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数据挖掘-词袋
概述 词袋是为了对句子进行分词，根据分隔符将句子分割开来，分成一个个独立的词语或者单词。常用于英文文本分割语句。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分隔后的结果 参数设置 参数配置 说明 备注 选择文本项 选择需要分割的文本列 必填 分隔符 输入指定的分隔符 必填 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择需要分割的文本列，设置”/”分隔符进行分割，输出结果如下图： image2020-6-4 11_11_16.png 词袋数据挖掘-词袋
概述 词袋是为了对句子进行分词，根据分隔符将句子分割开来，分成一个个独立的词语或者单词。常用于英文文本分割语句。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分隔后的结果 参数设置 参数配置 说明 备注 选择文本项 选择需要分割的文本列 必填 分隔符 输入指定的分隔符 必填 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择需要分割的文本列，设置”/”分隔符进行分割，输出结果如下图： image2020-6-4 11_11_16.png 词袋审核流程中设置了【流程结束后入库】，那么数据存储在哪里？怎么找到？
（本文档仅供参考） 问题 审核流程中设置了【流程结束后入库】，那么数据存储在哪里？怎么找到？ 解决方案 审核填报的数据存储在知识库中的act_ge_bytearray中间表中，但其存储格式为二进制文件，人为不可识别。可使用以下sql查询出某个流程实例中回写的数据： （1）先在act_hi_varinst表中查到数据记录id： SELECT bytearray_id_ FROM `act_hi_varinst` WHERE name_ ='smartbi_workflow_writeBackData' AND proc_inst_id_='流程实例id' （2）通过bytearray_id_查二进制数据 SELECT数据挖掘-文本分析
文本分析是对文字类型的数据进行处理的方法，即从大量文本数据中抽取出有价值的知识，并且利用这些知识重新组织信息的过程。 文本分析数据挖掘-文本分析
文本分析是对文字类型的数据进行处理的方法，即从大量文本数据中抽取出有价值的知识，并且利用这些知识重新组织信息的过程。 文本分析挖掘-元数据编辑成date类型输出为null
（本文档仅供参考） 问题说明 数值类型是string，通过元数据编辑改成date，但是输出都是null，如下图： image2024-1-17_17-26-20.png 解决方案 元数据编辑节点并不能实现字符串转日期，字符串转日期得用：数据挖掘-日期时间 。 date输出位null了Echarts图形-扩展属性：标签 - 环形图的数据标签只显示百分比且只保留两位小数
问题 环形图可以只显示百分比，不显示文字吗？另外那个百分比好像会四舍五入，可以保留两位小数吗？ 未命名.jpg 解决方案 在环形图上加上以下扩展属性即可。 { "series": [{ "label": { "normal": { "show": true, "position": "outer", "formatter": "{d}%" } } }] } 环形图数据标签显示百分比数据挖掘-随机森林特征选择
。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null … 导致过拟合。 树的个数 取值范围：>=1的整数；默认值为20。 随机森林中决策树的棵数。 衡量准则 gini 裂分标准，entropy表示熵值，gini表示基尼指数； entropy 示例 使用“鸢尾花数据”，预测鸢尾花类别。选取4个特征列和1个标签列数据挖掘-随机森林特征选择
。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null … 导致过拟合。 树的个数 取值范围：>=1的整数；默认值为20。 随机森林中决策树的棵数。 衡量准则 gini 裂分标准，entropy表示熵值，gini表示基尼指数； entropy 示例 使用“鸢尾花数据”，预测鸢尾花类别。选取4个特征列和1个标签列⬝ 使用DB2数据库作为知识库
Smartbi 使用 DB2 做知识库的时候，数据库的表空间页大小必须是32k。创建库有下面两种方法，说明如下： 方法一： 使用 DB2 的控制中心，创建知识库。 1、右键“数据库”打开右键菜单，选择 创建数据库 > 标准。 worddav1947d4303d05b6d2290d6cd167e578b8.png 2、输入数据库名称，并设置“缺省缓冲池和表空间页大小”为“32k”。 worddavf6dadca3aafd6729f75cc44aa3309395.png 3、点击完成，完成知识库的创建。 方法二： 使用命令行创建知识库。 1、在dos窗口中输入db2cmd，登录到db2的命令行环境
