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选择上传文件后进入“数据预览与导入”界面，选择导入的数据源、导入表名及其它设置信息后，点击 导入数据 按钮，完成数据导入。 2020-11-4 17-25-10.png 该界面各设置说明请参见：导入界面各设置项及相关操作说明 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … 为UTF-8。 3、数据预览与导入 选择上传文件后进入“数据预览与导入”界面，选择导入的数据源、导入表名及其它设置信息后，点击 导入数据 按钮，完成数据导入。 2020-11-5 10-18-01.png 该界面各设置说明请参见：导入界面各设置项及相关操作说明 https://wiki.smartbi.com.cn用户属性
用户属性 新建 > 用户属性，选择数据源之后，进入“新建用户属性”界面。 入口2：在“全局资源定义”界面主菜单选择 用户属性。 image2024-5-6_9-15-35.png 界面介绍 “用户属性”界面主要分为以下几个区域： 可选资源区：该区主要列出了设置用户属性需要使用的资源 … 输入该用户属性的别名。 类型 选择该用户属性的数据类型，主要包含：字符串、整型、浮点型、日期、时间、日期时间。 数据源 该用户属性所属的数据源，在进入“用户属性”界面前选择。 描述 对该用户属性的相关描述，该描述用于在资源目录区显示的提示信息中。 表达式连接Palo Server
，获取数据源信息。后续的“数据集管理”、“创建多维分析”、“创建多维探索”等操作和其他多维数据库一致。 … 。 在Smartbi中连接Palo 在Smartbi中，通过连接PaloXmla服务来访问Palo Server。 1、 在“系统导航栏”选择 数据连接 ，在“数据连接”界面主菜单选择 多维数据库 > jedox Palo。 image2021-8-20_15-4-37.png 2、弹出“新建多维数据源”窗口，输入⬝ 连接Palo Server
，获取数据源信息。后续的“数据集管理”、“创建多维分析”、“创建多维探索”等操作和其他多维数据库一致。 … 。 在Smartbi中连接Palo 在Smartbi中，通过连接PaloXmla服务来访问Palo Server。 1、 在“系统导航栏”选择 数据连接 ，在“数据连接”界面主菜单选择 多维数据库 > jedox Palo。 image2021-8-20_15-4-37.png 2、弹出“新建多维数据源”窗口，输入自助ETL-节点资源区介绍
节点资源区用于显示当前流程可拖拽使用的资源，最顶端的文本框支持输入资源名称关键字模糊匹配搜索结果。 数据源 Smartbi支持从以下几个数据来源中导入数据： 节点 说明 文本数据源 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action … %8D%AE%E6%BA%90%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90 文本数据源是指将HDFS读取的csv等数据文件导入到Smartbi中。 FTP数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action202409产品更新说明
。 4、增强基础能力以应对更多场景：新版本增强了数据模型行权限、支持即席查询查看无事实数据的维度数据，优化了用户密码管理功能等，使其更加安全可靠，满足更多项目需求。 3 详细更新内容 +表示新增，^表示增强，<表示变更。 3.1 数据连接 ^ 数据源同步表/Schema新增支持设置是否覆盖数据类型和数据格式 为了避免用户在同步数据源表后手工调整的数据表字段类型和格式被默认覆盖，新版本在进行同步更新数据表信息时，增加允许用户选择是否覆盖字段数据类型和数据格式，提高了数据管理的便利性和准确性。详情可查看：Schema相关操作、表相关操作。 3.2 数据准备 + 指标模型的指标存储库支持Greenplum数据如何使用ETL的"Foreach 循环容器"节点？
分析； 2.1 操作步骤 2.1.1、准备ftp文件 先把excel、csv文件上传到ftp，如下图： 11.png 所有的文件内容格式要一致： 3.png 由于Foreach循环器只是读取文件的名称FileName和sheetName,真正要读取ftp数据是通过ETL节点“FTP数据源”，所以先要建立ETL … 图： 13.png 再基于该数据模型建立可视化分析： 14.png 3、场景举例 读取具体区间范围的数据；使用“Foreach Item 枚举器”实现 3.1 、操作步骤 3.1.1、建立读取数据的ETL资源 首先定义参数，如下图，需要设置默认值 16.png 拖入关系数据源，并且选好数据库和表名概述
业务数据 Smartbi数据模型整合多种数据集类型，融合线上线下数据，包括数据源表、即席查询、SQL查询、导入文件等，并且支持跨库数据整合，可以直接连接Oracle、MySQL、Excel文件等各类数据关联分析，满足不同用户的数据准备需求，提升数据分析的效率。 03.png 1.1.5 解决“网状路径 … Smartbi数据模型整合多种数据集类型，融合线上线下数据，包括数据源表、即席查询、SQL查询、导入文件等，并且支持跨库数据整合，可以直接连接Oracle、MySQL、Excel文件等各类数据关联分析，满足不同用户的数据准备需求，提升数据分析的效率。 敏捷建模 Smartbi数据模型通过更简单灵活的建模V10 版本更新介绍
、IMPALA等大数据源支持Kerberos认证，提升数据安全性 +【数据连接】产品支持加载包含多个Sheet页的数据文件 +【数据连接】多维分析Mondrain版本升级 ^【数据连接】优化数据编辑权限和导入文件权限 ^【数据连接】优化数据源连接配置项 数据准备 +【数据准备】新增数据模型，将所有查询结果归集并基于CUBE重新构建数据结构 +【数据准备】自助ETL新增Python脚本节点 +【数据准备】新增作业流功能，实现多ETL实验之间执行依赖关系 +【数据准备】新增多表JOIN节点，支持同时接入多个数据源并设置表关系 +【数据准备】新增组合查询节点，支持去重、聚合、新建计算字段等高级功能如何跨库取数
“跨库生成大宽表 1、在数据模型中创建”ETL高级查询“： 06.png 2、在"ETL高级查询"中通过拖拽数据源节点，选择不同的数据库，实现关联查询，如下图： 07.png 注意：如果需要俩个表之间固定关联关系，比如一定要inner join，可以通过ETL高级查询实现，并且在ETL高级查询，还可以实现各种数据 … 通过几个常见场景，带你轻松搞懂跨库取数的实现方法。 2 跨库取数 2.1 同数据库，不同catalog 场景说明：数据在同一个数据库的不同目录中（如 MySQL 的不同 catalog）。 1、V11 支持多 catalog 管理：例如连接 MySQL 时先指定某个 catalog，在”数据库表管理“中可添加其他
