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kettle集群实例
worddav5f6037c34ba365137755b97aa2aaf0eb.png 制作转换 转换制作完成后，在需要使用集群的步骤上选择集群即可。如下图。 worddav65f3b785f9a4395fbf85eb995a8c1fc6.png worddav9fb895208154d58abd565116aeec2f23.png … worddav3008e55bff7145c4b1d14d015c8276a0.png worddav1dba00ed774b38cf28f7ebe99ae00f50.png Part B 集群允许转换以及转换中的步骤在多个服务器上并发执行。在使用kettle集群时，首先需要企业微信扩展包使用流程（V10.5版本）
选项，在“微信设置”中，将上一步骤拷贝的Secre粘贴到“企业应用Secret”中，如下： 2.png 6、点击“微信CropID”后的“生成微信链接”，会将Smartbi访问URL转换成微信中访问的URL，并点击复制该链接。 2-1.png 如下，点击复制URL。 2-5.png 7、设置企业应用的应用可见范围 … “功能菜单区”内的“导入微信用户”。 image2022-1-6_11-47-50.png 4、下载“用户信息模板”。 image2022-1-6_11-48-46.png 根据先前导出的通讯录数据将微信号手动填写进模板文件内。 补充用户信息模板.png “导入微信用户”功能只能更新Smartbi已有集成传参时写带中文或特殊符号的参数报400错误
由于请求的URL在编码后的中文字符串带反斜杠，这是RFC文档中规定的不安全字符，Tomcat在高版本中增加的安全验证，凡是RFC 3986中非URL可携带的字符，都会返回400错误。 解决方案 1、首先将url中的paramsInfo传参时的中文参数进行Unicode（访问 Unicode编码转换的地址：https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx） image2022-3-28_10-20-59.png 2、然后将中文转换的Unicode再复制到创建一个JOB
从核心对象中拖入START和转换两个控件， worddavc75d484ec84e82d5467fe600cb94f551.png 双击刚添加的Transformation(转换)，把前面建立好的转换添加进来： worddavcff3c791bcfcacdd55f5b4315eb2ace3.png 设置完成后效果如下： worddavaea55e9f37b7f9e4083792ceea40b5f3.png同一浏览器访问多环境/集成多报表会话混乱导致的会话超时现象
的。 第二：在浏览器打开报表时，Smartbi会将报表的信息（例如：报表状态、当前选择的参数、转换规则等）和登录用户信息存储到对应的JSESSIONID所对应的会话中，下次用户再刷新报表时，Smartbi产品会根据当前的JSESSIONID找到原来对应的会话，然后在会话中找到原来的报表信息和用户信息，校验用户并刷新报表数据日期时间函数
字符串的秒数 函数说明：返回字符串的秒数 > SELECT second('2023-07-30 12:58:59'); 59 20 to_date(date_str[, fmt]) ：将字符串转换为日期 函数说明：将字符串转换为日期。 注意： 字符串 必须 采用格式 … 说明：将字符串转换为时间戳。 注意： 字符串 必须 采用格式 yyyy-mm-ddTHH24:MM:SS. > SELECT to_timestamp('2023-12-31 00:12:00'); 2023-12-31 00:12:00 > SELECT to_timestamp('2023-12-31集成资源参数传递失败
paramsInfoBase64：paramsInfo仅支持整个json没有中文的时候时候，因为浏览器在识别请求时会将中文转换为编码，就会导致服务器无法识别然后出现报错。而需要中文时就需要将参数先通过Base64转码才可正常传递。 注意：使用Base64转码的时候一定需要使用UTF-8的字符编码进行转换，否则无法识别。 使用base64转码202506产品更新说明
高阁清凉六月天，松间小坐听流泉。山深不知人间暑，一夜闲眠似羽仙。 1 发布月份 2025年 06月 2 更新概览 1、分析体验更智能灵活 AIChat：新增对话上下文关联推荐、收藏对话定时刷新，实现“主动式分析”；切换数据模型自动新建对话，提升易用性。 可视化报表：即席透视支持下拉树筛选器，直观过滤层级数据；仪表盘组件全面统一使用新版排序逻辑，支持多字段与分区排序。 2、数据治理效率显著提升 ETL高级查询支持动态抽取，确保实时数据可用性。 优化数据模型保存、多维引擎查询性能，提升系统响应速度，保障业务稳定运行。 数据模型校验新增“一键修复”功能，自动清理三类“脏数据”，降低运维成本测试工具
基本原理 在ETL中调用AICHART的API，执行问句，并比对预置的结果数据，将比对结果信息写入数据库，仪表盘展现。 注意：该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用，例如实施人员；不推荐业务用户使用 安装配置 1、下载并导入资源 自动化测试资源.xml 资源说明 【nla_test】：关系数据源，推荐Mysql，用于保存测试结果数据 【NLA_log】：MongoDB数据源，连接NLA中内置的记录日志的MongoDB 【冒烟测试】：ETL资源，从Excel文件读取用例，由大模型比对测试运行的结果和点赞结果，测试结果数据写入【nla_test】 【点赞测试】：ETL资源，从【NLA_logsmartbi各组件健康检测接口
://localhost:3003/test http://localhost:3003/test 数据挖掘实验引擎主节点 http://localhost:8899/api/v1/server/check http://localhost:8899/api/v1/server/check 数据挖掘实验引擎从节点 http://localhost:8980/api/v1/agent/server/check http://localhost:8980/api/v1/agent/server/check 数据挖掘服务引擎 http://localhost:8900api/v1/server/check http://localhost:8899
