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  1. 数据挖掘-模型系数

    概述 算法经过训练之后,会明确每个特征(自变量)对于标签(因变量)的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。目前适用于线性回归、二分类、FP-Growth等。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收算法训练结果。 输出 一个输出端口,用于将每个特征的系数输出。 示例 以逻辑回归算法为例,如下图:  图片46.png 点击右键查看模型系数的分析效果,可查看特征选择中每个特征的系数输出,如下图所示:  图片47.png 模型系数
  2. 数据权限示例

     
  3. 数据源菜单

     
  4. 数据管理

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    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 20, 2023
  5. SQL数据

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    FAQ中心八月 06, 2021
  6. 存储过程数据

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    FAQ中心八月 06, 2021
  7. JAVA数据

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    FAQ中心八月 06, 2021
  8. NoSQL数据

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    FAQ中心八月 06, 2021
  9. 自助数据

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    FAQ中心八月 06, 2021
  10. 原生SQL数据

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    FAQ中心八月 06, 2021