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数据挖掘-排序
概述 排序节点可实现对单个字段或多个字段组合的升序或降序排序。 image2020-5-29 15:34:25.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出排序的结果。 参数设置 设置排序的参数： image2020-5-29 15:35:36.png 设置说明如下： 参数 说明 排序 用于选择排序字段及排序优先级： image2020-5-29 15:36:42.png 1、添加排序：添加排序字段，可单选或多选排序列。 当选择多列时，平台会根据选择的第一列进行排序数据挖掘-LDA
。 值越大，推断出的分布越平滑 示例 使用文本数据，分析主题词分布情况以及各词的概率权重。 image2020-9-8_10-11-22.png lda数据答疑-问答使用
在本文中，我们介绍如何使用Eagle的数据答疑。 提问 1、点击搜索文本框右侧的 我要提问，弹出“提问页”。 1.png “提问页”如下： 2.png 2、输入问题的各种信息后，点击 提问 ，如下： 3.png 问题提问之后，显示如下： 4.png 3、提出问题后，我们可以查看提出问题的情况，也可以对问题进行修改、删除等操作。 5.png 4、当有人回答了我们提出的问题之后，可以对答案进行点赞、评论等操作，同时也可以采纳最佳答案。 6.png 提问页的设置说明如下： 设置项 说明 问题描述 需要解答的问题的描述，最多输入50个字。 补充说明（选填） 对提问的问题进行数据挖掘-LDA
。 值越大，推断出的分布越平滑 示例 使用文本数据，分析主题词分布情况以及各词的概率权重。 image2020-9-8_10-11-22.png lda数据挖掘-聚类训练
概述 聚类训练是基于选择的特征，对聚类算法的模型进行聚类训练， 输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的聚类算法，右边输入则为特征选择的结果。 输出 一个输出端口，用于 输出训练后的模型。 示例 以K均值算法为例：如下图 image2022-10-25_11-26-39.png 鼠标右键点击聚类训练节点，可保存聚类训练后的模型。 聚类训练 SMS-40825【文档问题反馈】数据挖掘-聚类训练文档问题即席查询兼容基于数据模型的下拉树参数
1、概述 数据模型支持下拉树后，即席查询中不能正常选择和使用，给用户造成很大的困扰，为什么仪表可以，即席查询却不可以；所以在V10.5.15及以上版本兼容了基于数据模型的下拉树参数。 2、示例 产品类别、产品名称 构成一个二级下拉树筛选器，如下图： 下拉数2.png 步骤1：新建一个即席查询，拖入“产品名称”作为筛选条件如下图： 下拉书88.png 步骤2：在模型中映射参数，并且选择下拉树，通过构建各个节点的上下级关系，如下图： 下拉数4442.png 步骤3：去建即席查询，拖入参数，出现如下图效果： 下拉书88.png人大金仓Kingbase8数据库作为知识库
（本文档仅供参考） 实现步骤 第一步：增加新的kingbase8 jdbc驱动到自定义驱动目录下 ①在【Tomcat\bin\dynamicLibraryPath】目录下新建目录，如【kingbase8】 ②将新kingbase8 jdbc驱动放到【Tomcat\bin\dynamicLibraryPath\kingbase8 】目录下 image2021-1-29_11-29-25.png 第二步：config页面连接kingbase8数据库作为知识库 ①数据库类型选择【kingbase_V8】，驱动程序存放目录选择【自定义图片直接放存在mysql数据库，导致前端查询性能很慢
（本文档经供参考） 问题详情： 设计的是图片用户自行拍照，直接放存在mysql数据库，导致前端查询性能很慢。当出现这样问题应该如何来提升前端页面查询性能？ image2022-8-12_9-39-29.png 解决方案： 可考虑将手机拍的照片不存放到mysql，而是存放到一个ftp服务器，然后在展示层面文字部分内容是来源mysql的，照片部分是来源ftp服务器的，这样性能压力就不会在mysql，可以有效提升一定的性能，此效果需要定制java查询配合上mysql数据源的常规查询一并在电子表格中进行使用。数据模型中字符串类型的日期计算前期值
（本文档仅供参考） 问题 在数据模型中需要使用字符串类型的日期字段新建前期值怎么做呢？ image2022-12-26_14-50-13.png 方案 1、使用SQL查询将字符串类型的日期截取成年、年月等需要的类型 select … 为时间层次 image2022-12-26_14-58-49.png 3、按照时间层次的顺序拖拉到同一个时间维度下 image2022-12-26_14-59-45.png 4、参考 数据模型-环比系列 生成前期值即可。数据挖掘-停用词处理
概述 停用词处理是由于有些词频很高，但对文章却没有太多意义的语气词和助词等等，比如这、我、你们、吗等等，对这些词进行去掉处理以便能够更好的分析语义。常用于关键词提取分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于需要过滤停用词的字段。 输出 一个输出端口，用于输出去掉停用词之后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要去除停用词的列 必填 停用词列表 在对话框填写停用词，每行填写一个停用词 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词后去除停用词的列(企业名称
