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ECharts图形-高级
: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置图形输出时，图形数据是否随着当前页的数据改变而改变，还是直接显示全部数据。 image2019-11-26 17:29:21.png 预览效果 设置图形数据动态变化为“当前页数据”，则切换页数时，图形的数据随之改变，如下： 当前页数为“1”，显示第一页的数据与图形。 2019-11-26 星期二 17-28-10.png 当前页数为“2”，显示第二页的数据与图形。 image2020-1-7对比柱图
概要说明 对比柱图也被称为脊柱图、对比条形图，是一种特殊类型的条形图，可以很直观的比较两组数据的不同之处。左右两部分的数据分别从中心向左右生长，各自有一根正数轴，且数轴长度相等。 对比条形图（Population Pyramid），英语翻译过来就是人口金字塔。最初这种图表类型主要是为了分析一个地区的人口分布使用的，以条形图作为基础，让代表男性和女性数据的条形图分别向左右侧生长，可以清晰的查看人口分布情况。 入口 图例 image2022-2-19_15-31-30.png 对比柱图主要用于比较具有相同分类的两组数据： image2021-9-1_15-34-23.png 优势WEB电子表格 · 参数管理
WEB电子表格要在界面做参数筛选数据，需要-参数管理中，定义参数并映射到数据集的参数中 image2024-5-21_12-17-51.png V10.5.12版本已上线参数排版功能，详情可见参数排版 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101883128。 示例1 切换参数值，实现报表数据动态查询 单击上方发货区域的参数，Web电子表格会随着刷新为相应区域的数据。 2022-07-15_10-47-42.png 操作步骤 Web电子表格组件基于产品内置数据模型 “订单模型” 创建。 （1）创建web电子表格ECharts图形-高级
: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置图形输出时，图形数据是否随着当前页的数据改变而改变，还是直接显示全部数据。 image2019-11-26 17:29:21.png 预览效果 设置图形数据动态变化为“当前页数据”，则切换页数时，图形的数据随之改变，如下： 当前页数为“1”，显示第一页的数据与图形。 2019-11-26 星期二 17-28-10.png 当前页数为“2”，显示第二页的数据与图形。 image2020-1-7透视分析 ⬝ 创建计算列
1 概述 有时业务数据集中的原始维度和度量并不能满足数据分析的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理，此时可以使用计算列功能。计算列是指符合当前数据源SQL列定义语法规则，在已有表中使用已有字段和SQL函数构造出的新列。 2 功能入口 透视分析上创建的计算列属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 创建计算列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=113542061 。 在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png可以创建计算列。 jisuanlie01.png 3 场景示例 以产品内置Demo资源交叉表组件
概要说明 交叉表是表格展现数据的一种基础报表，是行、列都有分组的报表，支持对度量的汇总。 系统对交叉表的组织方式：列区或行区必须与汇总区结合使用才可以展现数据，且通常列区或行区使用“维度”，汇总区使用“度量”。 入口 图例 2022-02-19_15-39-48.png 下图是常用的一种交叉表，它从产品、时间和区域这三个维度来展示“销售额”和“销售量”的汇总数据。 image2019-7-24 10_48_48.png 特点 支持多维度。 配图建议： 列区：1个或多个维度 行区：1个或多个维度 汇总区：1个或多个维度 数据来源 当交叉表来源于业务主题/自助数据使用流程
数据模型的定义流程主要包含如下几个环节： 序号 步骤 内容 1、 新建数据模型 用于进入到数据模型的定义编辑界面，详情请参见：数据模型创建入口。 2、 添加查询 用于创建数据模型的数据来源资源。详情请参见：查询并准备数据。 3、 设置关系 用于设置数据模型中所有查询的关联关系。详情请参见：设置查询关系。 4、 构建模型 用于将添加的查询按照CUBE模型建模。详情请参见：构建数据模型。 5、 保存数据模型 将定义好的数据模型保存到指定目录。 1.png透视分析
采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。 常见功能如下： 表格查询：报表通过一个业务查询直接生成，可实现对数据的再分析，例如切换查询的参数、更改交叉表/清单表显示方式、分组展现、聚合、排序、图形、前端过滤等。 图形分析：提供柱图、线图、饼图、堆积图、双Y轴、仪表盘等图形分析方法，图形采用HTML5技术动态展现效果。 分析跳转：用户可以建立报表链接将多个报表关联起来，实现从一个报表跳转到另一个报表。通过报表间的分析跳转，用户不仅能够方便地实现概要数据到明细数据操作权限
的具体操作功能结束，根据各层的包含关系进行逐级分类。 1、最顶级的操作权限 分别控制“数据连接”、“数据准备”、“数据挖掘”等相关操作入口。 32.png 2、第二级的操作权限 分别将“数据连接”、“数据准备”等中各类操作或资源类型进行分类控制。 1）“数据准备”按照数据源资源类型分类 183.png 2BI笔记之---BI通用流程
aspnetx_2.jpg 此图是根据个人经验总结出的一个BI通用流程，适用于报表方案，多维分析方案，但不适用于数据挖掘的方案。 BI项目关键资源：业务专家，BI开发人员，业务开发人员。 业务专家的参与有助于提高需求的准确性，BI开发人员主要负责BI过程相关资源的组织和管理，业务开发人员配合BI开发人员确认数据及业务的相关工作。 下面对这个开发流程做一个解释： 首先，从报表下手可以很容易的掌握用户所关注的东西，结合业务系统以及数据结构可以有助于对主题有个大体的印象，同事对一些用户比较关注的维度和度量才能有个概念。 但是理解业务是个需要经验和理解能力的过程，不同行业都会有不同的特点，所以这里需求人员和业务专家的参与就比较
