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windows exe安装各组件目录说明
脚本，包含启动mysql，跨库联合数据源，高速缓存库，数据模型，数据挖掘等功能 install_smartbi_service.cmd 安装smartbi的后台服务。需要管理员权限才能执行成功。执行成功后，会在windows的后台服务，看到一个smartbi_server的服务 Smartbi-License.xml smartbi的license文件 dynamicLibraryPath 动态链接库目录，配置数据源连接的自定义驱动目录 ext 扩展包目录。放置客户定制扩展包的目录 Font-smartbi smartbi的字体目录。里面默认存放了思源黑体字仪表盘抽取未完成或抽取失败
（本文档仅供参考） 问题1：自助仪表盘打开或报错提示：抽取未完成或抽取失败。 解决方案 问题原因：当自助仪表盘基于自助数据集创建时，并且自助数据集设置抽取，当在抽取的过程中打开查看自助仪表盘时就会提示：抽取未完成或抽取失败。因为需要避免对抽取表一边查一边写导致异常，抽取过程默认不给对抽取表进行查询 … ://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/100250812/image2022-10-21_23-3-16.png?version=1&modificationDate=1666364597000&api=v2 问题2：自助数据集抽取失败，显示 Caused自定义表达式模板
该功能只能在V10.5.15及以上版本才能正常使用 1、概述 在数据模型、仪表盘已支持了向导创建计算度量、命名集；但是很多情况下项目需要根据自身业务需求会稍微改变算法或者有新的需求；为了方便用户自定义向导、也为了减少支持的工作量，增加了向导的后台管理能力. 2、功能介绍 2.1 入口： 1.png … 图： 4.png 向导名称：必填，同一个目录下不能存在同名的名称；不同目录名样可一样。 向导别名：必填，默认功能向导名称一样，用户可手动调整 类型：默认计算度量，还可新增命名集 状态：默认开启，开启的话在新增时可以查看到对应的计算类型；如果“禁用”则是不会在新增时查看到 数据类型：默认浮点型，数据格式会跟着数据自助仪表盘用油量图做指标
报表，及对应简单样式（需将表头显示在下，数据值显示在上）的设置等。（注：需求是基于V95场景做的） 解决方案2： 此类型考虑到动态传参的场景，所以使用文本组件在此场景中是不适用的。 1、考虑使用油量图，无盘油量图的方式。随机托选图形组件到编辑区域，右上方“智能配图”选择 “油量图”。 https … ://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83713265/image2022-1-28_15-51-55.png?version=1&modificationDate=1643356316000&api=v2 3、添加字段，选择需要显示的指标数据。 https实验界面介绍
数据挖掘主要页面为实验界面，其中也存在很多工具按钮，接下来为大家做详细介绍。 实验界面 实验界面除了存放节点的‘左侧资源树’，还有‘画布区域’、‘画布右键菜单’、‘节点右键菜单’、‘画布工具栏’、‘实验工具栏’、‘参数面板’等，如图： image2021-11-12_18-13-56.png 接下来为大家逐一简单介绍： 左侧资源树 名称 说明 详细介绍 数据源 数据源中的节点是数据挖掘实验数据输入节点，目前有文本数据源，关系数据源，数据集，以及产品内置示例数据源。 数据源节点 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId实验界面介绍
数据挖掘主要页面为实验界面，其中也存在很多工具按钮，接下来为大家做详细介绍。 实验界面 实验界面除了存放节点的‘左侧资源树’，还有‘画布区域’、‘画布右键菜单’、‘节点右键菜单’、‘画布工具栏’、‘实验工具栏’、‘参数面板’等，如图： image2021-11-12_18-13-56.png 接下来为大家逐一简单介绍： 左侧资源树 名称 说明 详细介绍 数据源 数据源中的节点是数据挖掘实验数据输入节点，目前有文本数据源，关系数据源，数据集，以及产品内置示例数据源。 数据源节点 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId[集合运算功能]-合并行节点中新增集合操作
配置参数 说明 交集 交集是两个或多个集合中共有的元素组成的集合。例如，在行合并过程中，会输出两个数据集中行内容完全相同的行 差集 差集是存在于集合A中但不存在于集合B中的元素组成的集合。例如，在行合并过程中，会输出在数据集A中存在且数据集B中不存在的行 并集 并集是将两个或多个集合中的所有元素合并到一个新的集合中。例如，在行合并过程中，会输出在数据集A和数据集B中所有行 异或 交集是两个或多个集合中非共有的元素组成的集合。例如，在行合并过程中，会输出在数据集A中存在，数据集B中不存在的行和在数据集B中存在，数据集A中不存在的行 应用场景 数据集A如下图所示地图区域
” image2021-10-12_15-42-52.png 4. 设置区域名称。 在创建Echarts地图展示数据时，系统提供通过区域标志字段来识别区域的入口。 image2021-10-12_18-20-39.png 因此，对于配置的每一个地图区域，都需要设置此地图区域的区域名称，以便能够与数据中的区域标识列关联，并在地图中定位区域。 区域名称设置项的值与上一级地图中此区域的name属性需保持一致。比如“广东省”地图的区域名称，与“中国”地图中广东省这个区域的name属性数据，是相同的。 dt18.jpg 中国地图有上一级地图“世界”，因此区域名称为“中国”。 image2021-10-12_15-56-9.png 5.Mondrian 3.0.4 学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用Mondrian学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用
