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数据挖掘-脚本模块
脚本模块是通过手动输入SQL或Python语言对数据进行数据处理、分析或查询。 脚本模块数据挖掘-脚本模块
脚本模块是通过手动输入SQL或Python语言对数据进行数据处理、分析或查询。 脚本模块数据模型计算2月29日的同期值
（本文档仅供参考） 问题描述 使用数据模型时间计算，计算2月29日同期值的一些注意事项。 注意事项： 1、若今年有2月29号，而去年没有29号，那么默认29号的同期值是28号的数据 image2024-7-12_11-8-40.png 2、若希望去年没有29号的情况下，同期值为0/null，可用计算度量实现 a.根据向导，生成【同期值】 image2024-7-12_11-13-3.png b.自定义计算度量配置计算 iif( right(时间层次.CurrentMember.caption,5)='02-29', null, 【同期值】 ) image2024-7-12_11-10-33.pngmysql大数据量的情况下会报Java heap space
（本文档仅供参考） 问题 mysql大数据量的情况下会报Java heap space，具体报错如下图： image2020-10-15_17-56-40.png 问题原因 默认情况下，MySQL是加载所有数据到内存中的，所以在大数据量的情况下会造成内存溢出的问题。 解决方案 对于此问题，可以通过如下方式勾选【大数据量兼容】来解决： image2020-10-15_17-58-10.png 勾选前的连接字符串：jdbc:mysql://<servername>:<port>/<database数据模型-钻取应用
基于数据模型层次结构定制的自助仪表盘，其中的图表可以展现下钻效果。 目前支持下钻效果的组件有：柱图、瀑布图、线图、面积图、饼图、旭日图、散点图、单Y联合图、双Y联合图、地图、词云图、关系图、热力图、树图、桑基图、漏斗图。 效果演示 我们基于快速入 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69737460门的数据模型“产品销售数据”定义如下自助仪表盘： image2022-2-5_21-12-51.png 柱图：X轴分类是时间维度中的季，Y轴指标是销售量。 地图：以地理维中的发货省份定制地图，度量指标是销售量。 饼图：以产品维中的产品类别定制采集数据模型性能CPU采样信息
（本文档仅供参考） 问题 在发现基于数据模型访问的报表缓慢时，可以通过OLAP监视器性能界面进行CPU采样跟踪； 解决方案 （由于概述、监视、性能、日志、垃圾回收活动 、SQL监控、MDX查询监控 等均与“系统监控”Smartbi 的基本一致，故可参考系统监控-性能（CPU采样 … =1&modificationDate=1701669620000&api=v2 2、清空系统缓存（因有缓存情况下，不会重新将SQL拿到数据库中执行则无法获取到执行SQL） https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/80184198/01.png获取数据模型的执行MDX和SQL
（本文档仅供参考） 问题 可以通过什么方式获取通过数据模型创建的报表的执行MDX和SQL？ 解决方案 方案一：系统监控（推荐） 具体步骤如下： 1、【用户】-【系统监控】-【服务器-设置】；或者访问该地址：http://ip:端口/smartbi/vision/sysmonitor.jsp，参考此文档添加OLAP服务器：如何使用SmartbiOLAP监控器? image2023-12-4_14-0-24.png 2、清空系统缓存（因有缓存情况下，不会重新将SQL拿到数据库中执行则无法获取到执行SQL系统选项-用户管理
数据挖掘-特征抽取
特征抽取主要是对特征工程中的一些处理方法，进行抽取和转换。抽取就是一个寻找特征规律的过程；变换则是数据按照抽取出来的规律进行处理的过程。 特征抽取可以像模型一样将抽取到的规律保存起来，这样可以避免新数据的抽取结果与原结果不一致的影响。 特征抽取数据挖掘-特征抽取
特征抽取主要是对特征工程中的一些处理方法，进行抽取和转换。抽取就是一个寻找特征规律的过程；变换则是数据按照抽取出来的规律进行处理的过程。 特征抽取可以像模型一样将抽取到的规律保存起来，这样可以避免新数据的抽取结果与原结果不一致的影响。 特征抽取
