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二手车交易价格预测
转换为空值处理，如图： image2020-6-15 11:11:20.png 根据全表统计查看缺失数据分布情况，对正态分布数据使用平均值填补，右偏分布的数据使用中位数填充处理。整个的数据预处理流程图如图： 图片15.png 相关性分析 通过 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn … 背景描述及需求 自2010年开始，中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段，并开始成为汽车市场重要的组成部分，二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件，为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础。面对市场上激烈的二手车价格竞争，为了针对二手车高效的销售，对此根据二手车历史数据进行分析价格的涨幅情况甘特图-流水线生产排程图（Echarts）
支持时间轴，因此需要把日期转换成数值，然后使用横向堆积图展示。 实现步骤： 一、数据准备 1、把日期时间处理成数字：从数据上看可以考虑把任务执行的消化时长数值作为X轴，但X轴是从0开始的，而机器每天8点开始运行，因此还需要对8点开始的机器+8。即：开始时间=8点 然后耗时+8，其他时间段 然后直接处理成耗时，对所有的数据进行堆叠。 image2022-11-16_10-11-15.png 2、增加排序字段：由于堆叠是按照耗时字段堆叠，顺序可能出现异常，因此可把流水线和机器开始时间拼接，用于排序 image2022-11-16_10-13-59.png （注：以下SqlServer语法，时间处理可自行根据数据库类型调整交互式仪表盘 ⬝ 场景入门示例
界面后选择 数据模型 2、添加表：把以上五张数据表添加到模型中，模型会根据相同的字段名称自动检测，并会把一些度量指标字段加到下面的度量区 3、新建计算列：由于数据库中有“销售额”和“销售成本”字段，我们通过计算列派生出“销售利润”字段，并点击 转换为度量 4、创建时间层次：在“订单”日期字段上右键，选择 创建时间 … 1 概述 本文为您演练如何在Smartbi中连接处理数据，创建和分享仪表盘看板等，帮助用户快速入门。 2 情景介绍 假设您是一家食品零售公司的数据分析师，销售总监刚刚拿到2021年5月份的销售数据，但是他发现近期销售利润出现下滑，为了制定下一步的经营策略，需要您找出利润下滑的原因，辅助销售总监做出决策。 3导出资源
表资源支持作为依赖资源导出。 2、报表级别资源引用其它资源，这些资源依赖导出的情况： 支持作为依赖资源导出的有：数据集、数据源、业务主题、计算字段、过滤器、业务视图、参数、脱敏规则、转换规则、宏资源包、页面布局、页面主题、图形主题、地图配色、值域范围。 目前暂时不支持作为依赖资源导出的有：数据格式、用户属性 … 和其权限导入另外的服务器如服务器A后，若服务器A中包含导入权限的用户、角色、用户组等，则会在资源权限中显示出来，若不包含则显示为Deleted的资源。 此项只是导出资源权限，并不会导出系统中的用户、角色等信息。 导出数据源包含数据行权限 勾选导出数据源包含数据行权限，则会把数据源的设置好的数据行权限导出导出资源
时，各报表资源支持作为依赖资源导出。 2、报表级别资源引用其它资源，这些资源依赖导出的情况： 支持作为依赖资源导出的有：数据集、数据源、业务主题、计算字段、过滤器、业务视图、参数、脱敏规则、转换规则、宏资源包、页面布局、页面主题、图形主题、地图配色、值域范围。 目前暂时不支持作为依赖资源导出的有：数据 … 、角色、用户组等，则会在资源权限中显示出来，若不包含则显示为Deleted的资源。 1、此项只是导出资源权限，并不会导出系统中的用户、角色等信息。 2、想要通过导入资源的方式更新资源所有者，需要导出资源的时候勾选“同时导出资源权限”。 导出数据源包含数据行权限 勾选导出数据源包含数据行权限，则会把数据Phoenix：在Apache HBase上执行SQL查询
，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。InfoQ有幸采访到了Salesforce.com的主开发者James Taylor以了解关于Phoenix的更多信息。 除了无数的SQL、NoSQL与NewSQL数据库，Salesforce.com又宣布 http://phoenix-hbase.blogspot.com/2013/01/announcing-phoenix-sql-layer-over-hbase.html了Phoenix https://github.com/forcedotcom/phoenix项目，这是构建在Apache HBase http://hbase.apache.org/（列式大数据存储产品介绍
的能力，支持多应用信息推送报表，实现将报表发布到钉钉、微信，和微信企业号进行绑定，便于用户交流协作。 13 增强分析 预测分析 特征工程 特征工程是把原始数据转变为模型的训练数据的过程。常见特征工程方法节点包括：特征选择、特征转换 … 1、产品概述 广州思迈特软件有限公司的核心产品 “思迈特商业智能与大数据分析软件”（以下简称：“Smartbi”）是企业级商业智能和大数据分析平台。 经过多年的持续发展，凝聚了商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求，满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘数学和统计运算符、函数
1、运算符/函数 序号 运算符/函数 描述 1 %或mod(expr,expr) 函数名称：%或mod(expr,expr) 函数说明：返回两个数字的余数。 示例：在数据模型-etl高级查询中使用SQL脚本节点，取3除2的余数。 select 3 % 2 as a,mod(3,2) as b; 返回值1； image2023-11-28_14-54-1.png 2 * 函数名称：* 函数说明：将两个数字相乘。 示例：在数据模型-etl高级查询中使用SQL脚本节点，取3乘2的结果。 select 3 * 2 as a; 返回值6图表组件 ⬝ 柱图
1 概述 柱图能够直观地看出各组数据间的差异性，可对数据进行比较、展示和排序。以下将分别举例介绍柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、对比柱图、极坐标柱图、极坐标堆积柱图、瀑布图和分区柱图九种图的画法。 2 柱图 2.1 配图建议 X轴：一个维度字段； Y轴：一个或多个度量字段。 2.2 图形特点 优势：肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别； 劣势：只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）且不适合表示趋势。 2.3 业务场景一 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析全国各区域的销售总额对比情况，如下图所示： Snipaste_2023-05-18_15-57-43.png 2、以产品内置如何将Mondrian用于Web项目
是什么？ Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过Java API以多维的方式对结果进行展示。Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成。 1.1 Mondrian的体系结构(Architecture) Mondrian OLAP 系统由四个层组成; 从最终用户到数据中心, 顺序为： 1.1.1 表现层(the presentation layer) 1.1.2 维度层(the dimensional layer) 1.1.3 集合层(the star layer) 1.1.4 存储层
