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多维数据库
Jedox Palo作为多维数据库，通过XMLA连接。 SAP 使用SAP作为多维数据库，通过XMLA连接。 多维数据源管理主要包含以下几个部分的内容：多维数据源连接、多维数据库管理、刷新元数据、数据格式设置、别名设置、自定义成员和自定义命名集。 相关内容： 相关项 描述 数据源连接 介绍多维数据源连接的相关内容。 数据库管理 介绍如何进行多维数据库资源Cube的添加和管理。 刷新元数据 介绍如何进行多维数据集的同步。 设置数据格式 介绍如何进行多维数据集指标和维度的成员格式。 设置别名 介绍如何进行多维数据集多维数据库
Jedox Palo作为多维数据库，通过XMLA连接。 SAP 使用SAP作为多维数据库，通过XMLA连接。 多维数据源管理主要包含以下几个部分的内容：多维数据源连接、多维数据库管理、刷新元数据、数据格式设置、别名设置、自定义成员和自定义命名集。 相关内容： 相关项 描述 数据源连接 介绍多维数据源连接的相关内容。 数据库管理 介绍如何进行多维数据库资源Cube的添加和管理。 刷新元数据 介绍如何进行多维数据集的同步。 设置数据格式 介绍如何进行多维数据集指标和维度的成员格式。 设置别名 介绍如何进行多维数据集交互式仪表盘 ⬝ 场景入门示例
数据格式 为“万元” 3、点击右侧的 筛选器 面板，把“时间维度”下面的“年月”字段拖拽到面板上的 影响此页面上多个组件的筛选器 区域，并且设置其筛选器默认值为“2021-05” 4、再次把“销售额”字段拖拽到 组件设置 面板的 指标 区域，点击字段上的image2023-6-13_11-45-46.png选择 快速计算 > 同期 > 同期增长率 5、复制上面创建的指标卡组件，将“销售额”字段换成“销售利润”，并且设置其数据格式和生成同期增长率 指标分析.gif 由此分析可看到在2021年5月销售额同比增长，但是销售利润却出现下滑，需要进一步分析利润下滑原因。 4.3.2 时间分析 1、点击左侧的 组件 选择 图形透视分析 ⬝ 场景入门示例
“销售额(组内占比)”设置数据预警，设置如下： changjingshili10.png 关于数据预警的更多介绍可查看透视分析 ⬝ 设置样式。 4.4.3 数据格式 对“销售额”可以通过 数据格式 将其设置为“万元”为单位。 changjingshili11.png 关于数据格式的更多介绍可查看分析数据 … 最好对该区域有排序情况 对所有业绩好的和市场份额较差的产品都要予以告警显示 从易用和美观角度出发，还要进行表格样式、数据格式、列头行头字体等效果的调整 2 需求分析 数据开发组已针对销售主题制作“订单模型”，并且授权给业务分析师使用，基于该数据模型，结合以上销售数据的分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析日期格式的如何调整？
此写法是mysql的语法，其他的数据库需要根据实际数据库语法调整SQL: 1.jpg 效果： 2.jpg 方式二：新建日期类型的数据格式，通过数据格式调整日期展示效果，新建数据格式可参考wiki文档：数据格式 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750089 ，然后将日期字段选择对应的数据格式。（PS：产品现有的日期格式有限，如不满足，请使用方式一实现） 1.jpg 222.jpgEcharts图形-扩展属性：设置地图图例单位
（此文档仅供参考） 问题 希望修改地图图例中指标的数据格式，比如换算成万元。 image2024-3-4_18-36-52.png 解决方案 可在图形中通过扩展属性实现 { "visualMap": [ { "type": "continuous", "seriesIndex": 0, "formatter": "function(a){ return (a/10000).toFixed(0) + '万';}" } ] } image2024-3-4_18-39-2.png数据挖掘-元数据编辑
概述 元数据编辑可用于修改数据集中字段的一些属性，包括名称、别名、数据类型及字段顺序等。 image2020-5-22 9:57:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出元数据编辑的结果。 参数设置 设置元数据编辑的参数： image2020-5-22 9:59:43.png 设置说明如下： 参数 说明 属性 用于修改各字段的名称、别名、数据类型及字段顺序： image2021-3-18_10-30-56.png 元数据编辑数据挖掘-元数据编辑
概述 元数据编辑可用于修改数据集中字段的一些属性，包括名称、别名、数据类型及字段顺序等。 image2020-5-22 9:57:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出元数据编辑的结果。 参数设置 设置元数据编辑的参数： image2020-5-22 9:59:43.png 设置说明如下： 参数 说明 属性 用于修改各字段的名称、别名、数据类型及字段顺序： image2021-3-18_10-30-56.png 元数据编辑即席查询 ⬝ 选择数据
的查询，暂不支持查询计算度量、维度的复制转度量。 即席查询-02.png 若需要勾选的字段较多，可以在目录上右键，或者点击目录右侧的即席查-03.png按钮，在出现的菜单中选择全选子节点、全选子孙节点等批量勾选字段菜单。 即席查询-04.png 3 数据设置 根据业务需要，可以对字段进行排序、显示名和数据格式等设置，最后在表格区展现了字段的明细数据查询结果，如下图。 排序方式：根据选择的排序字段，对查询字段作排序，支持升序和降序。 设置显示名：类似别名设置。设置一个更具有业务友好性的表格列名称，如产品库存、产品平均单价等。注：显示名只在表格列头和“表格/列字段”中生效，不会影响原数据集。 数据格式：字段作数据格式元数据分析落地到知识库
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111890412 注意：更新扩展包之前，请做好知识库以及扩展包的备份。 3.2. 使用说明 3.2.1、通过“计划任务”，定时抽取元数据分析数据落地到物理表 扩展包部署后，会新增一个任务脚本【资源元数据分析同步任务】，和一个计划【资源元数据分析同步计划】，会在每天凌晨4点执行该计划（可以按需修改对应的计划配置）。 注意： 1）计划的执行必须在服务器的空闲时间进行，否则会影响到服务器的正常使用。 2）如果资源非常多，建议按要分析的资源类型来获取相关数据，减少服务器的压力。 任务
