案 排查发现是由于设置了单元格格式为数值的负数导致,此为excel本身的显示,将单元格格式设置为非负值即可,如: image2023-10-27_10-39-48.png 数据没有居中 设置居中不生效
    FAQ中心五月 22, 2025
  10. 数据挖掘-行转列/列转行

    概述 将数据表中的行转换成列或将列转换成行。 行转列 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 概述 行转列是用于实现将数据结果的行转换成列。 image2020-6-1 17:57:59.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 一个输出端口,用于输出行转列的结果。 参数设置 设置行转列的参数