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数据挖掘-模型系数
概述 算法经过训练之后,会明确每个特征(自变量)对于标签(因变量)的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。目前适用于线性回归、二分类、FP-Growth等。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收算法训练结果。 输出 一个输出端口,用于将每个特征的系数输出。 示例 以逻辑回归算法为例,如下图: 图片46.png 点击右键查看模型系数的分析效果,可查看特征选择中每个特征的系数输出,如下图所示: 图片47.png 模型系数数据权限示例
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