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Kettle学习资料
以下资料仅供参考 Kettle 是一款 Pentaho http://www.pentaho.com/ 旗下的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix等系统上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle 这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle http://baike.baidu.com/view/2486337.htm 中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为 Pentaho http创建时间维
、日期层次上钻、下钻示例可查看：组件下钻。 6、时间维度进行编辑，可以添加或去掉某个层次，但是“年”层次，无法去掉。 以产品自带的northwind数据库下的”订单表“、”订单详情表“等创建”订单模型“。 通过”时间年-月-日“ 维度进行钻取（下钻) 以获取更详细的销售情况“，效果如下： 1.png 具体操作 … ://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/112786803/%E9%9B%B6%E5%94%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE.csv?version=1&modificationDate=1685343833000&api=v2 具体操作步骤： 1、创建数据模型并把execl数据导入到模型中自定义Module
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626686），这样smartbi在系统启动时就会调用自定义module的activate方法执行一些初始化操作，并且这个module中的共有方法都可以在前端异步调用。通常有以下几个主要场景需要自定义module： 1 … ； 2、需要编写升级类（或者系统启动成功后执行的升级类）时也需要先写个module； 3、需要在扩展包包中执行一些系统启动初始化的操作； 需要知道的特性：可以在module中直接引用公共组件，譬如dao（知识库操作）、state（会话状态）、catalogtree（资源树操作）、usermanager自定义Module
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626686），这样smartbi在系统启动时就会调用自定义module的activate方法执行一些初始化操作，并且这个module中的共有方法都可以在前端异步调用。通常有以下几个主要场景需要自定义module： 1 … ； 2、需要编写升级类（或者系统启动成功后执行的升级类）时也需要先写个module； 3、需要在扩展包包中执行一些系统启动初始化的操作； 需要知道的特性：可以在module中直接引用公共组件，譬如dao（知识库操作）、state（会话状态）、catalogtree（资源树操作）、usermanager场景二：多台服务器部署
单节点部署Smartbi各个组件，在使用过程中可能会出现cpu资源抢占的情况。比如MPP高并发，大数据量查询操作、多并发执行导出的场景，数据挖掘大数据量计算场景等，都可能导致服务器资源不足，从而出现访问Smartbi慢，卡顿甚至报错等情况。 当前针对各个组件占用服务器CPU资源，没有好的限制方法，因此，我们建议可以 … 服务器一 Smartbi、知识库、导出引擎、跨库联合查询 4核、8G 8核+、16G+ 可根据实际部署组件以及使用场景申请服务器资源 服务器二 数据挖掘、高速缓存库、Spark、Python、OLAP 4核、8G 8核+、32G+ 可根据实际部署组件以及使用场景申请服务器资源 场景2抽取日志
跟踪 日志类型 目前抽取过程的日志分为两种： 1、抽取过程的错误日志，这种是在抽取异常的时候会记录在error文件，在数据集抽取日志中能查看。 2、抽取过程中的DEBUG日志，这种是为了便于跟踪抽取过程直接输出到控制台。 错误日志 错误日志我们可直接在抽取监控面板查看或者右键 数据集 > 调度管理 > 抽取日志查看。 DEBUG日志 抽取过程的流程图，如下： 未命名文件.png DEBUG日志，我们有两种方式实时监控： 1、tail -f smartbi.log 2、系统监控-日志，这里可以在浏览器实时监控 抽取过程 日志抽取过程如下： ① 数据抽取一次，便会生成一条抽取日志记录抽取日志
跟踪 日志类型 目前抽取过程的日志分为两种： 1、抽取过程的错误日志，这种是在抽取异常的时候会记录在error文件，在数据集抽取日志中能查看。 2、抽取过程中的DEBUG日志，这种是为了便于跟踪抽取过程直接输出到控制台。 错误日志 错误日志我们可直接在抽取监控面板查看或者右键 数据集 > 调度管理 > 抽取日志查看。 DEBUG日志 抽取过程的流程图，如下： 未命名文件.png DEBUG日志，我们有两种方式实时监控： 1、tail -f smartbi.log 2、系统监控-日志，这里可以在浏览器实时监控 抽取过程 日志抽取过程如下： ① 数据抽取一次，便会生成一条抽取日志记录仪表盘-前端系统扩展接口说明
/WhyUdyHAcomRsAxTe3WcJbaDnQg#part-XZBOdwwxtonURkxf17Hc1FIUnJe) | 数据面板 | ## IDatasetPanel（数据面板） 说明：数据面板对象，可指定资源来源的目录或删除操作按钮  | 获取页面对象 | # install 初始化接口 <strong>触发时机：</strong>仪表盘创建时。 <strong>作用：</strong>此时仪表盘刚进行创建，此时开发者可以在此接口中通过 on 方法添加对仪表盘事件的监听，并进行一些数据准备时间计算-累计系列
的 指标数据库 的“合同维”、“合同事实维“等构建 毛利主题，查看 “各个省份的每日合同金额以及合同月累情况”。 具体操作步骤如下: 1、创建数据模型，并且加入”合同维”、“合同事实维“等创建数据模型"毛利主题"，并且创建时间层次 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … 累计：从开始年份的第一天到选择的对应的年份最后一天的合同金额之和；一般是统计某个指标, 指标卡的场景使用较多。 示例：统计的是从2012年到2022年所有的合同金额总计。 具体操作如下： 1、以 2.1 章节 创建的数据模型 毛利主题 中添加”历年累计(合同金额)“: 偏移数.填-1代表跨周期累计,可做历年演示局部参数
应用场景 在实际应用中，一个参数通常会被很多报表使用。而且，我们经常要求同一个参数在不同的报表中显示的属性是不一样的，如参数别名、是否多选等。 为了解决这一问题，我们可以使用局部参数属性。在制作图表对于数据集时，我们将参数的相关属性进行部分修改，此修改只对当前数据集有效。 操作步骤 实现上述局部参数示例的操作过程如下： 1、 在 公共设置 > 参数定义，新建“产品名称参数1”下拉框参数，参数属性如下： image2021-8-28_17-18-49.png 注：该参数是不支持“允许多选”和“手工输入”的。 2、在“数据集”界面点击 新建数据集 > 可视化数据集，新建一个可视化数据集。在条件中使用“产品名称参数1
