搜索

Help

第47页,共676页。 显示 6,755 条结果 (0.734 秒)

  1. 查看数据行权限

    用户的权限 用户别名 用户的显示名称 角色 过滤条件下所选择的角色,“角色”条件不勾选时,默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式 … 系统中内置报表,列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 在“分析展现”界面,展开左侧资源目录区,选择 分析报表 > system > 分析报表 > 查看数据行权限 ,双击打开“查看数据行权限”,如图: chakanshujuhangquanxian-01.png 报表介绍 报表界面
  2. 查看数据行权限

    角色 过滤条件下所选择的角色,“角色”条件不勾选时,默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式 … 系统中内置报表,列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"→"system"目录→"分析报表"文件夹,点击"查看数据行权限"。 2022-02-14_11-10-57.png 报表介绍 报表界面如下: 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件
  3. ETL-排序插入数据后不生效

    (文档仅供参考) 问题描述:      客户在使用ETL流程增加了排序,输出到一个结果表,然后使用这个结果表作为数据源输入,发现结果表的数据变成乱序了。 image2023-8-1_18-46-4.png image2023-8-1_18-47-8.png 问题原因:      ETL的排序是为了生成数据,用来给查询的时候作为排序依据,输出到数据表中并不会有顺序。例如: 在ETL中排序后,生成RowNumber派生列; 以后查询的时候就可以把RowNumber作为Order by 列。 解决方案:      查询的时候,在查询语句中添加Order by。
    FAQ中心六月 27, 2025
  4. 透视分析(旧)基于存储过程查询创建报错“还未配置抽取目标库!请联系管理员在Config界面配置”

    (本文仅供参考) 问题描述: 基于存储过程查询新建透视分析,报如下图错误是怎么回事呢? image2018-10-25 11:10:18.png 解决方案: 由于基于存储过程查询创建透视分析是必须进行数据抽取的,而客户使用的是v8版本,并且是通过手工部署war包的方式部署的环境,因此没有smartbiMPP数据库。 解决此问题需要安装一个smartbiMPP数据库,比如vertica、clickhouse、infobright。最终客户通过安装infobright数据库,然后将数据源节点smartbiMPP的配置连接改成安装的infobright,问题解决。 注:v85的高速缓存库节点是SmartbiCache
    FAQ中心五月 13, 2025
  5. 多维分析数据权限—根据关系表映射实现1

    成员。 image2019-11-19 13:2:44.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例,来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 1、创建映射表。如下图,创建用户和机构的映射表,如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中 … 图: 453.png 3、创建多维分析。根据需要创建多维分析,如下图此多维分析包含商店维度地区层次下的所有成员。 454.png 4、设置数据权限。 1)在多维数据集的更多操作菜单中选择 设置数据权限。 455.png 在右侧会进入数据权限窗口,如下图: 456.png 2)在数据权限窗口,右键选择对应的机构
  6. 5、测试数据挖掘及其组件

    的Python计算 测试数据挖掘的Python计算时,请确认Python节点已正常部署和启动。部署文档参考:部署Python节点 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69737841 ① 打开数据挖掘--新建实验 w18.png ② 拖拽“示例数据源”,选择数据源 - 保存 - 运行 - 运行成功--保存 image2021-8-17_15-22-9.png ③ 拖拽PYTHON脚本,与示例数据源连线,点击运行,如果显示运行成功则表示Python计算节点正常 w20.png 数据挖掘及其组件测试完成。
  7. 数据连接-同步表的时候报错:没有找到指定的资源节点

    问题描述 数据库表的表结构发生变化,需要同步表到BI系统时,报错没有找到指定的资源节点:SCHEMA.SmartbiUnionDB image2024-4-29_9-36-15.png 解决方案 根据错误提示分析发现是与跨库联合查询有关系,我们找到跨库联合查询的数据库下也有这张表,而且这个数库也未使用跨库联合查询功能,将数据库在跨库联合数据源中移出,在进行表同步时成功。
    FAQ中心四月 25, 2025
  8. 数据挖掘-产品简介

    /viewpage.action?pageId=52626019 2.什么是Smartbi Mining Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。无需编程技术,通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。Smartbi Mining内置了丰富的、开箱即用的功能组件,包括“数据源接入”、“数据 … Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器
  9. SmartbiMPP高速缓存库监控管理工具

    的SmartbiMPP高速缓存库作为数据源,如果Smartbimpp是集群化部署,可以在连接字符串中配置不同的节点地址,查看每一个节点的运行信息。 3.报表介绍 SmartbiMPP高速缓存库监控管理工具是针对SmartbiMPP(clickhouse)高速缓存库运行状态、配置情况等相关信息查询和诊断的一组工具组合 … ”,如图: image2024-5-28_15-11-44.png SmartbiMPP高速缓存库监控管理工具是使用产品内置的SmartbiMPP高速缓存库作为数据源,如果Smartbimpp是集群化部署,可以在连接字符串中配置不同的节点地址,查看每一个节点的运行信息。 3.报表介绍 SmartbiMPP高速缓存库
  10. 数据模型-私有查询分页区

    私有查询分页区,用于创建或关闭私有查询,并以页签样式显示处于编辑状态的私有查询。如下图所示: image2021-8-10_13-55-33.png 该区支持对私查询的创建和关闭操作: 创建私有查询:单击image2021-8-10_13-58-15.png弹出下级菜单,选择创建私有查询类型。 image2022-2-3_17-32-28.png 关闭私有查询:单击私有查询页签旁边的关闭按钮(如下图),则关闭了当前私有查询。 image2021-8-10_14-0-33.png 1、“数据源表”类型的私有查询不支持重新编辑。 2、除“数据源表”类型外的其它私有查询重新编辑操作及详情请参见:表关系区-菜单操作