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Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 折线图数据项标签重叠问题
（本文档仅供参考） 问题 由于数据相差比较小，导致折线图的数据项标签重叠在一起，不方便查看，如下截图 image2024-1-24_17-49-21.png 解决方案 可以写扩展属性让数据项标签每组数据显示的位置不一样以避免数据项标签重叠在一起，例如第一组显示在上面，第二组显示在下面。实现效果 … : 'line', label: { show: true, position: 'bottom' // 标签显示在折线下方 } }] } 另外可以设置文字是否偏移，具体可见 Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 柱图数据标签重叠问题 折线数据标签重叠数据挖掘-词向量
概述 词向量是表示文档的单词序列，通过训练Word2vec模型，将词语转化为向量。该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量。Word2Vec模型通过文档中所有单词的平均值将每个文档转换为一个向量；然后可以将该向量用作预测、文档相似性计算的特征。 参数设置 参数名称 说明 生成向量的数量 词向量的维度，默认值为50 词频 默认值为2，词频大于该值的词才能入选词典 示例 图片9.png 效果 使用“垃圾短信识别”示例数据，词向量的参数生成向量数量为50.词频为2，特征选择后，输出结果如下： 图片10.png 词向量数据挖掘-词向量
概述 词向量是表示文档的单词序列，通过训练Word2vec模型，将词语转化为向量。该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量。Word2Vec模型通过文档中所有单词的平均值将每个文档转换为一个向量；然后可以将该向量用作预测、文档相似性计算的特征。 参数设置 参数名称 说明 生成向量的数量 词向量的维度，默认值为50 词频 默认值为2，词频大于该值的词才能入选词典 示例 图片9.png 效果 使用“垃圾短信识别”示例数据，词向量的参数生成向量数量为50.词频为2，特征选择后，输出结果如下： 图片10.png 词向量数据变更 - 如何把系统自带示例报表数据改为自己的
（此文档仅供参考） 问题 有时希望直接使用系统自带的示例报表样式，但是需要把里面的数据改为自己的 01.png 解决方案 1.先参考文档：怎么看系统自带示例报表怎么做 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=42730491 在Excel打开需要修改数据的示例报表 2.创建数据集，把自己需要的数据都提前处理好 3.在打开的Excel报表上，把单元格上原始的扩展字段都换成自己数据的扩展字段。 02.png 4.一些图形的原始数据可能是放在隐藏的sheet页上，先把隐藏的sheet页显示出来，之后在对应的单元格上去替换扩展数据 - 多维数据集做电子表格只显示1000行数据
问题现象： 勾选mdx查询后，使用多维数据集制作电子表格出现问题：只能显示前1000行数据。 解决方案： 该问题是由于多维数据集中进行了分页，则保存的为查询了一页1000行的MDX，如需显示全部，建议在多维数据集中分页显示设置为否，即不分页显示。 image2022-12-9_18-3-16.pngEcharts图形-扩展属性：数据标签 - 堆积横条图数据项标签重叠问题
（本文档仅供参考） 问题 由于数据占比太小，导致堆积横条图数据项标签重叠在一起，不方便查看，如下截图 图片16.png 解决方案 可以写扩展属性让数据项标签每组数据显示的位置不一样以避免数据项标签重叠在一起，例如第一组显示在上面，第二组显示在下面，第三组显示在上面。实现效果如下： 图片17.png … : { normal: { position: "top" } } }] } 数据标签重叠MongoDB数据连接
1 概述 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 有关 MongoDB 的介绍和使用方法可以参阅MongoDB官方帮助文档 https://docs.mongodb.com/的说明。 本文介绍如何在Smartbi中连接 MongoDB 数据库。版本信息如下 驱动版本 Smartbi版本 mongo-java-driver-3.4.2 Smartbi V11 Smartbi支持的MongoDB数据类型如下数据模型行权限
1 概述 数据模型支持数据权限设置，用户可以针对不同的数据模型设置个性化的数据权限。 数据模型无论是直连或抽取模式都支持数据权限设置。 1、必须对新建或变更的数据模型已执行了 保存 操作才能设置行权限。 2、直连模式下，如果在数据源表上设置了行权限，数据模型会继承源表设置的行权限；如果是 抽取模式，则不会继承源表设置的行权限，需要重新在数据模型上设置行权限。 3、数据模型行权限 的入口在资源树上的右键菜单“设置数据权限”。 4、迁移数据模型资源时，在导出资源界面勾选了”导出数据源或数据模型包含数据行权限“支持把行权限一并导出。 5、数据模型行权限，暂不支持批量设置。 6、设置数据行权限也可参考源表的，详情可参考Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 横条图数据项标签负值显示为正数
（此文档仅供参考） 问题1： 横条图原始数据项标签如下截图，希望左边的数据项标签显示为正值： image2022-2-9_16-51-59.png 解决方案 可以参考以下扩展属性去实现： { "series": [{},{ "label … ;}" } } }] } 实现效果如下： image2022-2-9_16-50-45.png 实现数据标签（label）效果后，如何在横条图中继续实现左边的数据提示（tooltip）显示为正值：可以参考以下扩展属性去实现： 1 2 3 4 5 6数据模型基于全量抽取实现数据权限管控
(本文档仅供参考） 问题现象 问题背景： 目前想通过模型中sql查询去搭建一个业务场景的模型，目前的问题是数据量比较大，查询速度慢，已经建议过使用抽取模式，但是抽取模式无法管控权限，只能是管控住当前抽取人的权限，后又经过使用查询动态抽取（按次抽取），发现查询动态抽取（按次抽取）可以满足权限管控，但是每次抽取都需要2小时左右。 注：本次示例中使用的是sql查询，导致sql语句中只能管控住当前抽取人 数据模型抽取机制： 全量抽取: 当前第一次抽取时会进行建表、抽取数据，此时查询数据会提示当前抽取未完成，当第二次及之后抽取时，会形成一张临时表，进行抽取数据，当数据抽取完成后，会进行原表删除、临时表修改表名操作，此时不会
