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导入异常日志
的名称。 模板类型 导入异常日志模板的类型。 出错条数 导入异常日志模板的出错条数。 导入时间 异常日志模板的导入时间。 操作 可以对异常日志进行下载。 下载异常数据 在“列表区”的操作项中点击image2019-8-12 17:39:24.png对异常日志进行下载。 导入异常 … 查询某个时间段内【Excel导入模板】导入数据时所产生的异常日志，并可以将异常数据、异常原因导出。 功能入口 1、在系统左侧导航栏中点击 运维设置 。 2、在 系统运维工具 中选择 导入异常日志 ，进入“导入异常日志”界面，如图： daoruyichangrizhi-01.png 界面介绍[节点目录]-节点目录支持修改名称
概述 支持对节点树进行目录新建、名称修改、移动、隐藏操作，可参考数据挖掘-自定义节点目录结构 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111876640。 功能配置入口 点击运维设置，打开数据挖掘配置，找到更改ETL树结构设置，打开配置节点树，接下就可以对目录进行上述的一系列操作了，打开流程如下图所示。 image2023-8-28_10-1-12.png image2023-8-28_10-5-12.png 操作演示 新建目录 整个操作流程如下图所示，选择一个目录-》鼠标右键-》点击新建目录-》输入目录名称-》点击确认，目录新建完成，可以快速入门
=83693145；介绍了Smartbi的分析流程，从整体上了解Smartbi； 入门操作 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83693143；快速上手各模块的基本操作，如：数据连接、数据准备、分析展现以及资源发布； 入门视频 … 本章节可通过Smartbi 体验中心 https://demo.smartbi.com.cn/smartbi/vision/index.jsp，无需进行安装部署，即刻体验Smartbi；帮助您更好地学习和上手产品，同时感受Smartbi在数据分析实践中的高效价值！ Smartbi 快速入门分为以下几部分： 界面计划任务中刷新报表
示例代码只针对即席查询和透视分析有效。 使用场景 项目中具有较多的大数据量报表，初次打开这些大数据量报表耗时较长。 因需要对这些大数据量报表进行预处理，使用客户可以快速的对大数据量报表进行预览分析，无需等待。 下面以定时刷新即席查询报表“汽车销售情况分析-演示示例”为例，“汽车销售情况分析-演示示例”报表ID为：I40288453016667896789e42701668640ab395dba。我们可以选中资源右键选择属性获取节点ID。 image2019-11-21 10:5:42.png 实现思路 在客户预览分析报表之前，通过计划任务定时对报表进行预处理。 操作步骤 1、在计划任务中添加刷新报表数据的任务计划任务中刷新报表
示例代码只针对即席查询和透视分析有效。 使用场景 项目中具有较多的大数据量报表，初次打开这些大数据量报表耗时较长。 因需要对这些大数据量报表进行预处理，使用客户可以快速的对大数据量报表进行预览分析，无需等待。 下面以定时刷新即席查询报表“汽车销售情况分析-演示示例”为例，“汽车销售情况分析-演示示例”报表ID为：I40288453016667896789e42701668640ab395dba。我们可以选中资源右键选择属性获取节点ID。 image2019-11-21 10:5:42.png 实现思路 在客户预览分析报表之前，通过计划任务定时对报表进行预处理。 操作步骤 1、在计划任务中添加刷新报表数据的任务在定制计划时为何要设置"执行用户"？
问题说明 在定制计划界面，有一个设置项是 执行用户，可以选择"任务创建者"或者"特定用户"。我对于计划的理解是系统会自动去执行这个计划，不需要人手工干预。请问为什么还要选择 执行用户 呢？ 原因分析 计划是从计划任务服务器调用 SDK 登录 Smartbi 服务器去执行任务的，所以需要选择登录用户。并且由于不同用户有不同的数据权限、操作权限、资源权限等，对相同的报表可能获取的数据不一样。所以选择"特定用户"是有意义的。部署Redis Cluster集群
-h 10.10.41.111 -p 7000 -c cluster slots | xargs -n8 | awk '{print $3":"$4"->"$6":"$7}' | sort -nk2 -t ':' | uniq 38.png 3、进行数据验证操作 插入数据： 10.10.41.111 … Redis 高性能的键值数据库，主要存储Smartbi会话信息。 Redis Cluster集群保证服务的高可用性。 Redis Cluster集群安装包请联系Smartbi官方支持获取。 1. 系统环境准备 1.1 推荐配置 系统 CPU 内存 硬盘 redis版本曲线图/堆积曲线图
2013年-2014年各季度销售额的变化情况 分类轴上显示年季 指标轴上分布销售额 该需求为趋势对比分析，想要查看变化情况，建议通过曲线图实现。 效果 2022-02-16_10-44-10.png 操作步骤 （1）数据结构 以上业务情景基于数据模型完成，创建含订单时间维度和订单明细数据（如销售额 … 看数据的各组对比情况，因此建议使用堆积曲线图实现， 效果 1345.png 堆积线图中：可根据图例区分各类产品的销售额情况曲线，如 紫色的线的高度表示2013年-2014年饮料的销售额， 黄色的线的高度表示2013年-2014年日用品的销售额。 操作步骤 （1）数据结构 以上业务情景基于数据模型完成，创建高性能版本部署smartbiOLAP组件
项目上如果是从V9及之前版本升级到V10版本，更新操作可以参考 5.完整版--系统运维 版本更新操作章节。 数据模型（smartbiOLAP）组件是V10版本新增的功能组件。从V9及之前版本升级到V10版本时，可以参考以下文档进行安装部署。 申请安装介质 联系Smartbi官方支持获取数据模型（smartbiOLAP）组件的docker镜像。 上传安装介质到服务器 olap-image.jpg 导入镜像到本地服务器 需要在rancher服务器的主节点进行操作 docker load < Smartbi-OLAP-V10.5.8-0619.tar 效果如下图所示，记住导入的镜像名称kettle建立缓慢增长维
示例，后面的介绍中一部分示例都来自kettle自带的这个示例文件夹下。docs里面最主要的是Spoon-version-User-Guide. zip ，里面记录了kettle 的技术性文档，包括支持的操作系统，数据库平台，文本格式，图形化的界面，其中最重要的是所有的转换对象(Transformation Core … 库支持而定，mysql 就不支持，Oracle 支持sequence , 但是你要自己创建和管理这个sequence , 如果这个sequence 的值因某种外部因素改变了，你要自己确定sequence 产生的值处于何种状态，如果可以的话尽量不要用，尽量用第一种：table maximum + 1 ,这种方式永远不要担心数据
