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pg数据库指定schema作为知识库
（本文档仅供参考） 问题说明： V97版本支持postgresql数据库作为知识库，postgresql数据库默认会用public作为知识库，如何指定其他schema作为知识库？ 解决方案： 在数据库中通过执行sql方式指定schema，指定后参考文档 使用PostgreSQL做为知识库 完成知识库配置即可。 指定schema命令参考：ALTER DATABASE user_name SET search_path to schemaName 注意：目前不支持在config配置界面通过currentSchema参数方式指定schema，请知悉。条件格式告警 - 设置条件格式为当比较值1大于比较值2时，数据行填充颜色不生效
（此文档仅供参考） 问题 在Excel设置了条件格式之后发现不生效，如下希望实现当比较值1大于比较值2的时候数据行填充红色的，但是用Excel的条件格式设置之后发现全部的行都填充了红色。 图片13.png 解决方案 打开原始设置好的条件格式如下： 图片14.png 需要把此条件格式改为列绝对引用，行相对引用的格式（$列号行号），如下图： 图片15.png 2023-09-28_093835.png 修改之后条件格式即可正常生效，如下截图： 图片16.png 条件格式不生效 告警不生效在原生SQL数据集中变更字段名称后，如何不影响对应的电子表格
（本文档仅供参考） 问题说明 在原生SQL所使用的数据源从星环迁移到Oracle，由于Oracle不支持数字开头的字段名，因此需要在SQL中变更字段名称。 由于基于原生SQL的相关的电子表格制作了30多张sheet页的报表。每个报表都有引用到这个原生SQL。 如果全部重新拖拉拽，会有很大的工作量。针对这种情况要如何处理？ 解决方案 此问题建议您可参考如下方式，保持输出字段个数以及别名不变的情况下，添加 AS 相同的别名： （1）假设我原来的数据集如下图，来自于表DEMO三个字段；然后多维查询怎么使用日期控件作为日期参数（关系数据源参数做跳板）
（此文档仅供参考） 问题描述 多维查询中也希望像其他普通查询使用日期控件作为日期参数 9.png 4.png 实现方案 以下方案为使用SAP变量绑定日期参数实现使用日期控件作为日期参数效果。 前提：多维数据集中SAP变量存在日期参数 7.png 1.先基于一个关系数据源创建一个日期参数 （1）日期格式需要和那边多维数据库要求的一致 （2）默认值可以用SQL表示也可以用静态值 1.png 2.创建文本输入框参数，给前面创建的日期参数套上一层外壳 （1）基于关系数据源（建议最好是system知识库）创建文本输入框参数，数据类型要设置为其它类型 （2）默认值SQL的设置（可以通过查看用户日志中的SQL对比前后阿里云分析型数据库Mysql版（ADB）在Smartbi报表查询中的日期时间不一致
（此文档仅供参考） 问题描述 阿里云数据源（ADB）在Smartbi展示的日期时间与数据库日期时间不一致（相差了一个月）。 数据库工具查询结果： image2022-5-20_9-23-55.png Smartbi原生sql数据集查询结果： image2022-5-20_9-24-34.png 问题原因 该问题是因为阿里云数据库在Smartbi中进行数据源配置的时候，选择的驱动程序类型是MySQL，但实际上业务库是阿里云数据库。阿里云数据源的默认Url连接字符串与MySQL的不一样导致。 错误的数据库连接信息（选择了MySQL的驱动程序类型数据挖掘-值替换
概述 在数据预处理中，值替换用于对字段中指定的值进行替换。 image2021-3-18_15-58-26.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出值替换后的结果。 参数设置 值替换配置： image2021-3-22_10-25-7.png 值替换配置界面如下： image2021-3-22_10-32-47.png 设置项说明如下： 参数 说明 已选字段 选择进行值替换的字段，字段支持字符型、数值型（数值型只能进行值替换）。 处理方式 值替换：在字段中用一个值替换另一个值； 字符串替换数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化实验调度的时间节点数据如何统计？
（本文仅供参考） 问题描述： 如何获取ETL的时间节点数据进行统计，实验监控中的时间是可以从知识库表里查询出来的吗？具体是哪张表呢？ image2022-4-14_11-59-11.png 解决方案： 可以在知识库中tx_daginstance这张表中获取相关数据，没行数据表示运行后的dag实例，每次运行就是一个实例，因此一个dag实验对应多个实例。其中，通过一个dagId可以查询到多个dag实例。 另，dagId与资源树中的c_id 是一样的，也可以跟t_restree结合起来查询，获取实验名称等信息。 image2022-4-14_12-2-50.png自助数据集抽取报错：Invalid default value for 'RequiredDate'
（本文档仅供参考） 问题说明 自助数据集抽取失败，出现报错：Invalid default value for 'RequiredDate'。如下图： image2019-10-17 10_31_4.png 解决方案 此报错是因为mysql本身设置的原因，不允许日期字段数据为0，若有零日期数据，会抛出错误。可从百度查询解决方法： https://www.cnblogs.com/jinjiyese153/p/7300510.html https://www.cnblogs.com/jinjiyese153/p/7300510.html https
