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即席查询 ⬝ 即席查询
即席查询在业务中通常用于满足明细数据的查询需要： 提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。 允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。 即席查询示例如下： image2019-10-22 17_41_28.png 对象：适用业务分析人员。 特点：易用、快速、即查即得。回写 - 文件上传下载添加条件的筛选
://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750793 image2020-8-26_19-46-49.png 但是这个文档上都是直接拖拽的数据源，数据源里不能够设置筛选参数 解决方案： 1.在数据集中关联参数 2.再在电子表格设计器里面，将数据集的字段拖拽到单元格上，依此来引入参数 3.对相应字段设置过滤（多数据集关联实现可以参考此文档：电子表格⬝ 多数据集报表），通过参数来进行关联，从而筛选出对应数据 4.最终预览效果如下： image2020-8-26_19-47-50.png image2020-8-26_19-48-29.png设置别名
是指设置多维数据集和维成员的别名。 多维分析报表会优先显示成员设置的别名。设置别名不会对成员本身名称产生影响。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作，选择 设置别名，进入当前多维数据集的“设置别名”界面。 57.png 界面介绍 58.png “设置别名”界面各设置项的说明如下表： 设置项 说明 名称 新建的多维数据源的标示名，必须唯一。 别名 在“设置别名”界面中选择维度树中的多维数据集或维成员，右侧区域的“别名”呈可编辑状态，允许自定义别名。 描述 对新建的多维数据源进行描述。 重置 删除当前成员自定义的别名并恢复默认的别名。 恢复所有如何分析报表性能问题
运维关注点 数据源 代表最终数据输出由哪里出 SQL引擎V2.0：代表此查询路径命中SQL引擎V2.0 SmartbiCache：代表直接查询高速缓存库 mondrian(SmartbiCache或其他数据源)：代表命中多维引擎 其他直连数据源：代表直接查询原业务库 如需进一步确认业务库/高速缓存库执行性能，不同数据源跟踪路径有些差异，其中SQL引擎V2.0和mondrian中间还有计算过程，耗时不仅仅是数据库执行性能 SQL/MDX 可以查看详细的SQL或MDX耗时，如数据源是SQL引擎V2.0，点进去可以通过dsId属性找到原业务库/高速缓存库执行sql及性能。 如数据源跨库查询报错：catalog does not exist
（本文档仅供参考） 问题描述 基于跨库联合数据源新建原生sql数据集，查询报错catalog does not exist，跨库数据源里移除对应数据源再重新添加之后可以正常，但是重启跨库之后，还是会有同样的问题。 image2024-8-31_11-43-48.png 解决方案 客户是k8s部署的，重启会删跨库的配置文件，需要将跨库目录下/etc/catalog/smartbix挂载出来。 catalog不存在 找不到catalogV11 202307版本介绍
安装部署和数据源能力拓展 新增多个业务库、知识库支持、同时支持以扩展方法新增知识库，满足更多用户需求 3 更新内容 3.1. 产品体验升级 3.1.1 新增导航页 3.1.2 新增帮助中心，学习社区，官网和售后中心 导航页让使用者直接 … shishibiaoshujuyuan.png 图：事实表支持已经存在的数据源表 3.4.2 ^ 指标模型支持灵活的生成独立的数据模型 详细请查看：使用指标模型计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？
？打个比方，数据源就像一个食材库，可有时候，里面缺了咱们做菜（分析数据）要用的食材，这时候就得自己动手加工一下，比如把数据 “切一切”（分割）、给字段类型 “换换装”（转换），或者求个平均值、找同期值啥的。 注意，这里有个关键的知识点要划重点啦！与报表层面进行二次计算不一样的是，模型定义是全局二次计算，也即我们在数据模型层面定义了一个计算逻辑，它就能在多个报表或多个组件复用。 下面就让我们一个个来揭开计算列、计算度量它们背后的神秘面纱吧！ 计算列是在5.15的版本中产品新增，直接将字段添加到原始查询中的字段，成为子查询像数据源表的一部分参与运算； 计算度量则是使用MDX语法定义的度量，基于已有的度量数据展开计算自助仪表盘报表加上筛选器筛选图形不出来的问题
（本文档仅供参考） 问题现象 数据库里面有数据，通过数据源也能连上数据库，且用数据做了饼图，但一添加过滤条件，就总是不显示图形（将不显示图形时用户日志里输出的sql拿到后台执行SQL是有数据的）？ 1.png 问题原因 该问题是因为读取数据时与数据库的字符集不一致，导致在sql的where条件中对有中文值过滤的时候解析有问题，导致查不出数据，则图形也无法显示； 2.png 解决方案 由于数据库的字符集时utf-8，然后将该图表对应的数据源的连接字符串中的字符集也指定为utf-8，然后数据库源字符集和目标字符集置为空； 3.png 筛选后图形无数据连接IBM Cubing Services
单选择 多维数据库 > IBM Cubing Services 。 image2021-8-20_15-3-47.png 3、弹出“新建多维数据源”窗口，输入相关信息； image2019-8-26 16_48_28.png 数据库类型：IBM Cubing Services。 连接的地址：请参照新建立方体服务器查看XMLA端口，如 http://server02:9092/IBMXmlAnalysis。 4、点击页面上 测试连接 按钮，将提示测试通过； 5、选择要查询的数据源集合、多维数据库； 6、点击 保存 ，完成新建一个多维数据源CubingServices。⬝ 连接IBM Cubing Services
单选择 多维数据库 > IBM Cubing Services 。 image2021-8-20_15-3-47.png 3、弹出“新建多维数据源”窗口，输入相关信息； image2019-8-26 16_48_28.png 数据库类型：IBM Cubing Services。 连接的地址：请参照新建立方体服务器查看XMLA端口，如 http://server02:9092/IBMXmlAnalysis。 4、点击页面上 测试连接 按钮，将提示测试通过； 5、选择要查询的数据源集合、多维数据库； 6、点击 保存 ，完成新建一个多维数据源CubingServices。
