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私有部署大模型调试方法-CURL方式
", "temperature": 0.01, "top_p": 0.85, "messages": [ { "role": "user", "content": "role:system\\n您是一位专业的数据分析师，拥有一个强大的工具助手：\\n\\n您的任务是根据用户的需求，输出python代码。\\n在python代码中调用合适的工具以及DataFrame来提供最准确的数据分析结果。\\n在的python代码中，你可以使用一个强大的工具助手：data_query，当用户提到查询数据，以及进行同比、环比等复杂的数据分析指标时，请使用tool data_query进行查数\\n根据用户需求使用DataFrame来绘制Plotly图形。\\n\\n您排名
1 概述 仪表盘的数据来源于“数据模型”时，可对度量字段进行排名计算。排名是指在顺序序列中处于的位置，常用数字表示。仪表盘中的排名计算包含四种：全局升序排名、全局降序排名、组内升序排名和组内降序排名。 1.1 应用场景 业务人员在分析销售额数据时，想查看各发货区域各产品类别的销售额排名情况。 01.png 1.2 入口 设置排名的功能入口有两个：组件设置区字段 的 快速计算 > 排名 入口和 表格中表头 的 快速计算 > 排名 入口。如下图所示： 组件设置区字段 的 快速计算 > 排名 ：直接把度量字段转换成快速计算字段。 表格中表头 的 快速计算 > 排名 ：基于度量字段生成新的快速计算字段。 图形交互式仪表盘 ⬝ 表格分析
1 概述 可在表格上直接进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括维度选择、分类汇总、排序方式、过滤、快速计算、移动、行列转换和移除等功能，进一步增强了表格的灵活性和分析能力。 支持表格分析功能的组件包括：明细表、汇总表和交叉表。 2 场景示例 在仪表盘的编辑界面和浏览界面都支持表格分析且功能相同，下面我们通过一个示例演示在仪表盘浏览界面上如何进行表格分析（以交叉表为例）。 2.1 前提条件 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，已提前为业务人员制作了一个 订单分析基础报表 ，效果如下图所示： Snipaste_2023-06-15_14-21-53.png 2.2 业务场景 业务人员基于已有的 订单Smartbi V10.5.15-分析展现
（1）在即席查询支持创建计算度量，支持四则运算、时间计算、文本转换、命名集集合等。 （2）即席查询支持创建私有计算度。（只对当前报表生效，不会存在数据模型中）。 例如，查看各个区域、省份的销售额、前期值、同期值 8879.png 参考文档 详情请参见：支持计算度量 https … 注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10.5.15版本重点对"加载文件数据"功能进行了优化和完善，详细改进情况如下： 新增 增强 +【仪表盘】新增清单表组件 +【仪表盘】支持压缩空列 +【即席查询】支持计算度量 +【即席查询】 ^【仪表盘】支持调整合计行/列的位置和电子表格报表定时刷新
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 对于电子表格报表，定时刷新也是项目中比较常用的需求，如资源在大屏幕展示，要求当数据有变化时，页面会自动刷新，而不需要用户每次都要自己手动刷新一下报表。 示例效果如下： 使用宏支持电子表格报表1.gif 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 2、在实现自动刷新前，必须把要报表资源对应的查询禁用缓存。在数据集工具栏上点击高级电子表格报表定时刷新
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 对于电子表格报表，定时刷新也是项目中比较常用的需求，如资源在大屏幕展示，要求当数据有变化时，页面会自动刷新，而不需要用户每次都要自己手动刷新一下报表。 示例效果如下： 使用宏支持电子表格报表1.gif 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 2、在实现自动刷新前，必须把要报表资源对应的查询禁用缓存。在数据集工具栏上点击高级【升级注意事项】V8.5➜V10.5
?pageId=55840848。 2.安装部署 2.1 数据模型与自助仪表盘 （1）V10.1版本 中新增功能 数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041，为了保证这项功能的正常使用，请按如下说明提前部署好相应的引擎组件。 是否可选 部署要求 说明 必选 需要先部署Smartbi OLAP Server https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738942 以便正常使用数据模型，例如实现多维计算等，都需要依赖OLAP电子表格-右键菜单
概述 电子表格的右键菜单有：照相机、更改云图表、共享云图表、定位数据集、跳转规则、单元格传值、设置数据传值、随单元格扩展，如图： image2019-3-4 15:26:9.png 使用WPS Office时创建电子表格时，与Microsoft Office存在一些差异。 1、选择Excel图形，则在“自定义”分类页下可看到更改云图表、跳转规则、设置数据传值、随单元格扩展的入口，如图： image2019-11-19 17:4:33.png 2、对于图形，设置、定位数据集、跳转规则、随单元格扩展、移动或复制的入口为“图片工具”分类页下，如图： image2019-11-18 18:38:13.png电子表格-右键菜单
概述 电子表格的右键菜单有：照相机、更改云图表、共享云图表、定位数据集、跳转规则、单元格传值、设置数据传值、随单元格扩展，如图： image2019-3-4 15:26:9.png 使用WPS Office时创建电子表格时，与Microsoft Office存在一些差异。 1、选择Excel图形，则在“自定义”分类页下可看到更改云图表、跳转规则、设置数据传值、随单元格扩展的入口，如图： image2019-11-19 17:4:33.png 2、对于图形，设置、定位数据集、跳转规则、随单元格扩展、移动或复制的入口为“图片工具”分类页下，如图： image2019-11-18 18:38:13.png二手车交易价格预测
转换为空值处理，如图： image2020-6-15 11:11:20.png 根据全表统计查看缺失数据分布情况，对正态分布数据使用平均值填补，右偏分布的数据使用中位数填充处理。整个的数据预处理流程图如图： 图片15.png 相关性分析 通过 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn … 背景描述及需求 自2010年开始，中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段，并开始成为汽车市场重要的组成部分，二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件，为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础。面对市场上激烈的二手车价格竞争，为了针对二手车高效的销售，对此根据二手车历史数据进行分析价格的涨幅情况
