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自助数据集查询报错：'=' cannot be applied to boolean, integer
（此文档仅供参考） 问题说明 自助数据集两表关联查询报错：'=' cannot be applied to boolean, integer；但实际上两表关联的字段都是整型，并不存在数据类型不同的情况。注：两表来源的数据库都为MySQL image2022-2-15_16-0-48.png 问题原因 该问题主要是因为在mysql中是没有Boolean类型的，它的布尔类型是通过设置数据类型为：tinyint(1)来代表的，值是0或1； 而当前问题中两表关联的其中一个字段类型设置为tinyint(1)，并且底层数据值为0或1，因此mysql驱动识别成了布尔类型。 解决方案 可在mysql数据源中，在连接字符串中添加该项TIDB数据库做为业务库 连接正常，查询也正常，但是添加某个字段为条件时，提示：encoding failed
（本文仅供参考） 问题描述 TIDB数据库做为业务库 连接正常，查询也正常，但是添加某个字段为条件时，提示：encoding failed image2023-9-4_12-47-9.png image2023-9-4_12-46-22.png 解决方案 经测试 该问题是由于数据源连接编码问题，由原来GBK换成UTF-8 解决 encodingfailed 添加筛选条件报错Aliyun MaxCompute数据连接
。 用户名：填写access_id。 密码：填写access_key。 2.3 测试连接 1）信息正确输入后，点击 测试连接 ，若出现如下图的 测试通过 弹出框，则表示可以成功连接上数据库。如下图所示： 506.png 2）测试连接成功后，点击右下角的 保存 按钮，选择数据源的保存位置，保存成功后，该数据连接即 … 1 概述 阿里云大数据服务（aliyun MaxCompute，原ODPS）是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。 本文介绍如何在Smartbi V10版本中连接aliyuan MaxCompute数据库。 2 数据连接 连接aliyun MaxCompute之前请先做好开通数据挖掘-列选择
1、原先示例数据源的输出结果有6列，对其进行列选择，选择输出列：Sepal_Length、Sepal_Width，即列选择节点只输出这两列的数据。 2022-02-11_15-16-36.png 2、输出结果只有Sepal_Length、Sepal_Width这两列的数据，如图： image2020-5-29 … 概述 列选择节点用于从输入数据集中选取指定的数据字段。 常用于数据集中字段过多，对分析结果无用，而又影响分析效率的情况。 image2020-5-21 16:31:1.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出列选择数据挖掘-列选择
1、原先示例数据源的输出结果有6列，对其进行列选择，选择输出列：Sepal_Length、Sepal_Width，即列选择节点只输出这两列的数据。 2022-02-11_15-16-36.png 2、输出结果只有Sepal_Length、Sepal_Width这两列的数据，如图： image2020-5-29 … 概述 列选择节点用于从输入数据集中选取指定的数据字段。 常用于数据集中字段过多，对分析结果无用，而又影响分析效率的情况。 image2020-5-21 16:31:1.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出列选择数据库管理中，存储过程名称显示：Standalone procedure or function
（本文档仅供参考） 问题描述 oracle数据库进行数据库管理，发现可用数据库资源内的存储过程的名称显示不是其原名，想要显示存储过程名字如何解决？ image2020-9-11_16-40-50.png 解决方案 此问题是由于Oracle在某些工具下（可能是PL/SQL）创建的存储过程默认的备注是这样这一串字符，导致全部存储过程别名全部相同。 将【系统选项】→【公共设置】中的【添加表时使用注释作为别名】切换为“否”，不显示备注即可解决，或者手工对存储过程设置备注也可解决此问题。 image2020-9-11_16-43-53.png 存储过程显示原名 存储过程及数据库表添加的时候显示原名 数据库表或者存储过程不显数据挖掘-行过滤
： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行。 image2020-6-1 13:41:56.png 自定义筛选器 对数据的指定字段进行过滤。 image2023-2-3_15-16-37.png 示例 1、原先示例数据源有101条数据，对其进行行选择 … 概述 V10.5.12版本中新增了行过滤节点，该节点合并了旧版本的行选择和过滤节点，能够根据不同的筛选或者删除条件，选择对应的行。该节点提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选数据挖掘-行过滤
： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行。 image2020-6-1 13:41:56.png 自定义筛选器 对数据的指定字段进行过滤。 image2023-2-3_15-16-37.png 示例 1、原先示例数据源有101条数据，对其进行行选择 … 概述 V10.5.12版本中新增了行过滤节点，该节点合并了旧版本的行选择和过滤节点，能够根据不同的筛选或者删除条件，选择对应的行。该节点提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选大数据散点图
。 示例 业务情景描述：三角函数（正弦sin）图像的研究。 效果 image2018-9-6 16:55:2.png 数据结构 以上业务情景的数据来源于关系数据源“northwind”的“t_scatter_large”，数据如下： image2018-9-21 16:31:44.png 操作步骤 （1 … 概要说明 大数据散点图用于考察坐标点的分布，判断两组变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式，主要适用于大数据量情况（数据量>=2000）。 含义 入口 图例 用于表示数据项大于2000的数据的关系。通常用来研究区间分布模式。 image2022-2-16_18-9-51.png数据挖掘-去除重复值
概述 去除重复值是用于删除数据集中的重复行（假如有两行相同，保留其中一行）。 image2020-5-29 14:4:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出去除重复值的结果。 参数设置 设置去除重复值的参数： image2021-9-23_15-33-52.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 用于选择进行去除重复值设置的列： image2021-9-23_15-34-14.png 示例 1、原先关系数据源的输出结果有12条数据，对其进行去除
