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本地数据库
分为：Java数据源、文件。 关于这两个数据源的连接，详情请参考 Java数据源、文件 。数据门户
概述说明 通过资源发布功能发布主题到浏览后，可以进入报表浏览界面进行浏览。 界面介绍 在数据门户界面，包含通过 资源发布 功能发布的资源以及“我的空间”。 image2019-8-3 10_57_23.png 首页 首页指“数据门户”界面展现区展示的内容。支持设置其标题和内容，也支持将其隐藏。 设置方法：首页可通过在“系统运维 > 系统选项 > 公共设置”界面的 数据门户首页设置 选项设置是否显示、设置标题名称以及显示的内容。 image2019-9-2 9:1:20.png 首页隐藏 image2019-8-3 11_16_28.png 首页显示 首页显示时，支持设置首页标题以及首页显示的内容。 如下高斯数据库查询order by排序问题
（本文档仅供参考） 问题描述 Oracle数据库切换成了高斯数据库，切换后同样的SQL查询语句，同样的数据发现字段顺序不一致。 SELECT column FROM TABLE ORDER BY column ORACLE排序结果： ORACLE排序结果.jpg 高斯数据库排序结果： 高斯排序结果20231229150509.jpg 问题原因 不同数据库有不同的排序规则，还可能根据数据类型有所不同 解决方案 COLLATE是SQL中的一个子句，用于定义数据库、表列或字符串表达式的排序规则。排序规则决定了如何比较和排序字符数据。在高斯数据库中，可以使用COLLATE子句来指定不同的排序规则，以满足特定的排序需求⬝ MySQL知识库迁移至其它数据库
说明 Smartbi目前支持MySQL、HSQL、Oracle、DB2_V9、MS SQL Server、Sybase和kingbase 等类型的数据库作为知识库。 Smartbi默认使用MySQL作为知识库，可以通过知识库备份等操作，配置其他的数据库为知识库。 配置步骤 1、备份知识库 a）启动 … 。 3.png 2、建立新知识库 a) 在目标数据库中新建一个空的库，比如名称是Smartbi； b) 要求：所创建的数据库，必须支持中文字符集，比如GBK 或 UTF-8；另外要求分配给Smartbi连接这个库的用户，必须具有建表的权限，因为后面Smartbi会向这个空库中自动创建它所需要的表。 3、配置数据挖掘-归一化
归一化是一种无量纲处理手段，使物理系数值的绝对值变成某种相对值关系。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到某个范围之内处理，更加便捷快速。 归一化实质是一种线性变换，线性变换有很多良好的性质，这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”，反而能提高数据的表现，这些性质是归一化/标准化的前提。比如有一个很重要的性质：线性变换不会改变原始数据的数值排序。 一般需要用到归一化的算法有：支持向量机、梯度提升决策树、逻辑回归、梯度提升回归树、线性回归、K均值、高斯混合模型。 归一化MySQL知识库迁移至其它数据库
说明 Smartbi目前支持MySQL、HSQL、Oracle、DB2_V9、MS SQL Server、Sybase和kingbase 等类型的数据库作为知识库。 Smartbi默认使用MySQL作为知识库，可以通过知识库备份等操作，配置其他的数据库为知识库。 配置步骤 1、备份知识库 a）启动 … 。 3.png 2、建立新知识库 a) 在目标数据库中新建一个空的库，比如名称是Smartbi； b) 要求：所创建的数据库，必须支持中文字符集，比如GBK 或 UTF-8；另外要求分配给Smartbi连接这个库的用户，必须具有建表的权限，因为后面Smartbi会向这个空库中自动创建它所需要的表。 3、配置数据集定义-私有参数
私有参数是只能用于当前数据集的参数。 私有参数和公共设置中的参数的区别在于，在数据集中创建或是导入的私有参数，只能用于当前数据集。 私有参数创建和修改的时参数的相关设置请参考 公共设置-参数定义 章节。 私有参数的添加包含两种方式：新建参数和导入参数。 image2019-10-29 16:17:33.png 新建参数 新建私有参数和新建参数功能类似，只是功能创建入口和使用范围不一致。 新建入口：在“数据集输出区”的“私有参数”节点下右键选择 新建参数，进入选择数据源窗口。 image2019-10-29 16:17:50.png 导入参数 私有参数不仅支持创建也支持从公共参数中导入。 功能入口：在“数据集数据挖掘-归一化
归一化是一种无量纲处理手段，使物理系数值的绝对值变成某种相对值关系。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到某个范围之内处理，更加便捷快速。 归一化实质是一种线性变换，线性变换有很多良好的性质，这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”，反而能提高数据的表现，这些性质是归一化/标准化的前提。比如有一个很重要的性质：线性变换不会改变原始数据的数值排序。 一般需要用到归一化的算法有：支持向量机、梯度提升决策树、逻辑回归、梯度提升回归树、线性回归、K均值、高斯混合模型。 归一化数据模型-创建计算成员
计算成员是维度成员和度量的结合体，它通过绑定在普通维度上输出自定义成员字段，并且通过MDX表达返回数值结果。因此在报表应用时，计算成员必须结合度量字段才有数据意义。 如：我们的模型中有”区域-省份-城市“层级，”城市“层下只有具体的北京、深圳、上海、广州、成都等城市，此时我们可以基于这些成员创建一个叫”一线城市“的新成员做为维成员输出字段，该字段通过表达式实现将“北京”、“上海”、“深圳”这三个城市的数据求和。 演示示例 下面，我们详细说明如何创建这个名为“一线城市”的自定义成员： 1、在“成员”面板中单击image2021-5-14_19-3-56.png，在弹出的菜单选择 新建计算成员Java数据集字段支持分类
需求背景 项目中可能出现Java数据集字段比较多的情况，数量可能达到几百或几千个，这样在Java数据集对象定义界面中显示参数及结果集字段时，浏览器界面可能无法响应，另外新建Java数据集界面的资源树中显示太多的字段也不方便查找与使用。因此，需要Java数据集能够支持数据集字段按分类显示。 实现方案 在Java数据集的接口(smartbi.freequery.metadata.IJavaQueryData)中添加支持字段分类的相关接口，如下所示： /** * 返回分类资源 * * @param parentId * 父资源ID，当父ID为null则返回顶级分类资源 * @return
