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ETL-节点报错信息：out of excel limit columns, colCnt: 16380（excel数据内容超出限制）
（本文仅供参考） 问题描述： 用户在使用ETL数据源节点《EXCEL文件》执行过程中报错out of excel limit columns, colCnt: 16380（excel数据内容超出限制），具体如下图; image2023-10-12_17-4-20.png image2023-10-12_17-4-30.png 解决方案： 通过日志判断EXCEL数据文件的内容，用户反馈数据量一共20列和1000多行，并不会出现数据内容超限的情况，通过远程查看用户的EXCEL使用的数据内容，发现EXCEL表里面包含几十个SHEET页，且用户只需要使用第一个SHEET页，将其他无用的SHEET页删除后，可以正常的执行ETLexcel导入模板导入到星环数据库中报错：Semantic error: [Error 10965] Invalid column name in insert clause's target column list: 'categoryid'
这三种类型的。 image2019-7-30 17:53:18.png 另外，还需要在星环数据源上，去掉引用标识符，如下图： image2019-7-30 17:55:14.png … （本文档仅供参考） 问题说明： 通过excel导入模板导入数据到星环数据库中报错，Sheet1[导入规则1]:java.lang.RuntimeException: java.sqI.SQLException: COMPILE FAILED: Semantic error: [Error 10965快速创建数据模型
image2022-2-26_15-29-35.png 3、创建模型表 1）通过“数据源表”的方式创建模型表“产品类别表”、“产品表”和“顾客表”：单击image2022-2-26_15-36-16.png，弹出下拉菜单，选择 数据源表。 image2022-2-26_15-32-59.png 2）在“选择数据源表”窗口中分别勾选内置库中的表 … 视频教程可参考快速创建数据模型.mp4 1、场景说明 我们演示如下数据模型： 1、构建”产品“维度：包含”产品类别“和”产品“层次。 2、构建”时间“维度：包含”年月日“层次。 3、构建”地理“维度：包含”区域“、”省份“和”城市“层次。 4、构建“客户”维度：包含“顾客编号”、“公司名称即席查询（旧）如何查询到结束日期当天的所有数据
中新建一个如下图所示的业务属性，表达式为 DATE_FORMAT( 字段 ,'%Y-%m-%d') ；注意：此表达式适用于MySQL数据源，不同的数据库语法存在差异，需要自行调整。 image2021-4-8_17-9-19.png 2、在做即席查询资源时，将此业务属性拖拽为参数，即可实现符合当前项目场景的查询效果 … （本文档仅供参考） 问题描述： 在结束日期条件控件中，数据的原类型为日期时间，控件选择日期数据类型，如下图所示，按此条件查询出来的结果没有2020年11月1日0时0分0秒的数据 相当于只截止到2020年10月31日，而没有11月1日的数据。 目前的诉求，保证能查询到查询日期当天的全部数据数据挖掘-聚合
。 示例 1、原先示例数据源输出结果有6列，对其进行聚合，选择字段“Species”，输入结果列名“鸢尾花种类”，选择操作“Group”；选择字段“Sepal_Length”，输入结果列名“均值”，选择操作“Avg”。 image2021-9-23_15-48-21.png 2、输出结果有两列，一列对Species分组，另一列求出Sepal_Length的平均值。 image2020-5-29 17_33_53.png 在V10.5版本中，上述示例操作1，界面如下所示： 原先示例数据源输出结果有6列，对其进行聚合； 2022-01-22_15-18-28.png 选择字段“Species”，输入结果数据挖掘-聚合
。 示例 1、原先示例数据源输出结果有6列，对其进行聚合，选择字段“Species”，输入结果列名“鸢尾花种类”，选择操作“Group”；选择字段“Sepal_Length”，输入结果列名“均值”，选择操作“Avg”。 image2021-9-23_15-48-21.png 2、输出结果有两列，一列对Species分组，另一列求出Sepal_Length的平均值。 image2020-5-29 17_33_53.png 在V10.5版本中，上述示例操作1，界面如下所示： 原先示例数据源输出结果有6列，对其进行聚合； 2022-01-22_15-18-28.png 选择字段“Species”，输入结果数据挖掘-产品简介
/viewpage.action?pageId=52626019 2.什么是Smartbi Mining Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。无需编程技术，通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。Smartbi Mining内置了丰富的、开箱即用的功能组件，包括“数据源接入”、“数据 … Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器数据模型事实表与维度表关联关系正常，查询数据无法正常显示
（本文档仅供参考） 问题描述： 表关联是正常的（表里面都有数据，且都是手动输入的数据 都能对应上）但是查询不出来数据，查看后台执行sql 以及mdx 都是正常的。没有发现异常： image2025-4-14_17-34-54.png image2025-4-14_17-36-39.png 原因及解决方案 因为数据库为mysql数据库 数据库编码是UTF-8，BI连接是使用GBK 由于编码不一致造成的。修改BI数据源的连接字符串的编码为UTF-8即可正常。 编码不正确星环数据库添加自定义驱动后，测试连接报错数据库驱动找不到
（本文档仅供参考） 问题现象 新部署的环境在动态驱动路径下正确添加自定义驱动后，通过关系数据源连接，测试连接报错找不到org.apache.hive.jdbc.HiveDriver 在系统监控-类查找中，检索org.apache.hive.jdbc.HiveDriver同样没有 … 修改。 解决方案 如果需要使用该jar包作为驱动，可以解压该jar包，检索驱动类名HiveDriver，找出该驱动类存在的路径，修改数据源连接驱动类为对应路径HiveDriver。 image2024-6-30_23-45-47.png 找不到驱动类 添加驱动后也找不到驱动类数据挖掘-派生列
可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 示例 1、原先文本数据源有1000条数据，想要获取Date字段中关于年份的信息，选择派生列节点，表达式为“year(Date)”。 image2020-6-1 … 概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http
