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常见启动报错
（本文档仅供参考） 常见错误及原因 1.知识库连接不上 错误信息：在smartbi.log中查看到“创建知识库失败，请联系管理员”，说明作为知识库的数据库无法正常连接上 image2017-3-29 11_23_56.png 出现这种情况，就需要检查作为知识库的数据库是否可以连接上。可以从这几方面考虑 （1）检查作为知识库的数据库是否启动 （2）在smartbi服务那台电脑上，使用JDBC数据库工具或者数据库客户端工具，测试那个数据库是否能够正常连通。 （3）也有可能是用户名、密码错误等原因 2.启动连接的知识库不是空库 问题说明：搭建了一个新环境，然后设置了一个数据库作为知识库，启动的时候10分钟完整体验AIChat
只需要10分钟时间，即可快速体验 AIChat 所有功能。可以直接观看下面的操作视频，然后开始体验之旅。 连接本地数据、构建数据模型和知识图谱 通过对话方式去查询、分析数据 1. 连接你的本地数据 在AIChat产品“首页“，点击”数据连接“下面的”连接本地数据库“。 image2025-5-1_21-6-0.png 在”连接本地数据库“对话框上，按顺序完成如下步骤”下载数据库网关令牌“、点击下载数据库网关代理、启动数据库网关代理程序。 image2025-5-1_21-7-37.png image2025-5-1_21-8-0.png 然后“新建202312产品更新说明
"晨起开门雪满山，雪晴云淡日光寒"。在这寒风凛冽的时光里，让我们看看Smartbi 产品近期都有哪些更新与增强。 1 更新周期 2023年 8~12月 2 更新概览 2.1 数据接入增强 重点满足国产化需求，新增多个数据库兼容：PanWeiDB、TiDB、MogDB、YMatrix、SelectDB等。 编辑Excel导入文件导入时可新增列。 2.2 数据准备增强 数据模型增加双向筛选能力，解决事实表能筛选维表数据的问题。 优化数据模型的使用操作，包括：表关系视图更贴合业务逻辑、自定义计算列新增50+函数支持等。 指标模型支持单独迁移维度、指标、事实表等指标模型对象，保障指标体系的迭代更新。 丰富知识库迁移方案
概述 在信创背景下，知识库迁移至信创数据库成为企业信息化升级的重要一环。本解决方案旨在提供一个完整、系统的信创知识库迁移方法步骤，确保迁移过程平滑高效。 zsk-01.png 迁移实施 一、前期准备阶段 （一）源环境系统检查及修复 访问Smartbi源环境，打开“系统检查”功能。点击“全部检查”，对源环境系统进行系统检查。 zsk-03.png 当以下表格中的检查项目检查出问题时，需进行修复，确保对源环境自身存在的异常进行提前处理。 序号 检查项目 备注 1 资源树检查 若检查出问题，需先进行修复 2 表结构检查 若检查出问题，需先进行修复 3 表数据检查 若检查SQL引擎V1.0介绍
1 概述 1.1 背景 SmartBI使用了SQL引擎来处理和执行SQL查询。SQL（Structured Query Language）是一种标准的数据库查询语言，用于在关系型数据库中进行数据操作和查询。 SmartBI的SQL引擎具有以下功能和特点： 查询优化：SQL引擎能够分析查询语句，并尽可能地优化执行计划，以提高查询效率和性能。它会考虑索引、统计信息、表大小等因素，选择最佳的查询路径和执行顺序。 数据连接：SQL引擎支持连接多个数据表或数据源，可以进行联合查询、子查询等复杂查询操作。用户可以通过SQL语句来指定数据连接方式和条件，实现数据的关联和合并。 聚合计算：SQL引擎支持常见的聚合函数，如Linux系统一键安装包部署Smartbi
SmartbiEngine 数据挖掘引擎 V11 8899、8900 Smartbi OLAP Server OLAP V11 18081 SmartbiTimeSeries 数据预警时序库 v1.105.0 8428 版本会有变动，以实际为准 安装包中的MySQL包含相关示例数据源。 如果安装时不选择安装MySQL知识库，则部署完成后需要自行配置知识库相关信息。 Linux一键部署安装包中包含以下文件： 文件/文件夹 说明 备注 install.sh 安装服务脚本 startup.sh 启动服务脚本图形排序逻辑说明
图形排序的使用操作、排序设置和逻辑，基本和表格组件一样，表格组件排序功能说明详见：数据排序逻辑。 由于每种图形的展示效果和业务含义都不一样，所以本文主要是介绍，相对于表格组件，图形的排序功能有哪些区别和使用注意事项。 图形排序逻辑 图形排序示例 先用一个简单的图形排序示例展示排序功能，方便理解下文的排序逻辑。详细的排序操作说明详见：数据排序逻辑。 比如要按合同金额降序查看各行业的合同签约情况，此时在 合同金额 字段上设置 排序>组内降序，即可得到所需效果，设置方式如下图所示： tuxingpaixu-02.png 行区&列区的划分 对于上面的排序示例，我们可以看到在合同金额上设置的排序，是直接影响柱图X轴刻度标签计算列中使用系统函数
1 概述 在数据处理与分析场景中，计算列作为一种灵活的数据加工工具，能够基于已有数据字段生成新的计算字段，为数据分析提供更丰富的维度和视角。 系统函数指与用户信息相关的一类函数，包括内置的系统函数和用户自定义的函数; 本文旨在说明如何在计算列中调用系统函数，帮助用户掌握通过系统函数提升计算列数据处理能力的方法，以满足复杂业务场景下的数据加工与分析需求。 2 系统函数与计算列函数的区别 2.1 定义与定位 系统函数：是平台预先开发并内置的函数集合，属于底层通用型工具，为各类数据处理场景提供基础功能支持，具有高稳定性和广泛适用性。详细可查看：系统函数。 计算列函数：特指在计算列场景下使用的函数，其范围可能包含系统自助ETL-源库SQL脚本
该节点为V10.5.8的版本功能；V10.5.15及之后迁移到了ETL作业流节点，在ETL作用流统一节点中，使用方式类似。 概述 源库SQL脚本支持一次手动输入多条SQL语言对数据库进行操作。 输入/输出 输入 一个输入端口 输出 一个输出端口，用于连接其它源库SQL脚本节点。 注意：源库SQL脚本节点只支持连接同类节点，即多个“源库SQL脚本”节点相互连接。 参数设置 参数名称 说明 备注 数据源 设置SQL脚本的数据来源。 必填 SQL脚本 用于编写选择的数据源所支持的SQL语法（不同数据库支持树状表
1 概述 树状表能够清晰呈现数据的层级关系，便于用户直观理解数据结构。它有助于快速识别异常、进行深入分析，并支持多维度数据探索，提升决策效率和数据洞察能力。 1.1 配图建议 行区：一个或多个维度字段； 列区：一个或多个维度字段。 度量区：一个或多个度量字段。 1.2 表格特点 适用于多层级结构的分析场景，帮助用户理解复杂的数据关系。 2 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，介绍树状表组件的的相关使用场景。 1、场景描述：从区域、省份、城市3个地区级别，层层深入查看不同年份的产品销售数据。 2、在仪表盘中添加一个 树状表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 区域、省份、城市 添加到 行区
